ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Экономико-математическое моделирование»
на тему: «Экономико-математическое моделирование процессов миграции рабочей силы и безработицы»
Выполнил: Лобанова Е.В.
Работа защищена «__» _____ 2011 г
Руководитель _________________
КАЗАНЬ 2011
Введение
1. Теоретические основы организации и функционирования рынка труда
2. Экономико-математическое моделирование как инструмент изучения процессов рынка труда
3. Безработица
3.1. Понятие и последствия безработицы
3.2. Учёт безработных
3.3. Виды безработицы
3.4. Издержки безработицы
3.5. Классическая и кейнсианская модели безработицы. Меры государства по урегулированию безработицы
4. Миграция
4.1. Теория миграции
4.2. Теория интеграции
4.3. Выводы из практики
4.4. Простые модели миграции
4.4.1. Модель Харриса-Тодаро
4.4.2. Модель «вектора преимуществ»
4.4.3. Модель теории человеческого капитала
4.4.4. Вывод из модели
4.5. Влияние перемещения рабочей силы на сравнительные преимущества и благосостояние
4.5.1. Выгоды «принимающей» страны от иммиграции
4.5.2. Негативные проявления иммиграции для «принимающей» страны
4.5.3. Выгоды от перемещения рабочей силы для страны эмиграции
4.5.4. Отрицательные последствия для страны эмиграции
Заключение
Список литературы
Введение
Моя курсовая работа касается таких проблем, как миграция рабочей силы и безработица, а точнее, экономико-математическое моделирование данных процессов.
Миграция, как явление была известна еще в Х веке. На протяжении всего времени она претерпевала изменения в связи с тем, что менялся общественный строй, а, следовательно, и мировоззрение людей. Государства уже тогда предпринимали попытки управления, систематизации и фиксирования процессов миграции. И только в наши дни эти попытки приводят к положительным результатам.
На мой взгляд, проблема миграции очень актуальна сейчас, потому что у многих есть возможность беспрепятственного въезда на территорию иностранных государств. По большей части люди выезжают на территорию другой страны (или города своей) в попытках найти хотя бы временную или более высокооплачиваемую работу. Активно происходящий во всем мире процесс интернационализации производства сопровождается интернационализацией рабочей силы. Трудовая миграция стала частью международных экономических отношений. Миграционные потоки устремляются из одних регионов и стран в другие. Порождая определенные проблемы, трудовая миграция обеспечивает несомненные преимущества странам, принимающим рабочую силу и поставляющим ее.
Одним из проявлений интернационализации и демократизации хозяйственной и социально-культурной жизни человечества, а также последствий острых межнациональных противоречий, прямых столкновений между странами и народами, чрезвычайных ситуаций и стихийных бедствий являются крупномасштабные внутристрановые и межстрановые перемещения населения и трудовых ресурсов в разных формах. Это – добровольные мигранты, пользующиеся правами и возможностями, предоставленными им мировой цивилизацией и международными рынками труда для выбора места жительства и работы. Это – беженцы и вынужденные мигранты, покидающие отчий кров не по своей воле, а под давлением «обстоятельств».
Мировое сообщество, еще недавно не ощущавшее непосредственно размеры, особенности и последствия миграционных процессов на международном уровне, столкнулось с необходимостью координации усилий многих стран по разрешению острых ситуаций и коллективному регулированию миграционных потоков.
Осуществляемый в России в настоящее время переход к рыночным отношениям связан с большими трудностями, возникновением многих социально-экономических проблем. Одна из них - проблема занятости, которая неразрывно связана с людьми, их производственной деятельностью.
Рынок предъявляет и требует совершенно иного уровня трудовых взаимоотношений на каждом предприятии. Однако пока не созданы эффективные механизмы использования трудовых ресурсов, возникают новые и обостряются старые проблемы занятости, растет безработица.
Массовая бедность и социальная незащищенность широких слоев населения - наша действительность.
Переход к рыночной экономике неизбежно привел к большим переменам в использовании трудовых ресурсов. С перестройкой хозяйственной жизни страны проявилось много факторов, влияющих на качественные характеристики рынка рабочей силы. Эмиграция населения в страны дальнего зарубежья в основном охватывает высококвалифицированные кадры, специалистов, способных выдержать конкуренцию на мировом рынке рабочей силы. Для России она будет иметь двоякое последствие - с одной стороны, сократится предложение рабочей силы, с другой - ухудшится ее качество.
Регулирующая роль государства должна состоять в постоянном поддержании сбалансированности экономических приоритетов и приоритетов занятости в программах экономических преобразований.
Базовыми понятиями при описании механизма функционирования любого рынка являются спрос и предложение. На рынке труда, представляющем собой весьма специфический рынок, предложение формируют работники (продавцы), а в качестве предъявителей спроса выступают работодатели (покупатели). Рассмотрение совместной динамики спроса на рабочую силу и её предложения, несомненно, является актуальным как в теоретическом, так и в практическом плане.
Важнейшая задача экономической науки – анализ и прогнозирование социально-экономических процессов для целенаправленного воздействия на них. Современная наука располагает широким арсеналом соответствующих инструментов, среди которых особое место занимает экономико-математическое моделирование, относительно свободное от субъективных представлений и пристрастий. Именно экономико-математические методы и модели призваны помочь осмыслению современной ситуации на рынке труда и выбрать адекватные инструменты для его регулирования.
Анализ научной литературы показывает, что большинство исследований рынка труда носит качественный характер, а использование количественных методов направлено на решение отдельных частных задач. Необходимым представляется использование в данном случае принципа системности при разработке экономико-математических моделей рынка труда.
Математическое моделирование рынка труда как социально-экономической системы естественным образом опирается на достаточно обширный и глубоко разработанный аппарат экономико-математических методов и моделей.
Цель, которую я поставила в своей курсовой работе, - рассмотрение экономико-математических моделей процессов миграции рабочей силы и безработицы. В связи с этим, в мои задачи вошло рассмотрение таких пунктов, как: теоретические основы организации и функционирования рынка труда, экономико-математическое моделирование как инструмент изучения процессов рынка труда, безработица (понятие и последствия безработицы, учёт безработных, виды безработицы, издержки безработицы, классическая и кейнсианская модели безработицы, меры государства по урегулированию безработицы), миграция (теория миграции, теория интеграции, выводы из практики, простые модели миграции (Модель Харриса-Тодаро, Модель «вектора преимуществ», Модель теории человеческого капитала)), влияние перемещения рабочей силы на сравнительные преимущества и благосостояние (выгоды «принимающей» страны от иммиграции, негативные проявления иммиграции для «принимающей» страны, выгоды от перемещения рабочей силы для страны эмиграции, отрицательные последствия для страны эмиграции).
1. Теоретические основы организации и функционирования рынка труда
Единого определения понятия «рынок труда» в российской экономической науке на сегодняшний день не сложилось. В ряде работ сформировался взгляд на рынок труда как систему социально-экономических отношений между субъектами рынка труда по поводу всего комплекса трудовых отношений.
В результате сопоставления существующих в экономической литературе взглядов и позиций по поводу сущности рынка труда, можно дать следующее определение: рынок труда – это система отношений и социально-экономический механизм взаимодействия работодателей, наёмных работников и социальных партнёров по поводу формирования, распределения и использования рабочей силы в условиях ее товарности.
С точки зрения процесса взаимодействия предъявителей спроса и предложения рабочей силы организованный рынок труда можно определить более узко. Организованность рынку, а более конкретно процессу встречи продавцов и покупателей любого товара придаёт наличие определённых институтов, опосредующих заключение сделки. Т.е. необходимым признаком организованности предполагается наличие специализированного посреднического института рис. 1.
Рис. 1. Посреднические институты организованного рынка труда.
Важнейшими индикаторами рынка труда, как и любого другого рынка, являются величины спроса и предложения, а изучение их взаимодействия – наиболее интересная и актуальная как теоретическая, так и практическая задача. Основными количественными показателями спроса и предложения на текущем рынке труда являются численности безработных и вакантных рабочих мест в рассматриваемой экономической системе.
В российской статистике, как и во всём мире, используются два способа измерения безработицы. Первый – по регистрациям безработных в Государственной службе занятости (ГСЗ), второй – по результатам регулярных обследований рабочей силы, в которых статус безработного определяется исходя из критериев МОТ.
2. Экономико-математическое моделирование как инструмент изучения процессов рынка труда
Рынок труда относится к классу сложных вероятностных динамических систем. Основным методом исследования подобных систем является метод моделирования, т.е. способ теоретического и практического действия, направленного на разработку и использование моделей.
Рынок труда как объект экономико-математического моделирования достаточно сложен и разнообразен. Круг конкретных проблем в области изучения рынка труда очень широк. Соответственно формулировка задач и конкретизация процессов рынка труда, являющихся объектами моделирования, определяют специфику применяемых в исследовании методов.
Безработица и ее проблемы
Курсовая работа >> Экономическая теорияСравнительного, анализа, экономико -математическое моделирование , а также статистические... безработицы связано с циклическими процессами ... экономики в привлечении иностранной рабочей силы разного уровня квалификации. Ситуация, сложившаяся в области миграции ...
Экономика и предпринимательство в социально-культурном сервисе и туризме
Реферат >> Физкультура и спортОтличает его от миграции . Миграция включает в... высоким уровнем безработицы . Однако перспектива... осуществляется в процессе производства: рабочая сила обеспечивает производительное... показателей. В экономико -математическом моделировании они соответствуют...
Экономика и экономическая теория. Учебник
Книга >> Экономическая теорияОценка инвестиционных проектов», «Математическое моделирование» и др. Студент должен... показать причины возникновения безработицы и инфляции в рыночной экономике , раскрыть формы... процессы , международное движение капталов, международная миграция рабочей силы , ...
ЭКОНОМИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, 2012, том 48, № 2, с. 85-94
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИКЛИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ТРУДА
© 2012 г. Е.А. Питухин, В.А. Гуртов, В.А. Голубенко
(Петрозаводск)
Эконометрический анализ динамики численности официально зарегистрированных безработных граждан РФ выявил наличие двух типов циклических изменений численности: долговременного и годичного циклов. Проведено моделирование годичной циклической составляющей с использованием гармонических и логистических функций.
Ключевые слова: моделирование безработицы, эконометрический анализ, циклические процессы, рынок труда.
1. ВВЕДЕНИЕ
Циклические изменения показателей являются характерной особенностью экономических процессов (Акаев, Садовничий, 2009, с. 5). Под цикличностью понимается неравномерное функционирование различных элементов национального хозяйства, смену революционных и эволюционных стадий его развития. Для различных типов экономических процессов характерны как длинные циклы Кондратьева, так и более короткие циклы Жугляра, Кузнеца и Китчина (Полетаев, Савельева, 2009, с. 15).
Спрос и предложение на рынке труда также имеют циклические проявления. Наиболее характерным показателем этого процесса является изменение численности безработных граждан. В настоящее время существуют два показателя, характеризующих безработицу в Российской Федерации. Первый показатель - численность официально зарегистрированных безработных граждан, второй - численность безработных граждан, определяемая по методике МОТ (Труд и занятость, 2009). В работе анализируется динамика численности официально зарегистрированных безработных граждан. Этот показатель выбран в связи с тем, что рассматриваемые данные являются достоверными, поскольку их объективность обеспечивается государственными территориальными органами Федеральной службы по труду и занятости. Кроме того, данный временной ряд обладает достаточной для анализа длиной и частотой дискретизации.
В ходе эконометрического анализа обычно выделяют такие составляющие динамического ряда (Берк, Кэйри, 2005, с. 448), как тренд, сезонная и случайная составляющие. В данной статье эти составляющие будут проанализированы применительно к показателям динамики официально зарегистрированных безработных граждан Российской Федерации.
Несмотря на большое число печатных трудов, связанных с существенными результатами экономико-математического моделирования процессов в экономике России (Петров, Поспелов, 2009, с. 492-506), ни в одной работе не проведен детальный эконометрический анализ динамики официально зарегистрированных безработных граждан РФ и ее составляющих.
Из публикаций, посвященных проблемам моделирования безработицы, можно выделить работы (Коровкин, 2001, с. 228; БЫшег, 2005, р. 28), где в качестве объясняющей переменной, влияющей на динамику безработицы, было взято число вакансий.
В работе (Брагин, Осаковский, 2004) проводилась оценка естественного уровня безработицы в России в 1994-2003 гг. в виде разности между численностью экономически активного населения и оптимальной численностью занятых при стабильной инфляции и отсутствии влияния фактора экономического спада (Брагин, Осаковский, 2004, с. 95-104).
Из статей, известных авторам, эконометрическому анализу циклических процессов в российской безработице была посвящена работа (Горбачева, Бреев, Жаромский, 2001), в которой приводились количественные оценки сезонных колебаний численности безработных, определенные по методике МОТ. Для анализа и прогноза динамики численности безработных использовалась лаговая регрессионная модель с использованием сезонных фиктивных переменных (Горбачева, Бреев, Жаромский, 2001, с. 40-46). В данной работе учет цикличности был проведен путем введения в регрессионную модель сезонных индексов. Этот анализ не учитывал ежегодную динамику таких основных влияющих на безработицу факторов, как интенсивность увольнений и трудоустройств, на практике имеющих ежегодно повторяющийся, сезонный характер.
Выбор логистической функции для описания динамики влияющих факторов основывается на следующих допущениях:
Диффузионный характер распространения воздействия в среде;
Предел насыщения, обусловленный диссипативностью среды;
Ярко выраженный сезонный характер начала воздействия.
2. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЧИСЛЕННОСТИ БЕЗРАБОТНЫХ ГРАЖДАН
2.1. Анализ данных. Статистика официально зарегистрированных безработных граждан ведется с частотой в один месяц (Обследование населения, 2010). Это позволяет сформировать продолжительный временной ряд для последующего анализа. На рис. 1 приведена динамика численности официально зарегистрированных безработных граждан Российской Федерации в период 1991-2009 гг., которая в дальнейшем и используется для анализа.
Из представленных на рис. 1 данных видно, что в период наблюдения 1991-2009 гг. возможно выделение двух временных интервалов (1992-2000 гг. и 2001-2008 гг.), характеризующихся различными долговременными составляющими (трендами) динамики численности официально зарегистрированных безработных граждан.
Как правило, параметры трендовой функции подбираются при помощи обычных статистических процедур, в качестве функций используют экспоненциальные, линейные, полиномиальные, логистические и другие зависимости. Метод наименьших квадратов обычно позволяет отсеять неприемлемые и отобрать подходящие функции.
Для выделения долговременной составляющей изменения динамики численности официально зарегистрированных безработных была применена аппроксимация исходных данных квадратичными сплайнами по ежегодным локальным минимумам. На рис. 1 приведены результаты такой аппроксимации. Исследование показало, что тренды на двух рассматриваемых временных интервалах имеют выраженный параболический характер. Освобождение фактических данных от трендовой составляющей позволило получить временной ряд, содержащий циклическую (сезонную) и случайную составляющие в численности официально зарегистрированных безработных граждан.
На рис. 1 этот ряд представлен в нижней части рисунка, форма кривой отражает периодическую структуру рассматриваемой динамики. При этом визуальный анализ исходных данных, представленных в верхней части графика, не позволяет сделать вывод о наличии периодической структуры в динамике численности официально зарегистрированных безработных граждан.
2.2. Параметры тренда. Более детальный анализ трендов на обоих временных интервалах (1992-2000 гг. и 2001-2008 гг.) методом наименьших квадратов позволил определить коэффициенты параболической функции, наиболее близкой к функции аппроксимации динамики численности безработных квадратичными сплайнами по ежегодным локальным минимумам. На рис. 2 в качестве примера приведена параболическая функция долговременного тренда на интервале 2001-2008 гг.
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 -■- Численность ОЗБ РФ
Разность исходных данных и аппроксимации
Аппроксимация исходных данных кв. сплайнами
О Локальные минимумы значений численности ОЗБ РФ по годам
Рис. 1. Динамика численности официально зарегистрированных безработных граждан РФ (тыс. чел.) и выделенные в ней долговременные (тренды) и циклические (сезонные) составляющие (внизу расположен график разности исходных данных и аппроксимации)
Даты наблюдений
Рис. 2. Параболическая функция долговременного тренда и фактические значения численности официально зарегистрированных безработных граждан на интервале 2001-2008 гг.
Нахождение оптимальных значений параметров параболы проводилось по восьми ежегодным локальным минимумам значений численности безработных за рассматриваемый период. Соответствующее уравнение выглядит следующим образом:
у ДО = а?2 + Ы + с, (1)
где а = -0,3; Ь = 30 тыс. чел./мес.; с = 930 тыс. чел. Коэффициенты в уравнении (1) на временном интервале 1994-2001 гг. принимают следующие значения: а = -0,8, Ь = 60 тыс. чел./мес.; с = 850 тыс. чел.
Для выделения циклической составляющей динамика численности официально зарегистрированных безработных РФ на интервале 2001-2008 гг. аппроксимируется синусоидальной функцией. Параметры ее уравнения были получены методом наименьших квадратов с учетом касания синусоиды восьми ежегодных локальных минимумов значений численности безработных: у() = = А эт^ + С) +5, где А = 1392,3 тыс. чел., ~ = 0,0214 ^ Т = 294 мес.; { = 101; 5 = 273,6. Другие значения параметров синусоидальной функции были получены этим же методом без ограничений по локальным минимумам: у5(?) = А + сС) +5, где А = 912,6 тыс. чел.; ~ = 0,03 ^ Т = 212 мес.;
о*\ с\ о** о*\ ^ о** ^ оч о** оч о* оч
о о о о о о о о о о
"Очищенный" временной ряд -Аппроксимирующая синусоида
Рис. 3. Фактические значения "очищенного" временного ряда в период 1994-2001 гг. и аппроксимирующая синусоида
{ = 100,64; 5 = 893,5. Согласно классификации экономических циклов, оба значения периода подпадают под временной промежуток цикла Кузнеца (Полетаев, Савельева, 2009, с. 25).
2.3. Периодичность сезонной составляющей. Как было показано на рис. 1, извлечение трендовой составляющей из фактических данных позволяет получить временной ряд, представляющий циклическую (сезонную) и случайную составляющие в численности официально зарегистрированных безработных граждан, которая характеризуется периодической структурой. Для определения периода этого "очищенного" ряда методом наименьших квадратов были найдены параметры синусоиды, описывающие циклическую (сезонную) составляющую.
На рис. 3 приведены фактические значения "очищенного" временного ряда в период 19942001 гг. и аппроксимирующая синусоида. По оси абсцисс отложены номера уровней "очищенного" временного ряда с дискретностью в один месяц. Уравнение аппроксимирующей синусоиды имеет вид:
ПИТУХИН ЕВГЕНИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ, СЕМЕНОВ АНДРЕЙ АНДРЕЕВИЧ - 2013 г.
3.7.6. Экономико-математическое моделирование занятости населения
Экономической науке известен достаточно широкий набор методов моделирования и прогноза занятости населения. Наиболее распространенными можно считать эконометрические модели. Под эконометрическими моделями понимаются системы регрессионных уравнений и тождеств, отражающих основные связи процесса формирования занятости населения с другими социально-экономическими показателями.
Часто в исследованиях используются экстраполяционные модели, которые распространяют тенденции, установленные в прошлом, на будущий период. Такие модели имеют ограниченное применение, поскольку утверждение о сохранении тенденций прошлых периодов не всегда верно, в особенности для занятости населения. Вместе с тем эти модели имеют аналитическую ценность. Они могут использоваться в рамках среднесрочного прогнозирования и выступать как прогноз-предупреждение о том, что будет, если не принять каких-либо мер. Такие модели можно использовать и как составные части более сложных систем.
Для целей анализа и прогноза занятости могут быть применены модели, основанные на построении производственных функций. Изначально производственные функции были предназначены для анализа и прогноза производства валового национального продукта, который рассматривался как результат взаимодействия основных фондов, капиталовложений, труда.
Процесс создания материальных и нематериальных благ описывается макроэкономической производственной функцией, где одним из факторов выступает занятость населения, его труд. При этом процесс создания валового национального продукта зависит также от других факторов: основных фондов, капиталовложений и т.д. Математически производственные функции могут быть представлены в различных формах - от простых линейных зависимостей результата производства от ряда факторов до весьма сложных систем уравнений, включающих рекуррентные соотношения, которыми связываются состояния изучаемого объекта в разные периоды времени.
Широко известна так называемая модель Кобба-Дугласа:
WNP = C ×LN A ×FN B, , (3)
где WNP - валовый национальный продукт,
LN - численность занятых,
FN - объем основных фондов,
С - коэффициент производственной функции,
A, B - коэффициенты эластичности по труду и фондам, соответственно.
Использование уравнения (1), при наличии необходимой информации, позволяет получить сведения о взаимосвязи двух факторов производства, их роли и вкладе, а также о численности занятых на перспективу.
При решении задач особенно важно, чтобы все стоимостные показатели были выражены в сопоставимых ценах. Серьезный вопрос - выявление связи занятости и основных фондов. Проблемой при построении производственной функции является возможное наличие тесной коррелятивной связи этих величин. В этом случае нельзя получить хороших статистических оценок регрессионного уравнения. Однако для России в последнее десятилетие колебания темпов роста занятости и фондов в общем были мало взаимосвязаны. Это в модельном плане облегчает решение задач.
Если возникают сомнения в достоверности информации о фондах, то можно самостоятельно получать их оценку в зависимости от капиталовложений и наоборот.
Для моделирования и прогноза занятости населения могут быть использованы и системы эконометрических уравнений. Особый интерес здесь представляет модель занятости, основанная на показателе трудовой активности населения.
Трудовая активность определяется как частное от деления численности занятого населения и экономически активного населения, трудовых ресурсов. При этом строятся две взаимосогласованные модели: модель анализа и прогноза занятости населения республики в целом (модель 1) и модель анализа и прогноза региональной структуры занятости (модель 2).
Модель 1 строится, исходя из предположения о том, что общая численность занятого населения определяется показателем трудовой активности, который обусловлен, в свою очередь, достигнутым уровнем социально-экономического развития и численностью трудовых ресурсов республики. В модели динамика фактического показателя трудовой активности разлагается на две составляющие: временная тенденция, отражающая изменение этого показателя за длительный период времени и отклонение его фактических значений от выравненных (отклонение от тренда). Тенденция выражается трендом и предполагается неизменной во времени. Это позволяет в известной мере учесть относительную самостоятельность развития занятости населения. Отклонения показателя трудовой активности от тренда определяются изменениями социально-экономических и демографических факторов, обусловливающих показатель трудовой активности населения.
Для изучения этих отклонений и выявления их количественных зависимостей может быть построено уравнение множественной регрессии. В качестве факторов-аргументов, обусловливающих отклонение показателя трудовой активности от тренда, используются не абсолютные значения факторов, а отклонения их фактических значений от выравненных. Это позволяет избежать автокорреляции, понизить мультиколлинеарность и получить ответ на вопрос, каким образом отклонения от тренда факторов-аргументов количественно обусловливают отклонения от тренда показателя трудовой активности населения.
В модели 1 экзогенными переменными могут быть: численность населения в трудоспособном возрасте и значения факторов, обусловливающих его трудовую активность. К эндогенным переменным относятся показатель трудовой активности населения и численность занятого населения республики.
Модель 1 состоит из трех блоков: блока анализа, блока ретроспективной проверки и блока прогноза. В блоке анализа решаются задачи отбора факторов, влияющих на изменение показателя трудовой активности населения, построения эконометрических бестрендовых уравнений для трудовой активности и ее расчета с учетом временного тренда. Во втором блоке осуществляется проверка рассчитанных в первом блоке эконометрических многофакторных моделей на ретроспективных данных. Проверяется их адекватность, изучаются отклонения от фактических значений переменных и вносятся соответствующие коррективы в построение уравнения. В третьем блоке скорректированные модели используются для прогноза численности занятых в республике.
.
Здесь эндогенные переменные модели:
g t - показатель трудовой активности населения в годуt ;
Z t - занятость населения в годуt;
Экзогенные переменные:
- значение j
-го
фактора в годуt
;
N t - численность населения в годуt ;
Запись вида
и т.д. обозначает временные тренды
соответствующих переменных.
Из приведенной системы уравнений видно, что главным содержанием модели является расчет и прогноз показателя трудовой активности. Наиболее эффективным (как с точки зрения разработанности, так и с учетом поставленной цели) инструментом решения такой задачи является тот метод, который предполагает некоторую возможность управления занятостью населения посредством изменения демографических и социально-экономических факторов. Таким методом может выступать модифицированная регрессионная модель с выявлением «дрейфа» коэффициентов регрессии и «обучением» модели на последних временных точках периода. Цель «обучения» - выявить, однородна ли линия поведения изучаемого показателя от факторов, не появилась ли в последние периоды новая тенденция. Для реализации метода уравнения регрессии строятся по укороченным рядам - без последних периодов, что позволяет построить несколько уравнений регрессии и сравнить их коэффициенты. Если отклонение коэффициентов незначительны, то можно использовать уравнение, полученное по всему ряду. Если отклонения существенны, имеет смысл сделать расчет уравнения регрессии для всего динамического ряда, но при этом элементам ряда придаются определенные веса в зависимости от удаленности их от конца периода (чем больше удаленность, тем вес меньше).
В модели 2 определяется региональная структура занятости населения и на этой основе численность занятого населения в каждом регионе, входящем в состав республики. Эта модель строится для решения двух задач: определения тенденции изменения доли занятых в народном хозяйстве каждого региона в общей численности занятого населения республики и обеспечения балансового равенства между показателем общей занятости населения республики и суммой занятого населения по регионам.
Экзогенными переменными модели 2 являются статистические данные о региональной структуре занятости и общая величина занятости населения республики (выход модели 1), а эндогенными - доля занятости населения каждого региона в общей численности занятого населения республики и абсолютные значения занятости населения по всем входящим в состав республики регионам. Решение задачи осуществляется в два этапа. На первом рассчитывается и прогнозируется динамика доли занятости населения в каждом регионе в общей численности занятого населения республики вне зависимости регионов друг от друга. На втором этапе производится балансировка суммы долевого участия регионов и корректируются рассчитанные на первом этапе доли путем их нормирования.
Для описания модели 2 использовалось значение:
l tm - доли занятости населения в регионе m в общей занятости населения республики в годуt, - которое рассчитывалось по формуле:
где n - число регионов, входящих в состав республики;
Z tm - численность занятых в регионеm в годуt.
Тогда модель имеет вид:
Нормирование коэффициентов долевого участия и их корректировка осуществляется следующим образом:
если
равенство
не соблюдено, т.е.
тогда
находят новые значенияl
tm
с учетом степени долевого участия
регионаm
в общей занятости:
и
ли
Найденные значения
l
tm
удовлетворяют условию:
и могут использоваться для определения
объемов занятости населения в каждом
регионе республики. В итоге сумма
занятости по всем регионам полностью
совпадает с численностью занятых в
народном хозяйстве республики,
рассчитанной в модели 1.
Рассмотренные модели успешно применяются для анализа прогноза занятости населения, причем важно, что их использование предполагает лишь информацию, регулярно публикуемую статистическими органами.
1.Занятость населения выступает как сложное социально-экономическое явление, играющее важную роль в жизни общества и конкретно отдельного человека. Она является источником удовлетворения личных и общественных потребностей людей.
2. В условиях становления рыночной экономики занятость населения претерпевает принципиальные изменения: трансформируется мотивация и трудовое поведение людей, они обретают экономическую свободу и право на добровольную незанятость, возникает конкуренция между работополучателями и т.д.
3. Целью государства является обеспечение полной занятости населения. В условиях рыночной экономики полная занятость не является самоцелью. Она означает достижение сбалансированности спроса и предложения труда как условия достижения наибольшего эффекта деятельности. Это не означает абсолютного искоренения обществом безработицы.
4. Занятыми считаются все те, кто осуществляет экономическую деятельность, т.е. рыночные и некоторые виды нерыночного производства товаров и услуг. При этом минимальная продолжительность работы должна составлять, согласно мировым стандартам не менее одного часа в день или неделю в момент или период обследования.
5. Занятые в народном хозяйстве распределяются по сферам экономической активности, занятиям и статусу в занятости.
6. Для исследования проблем занятости населения большое значение имеет балансовый метод. И прежде всего баланс трудовых ресурсов и баланс подвижности населения и трудовых ресурсов (экономически активного и экономически неактивного населения).
7. Для целей анализа и прогноза занятости населения целесообразно и необходимо использовать методы экономико-матема-тического моделирования.
| " |
Рынки труда в переходных экономиках обнаружили ряд неожиданных явлений, которые тотчас привлекли внимание многих исследователей. Статистические данные и обследования показали, что решения фирм об увольнении и привлечении работников демонстрируют слабую реакцию или даже нечувствительность к изменению цен и спроса. В этом отношении, как и во многих других, российские фирмы ведут себя удивительным образом. В течение 1992 – 1996 гг. ВВП России сократился на 38 %, в то время как безработица в 1996 г. составляла 9,3 %, а число официально зарегистрированных безработных равнялось 3,4 % от общей массы рабочей силы. Занятость в индустрии сократилась на 26 %, что больше, чем в экономике в целом, но само промышленное производство уменьшилось при этом почти в два раза. Даже если принять в расчет принудительные отпуска, цифры падения выпуска и падения занятости все равно будут несравнимы (это увеличило бы процент безработицы на 1,5 %). Соотношение уровней спада и занятости мало изменилось к началу 2000 г., хотя соотношение их приростов стало совсем другим: с 1996 г. ВВП упал на 1 %, а уровень безработицы вырос на 2,4 %. Обследования подтверждают, что в России сравнительно высокая занятость сосуществует с недоиспользованием рабочей силы и избытком производственных мощностей на предприятиях.
Конечно, некоторые фирмы увольняли рабочих, но одновременно с этим удивительно много фирм нанимали работников, несмотря на ухудшение экономических условий. Значительные межфирменные потоки трудовых ресурсов наблюдались даже в пределах одной отрасли.
В отличие от уровней занятости ставки заработной платы были весьма подвижны. В России эти ставки гораздо сильнее реагируют на изменение конъюнктуры, чем в развитых странах. В течение 1992 – 1996 гг. средняя ставка реальной заработной платы снизилась на 52 % в экономике России в целом и на 50 % в промышленном производстве, что соответствует падению выпуска его продукции.
Еще один важный факт заключается в высокой степени согласия между работниками и управляющими. Во время переходного периода конфликты между этими двумя группами были редкими. Лишь 8300 предприятий и организаций из 2,2 млн. были вовлечены в забастовки в России в 1996 г., 7400 из них были образовательными учреждениями. Имело место около 450 забастовок в угольной промышленности и лишь 82 во всех других отраслях промышленности. Большинство забастовок было направлено против федерального правительства, а не против управляющих (данные для 1999 г. аналогичны). Не только принудительное увольнение рабочих, но и смещение менеджеров были не типичны. Очень значительная часть управляющих сохранили свои позиции с советского периода до настоящего времени.
Итак, для российского рынка труда характерны низкая чувствительность уровня занятости к изменению цен и спроса, относительно высокая изменчивость заработной платы, наличие заметного межфирменного потока трудовых ресурсов даже при общем ухудшении условий, солидарность рабочих и менеджеров.
Предположение о коллективной природе российских предприятий и понятие стационарных уровней занятости могут быть положены в основу объяснения парадоксов, наблюдаемых на российском рынке труда. При этом не обязательно, чтобы влияние рабочих было доминирующим.
Для фирмы, принадлежащей своим работникам, существует отрезок стационарных уровней занятости. Этот результат объясняет низкую чувствительность фирм к изменению условий при выборе уровня занятости и высокую гибкость, а также сильную межфирменную дифференциацию заработной платы. Также фирмы, находящиеся на границах отрезка, могут выбирать противоположные политики занятости. Это создает межфирменные потоки рабочей силы и уменьшает общую безработицу. Было отмечено, что фирма, управляемая социально-ответственным менеджером, ведет себя аналогичным образом. Таким образом, модель объясняет целый набор стилизованных фактов, обнаруженных во многих эмпирических исследованиях.
Избыточная занятость неэффективна с производственной точки зрения. Однако при столь низком уровне социальной защиты, который был характерен для начального периода реформ в России, нормальное рыночное поведение менеджеров – максимизация прибыли – могло нанести огромный социальный вред. Коллективная природа российских фирм – не только результат ментальности, сложившейся в советское время, но и естественная приспособительная реакция на шоковые институциональные изменения при отсутствии инфраструктуры, обеспечивающей мобильность трудовых ресурсов и их переквалификацию, низких пенсиях и пособиях по безработице. Для повышения качества корпоративного управления в России необходимо, прежде всего, улучшение системы социальной защиты населения.
Разработанная А. Маршаллом теория спроса-предложения на сегодняшний день остается основным инструментом теоретического исследования различных экономических систем. Во многих случаях она позволяет получать приемлемые результаты, качественно согласующиеся с практикой экономической жизни. Тем не менее, одним из существенных недостатков такого подхода является невозможность строгого исследования динамики экономических процессов. Феноменологический уровень описания подобных явлений не снимает неоднозначности в интерпретации фактических данных, что весьма негативно влияет на возможность решения ряда экономических проблем. В качестве примера такого провала можно привести Великую депрессию в США, давшую толчок к развитию кейнсианства. Наличие значительного числа экономических школ, сторонники которых придерживаются порой крайне противоположных взглядов по тем или иным вопросам экономики, только подтверждает эту мысль.
Принципиально иным является подход, основанный на использовании идей теории самоорганизации (синергетики). Возникший как инструмент исследования в области естественных наук данный метод получил применение во многих областях, в том числе таких, как социология, политология и экономика.
Основным положением названного выше подхода можно считать достаточно общие представления о саморегуляции сложных систем, а в качестве базового математического аппарата берутся, как правило, нелинейные дифференциальные уравнения. Ниже предлагается модель самоорганизации рынка рабочей силы отдельной отрасли. В первую очередь акцент делается на изучение стабильности рассматриваемого сегмента экономики. Данный вопрос имеет принципиальное значение, поскольку открывает возможности для анализа эффективности принятия тех или иных управленческих решений и прогнозирования вероятного развития событий на рынке.
Использование синергических представлений о характере протекания процессов саморегулирования рынка труда позволяет установить особенности эволюции системы и исследовать, в рамках посткейнсианских теорий, рынок на предмет его устойчивости. Следует отметить тот факт, что равновесное состояние системы может и не соответствовать условиям оптимального функционирования. Наличие второго неустойчивого стационарного состояния может приводить к достаточно сложным переходным процессам и существенно влиять на динамику уровня занятости. Феноменологические параметры открывают возможности для исследования влияния на макроэкономические процессы ряда субъективных факторов, что в свою очередь позволяет расширить исследовательскую базу и способствует синтезу взглядов различных экономических школ и теорий.
Аналитический метод исследования экономических систем нередко осуществляется путем моделирования, одно из условий которого состоит в том, что функциональное соотношение основных параметров экономической системы не должно меняться в течение рассматриваемого периода.
Однако это условие зачастую трудно выполнимо, особенно при наличии переходной экономики.
Особой осторожности требует интерпретация причин выявленных закономерностей. Нередко исследователь объясняет полученные результаты воздействием одной переменной на другую, однако его оппоненты указывают, что те же результаты можно получить вследствие обратного воздействия либо воздействия на эти переменные третьего фактора.
Моделирование рынка труда предполагает учитывать, что в этой модели действуют, с одной стороны, предприниматели в качестве продавцов товара и "покупателей" рабочей силы, а с другой – домашние хозяйства в качестве покупателей товаров и "продавцов" своей рабочей силы. Моделирующий эту ситуацию экономист должен объективно учесть двусторонние экономические интересы, которые могут проявляться в четких статистических критериях, а иногда в косвенных, но не менее существенных факторах.
Моделирование социально-экономических процессов с предварительной диагностикой – важнейшая предпосылка государственного регулирования экономики и разработки прогнозов.
Государственное прогнозирование – это система научно обоснованных представлений о тех или иных направлениях социально-экономического развития страны.
В условиях перехода к рыночным отношениям прогнозирование становится начальной стадией, основой всей системы управления: изменение в условиях рынка траекторий развития, увеличение выбора его вариантов, усиление интенсивности поиска выходов из негативных ситуаций достигается с помощью развитой системы альтернативных прогнозов. Кроме того, в рыночной экономике увеличивается число субъектов, которые самостоятельно, под свою ответственность принимают те или иные решения (государственные предприятия и предприятия с иностранными инвестициями, кооперативы, фермерские хозяйства, местные органы власти республик, краев, областей). Каждому из этих субъектов необходимо предвидеть изменения рыночной конъюнктуры, возможные последствия своих решений.
Прогнозы разрабатываются в нескольких вариантах и включают в себя количественные и качественные характеристики развития макроэкономической ситуации.
Например, прогнозы занятости населения строятся на основе демографических, социальных, научно-технических, экологических, внешнеэкономических, отраслевых, региональных и других прогнозов отдельных сфер деятельности. Результатом государственного прогнозирования являются документы, необходимые для регулирования развития экономики и разработки концепции развития страны.
Основу научного прогноза составляют знания:
- а) о существе процессов в прогнозируемой системе в течение характерного времени ее развития (в течение полного цикла развития системы или ее части);
- б) об изменении за это же время внешних условий, в которых данная система развивается;
- в) о состоянии и тенденциях развития на момент составления прогноза и о степени совпадения прогнозируемой направленности развития с направленностью событий, предопределяемых конкретными управляющими действиями.
Комплексные прогнозные исследования предполагают использование нескольких методов, каждый из которых предназначен для решения специального класса задач, возникающих на различных этапах разработки прогноза.
Исходным моментом в разработках нормативных прогнозов является задание конечной цели развития процесса. Главная проблема исследования – согласование этой отдаленной цели с действиями в настоящем и будущем времени, которые необходимо предпринять для ее достижения. Одна из задач экспертов – построение так называемого графа событий сверху вниз: от исходной цели (вершины графа) до его основания. Каждое событие – это условие для достижения события верхнего уровня.
Прогнозирование таких социально-экономических процессов, как занятость населения и рынок труда, учитывает систему трудовых балансов, которая включает в себя совокупность балансов, характеризующих различные стороны воспроизводства трудовых ресурсов. С помощью этих балансов выявляются важнейшие закономерности использования трудовых ресурсов как по стране в целом, так и по ее отдельным, как правило, наиболее крупным регионам. Поэтому наряду со сводным балансом трудовых ресурсов составляются частные трудовые балансы или выполняются расчеты по отдельным элементам баланса рабочей силы. Данные трудовых балансов используются для определения общей численности трудовых ресурсов, уровня занятости населения, структуры работающих по профессиям и т.д.
Условные допущения относительно функционирования рынка товаров определяют ситуацию и на рынке труда. Эти допущения во всех случаях подразумевают полную приспособляемость предложения к спросу при заданных ценах (при неизменной процентной ставке, цене на товары и ставке заработной платы, а также при неизменной величине основного капитала и имущественного капитала). Данное обстоятельство означает наличие возможности использования дополнительной рабочей силы для увеличения дополнительного производства.
Такого рода ситуация характеризует краткосрочное равновесие при наличии конъюнктурной и вынужденной безработицы. В условиях данного равновесия производители готовы предложить любое запрашиваемое потребителями количество товаров по господствующей на рынке цене на товары, а наемные работники – предложить любое запрашиваемое работодателями количество работы по заданной ставке заработной платы.
Безработица – постоянный спутник рыночной экономики, результат взаимодействия между спросом на рынке на рабочую силу и ее предложением.
Прогнозирование уровня безработицы чаще всего строится на устойчивой зависимости: в период спада экономики безработица увеличивается, а в периоды подъема – снижается, но всегда есть люди, ищущие работу.
Безработица измеряется двумя основными показателями: ее уровнем и ее продолжительностью. Уровень безработицы исчисляется как доля официально зарегистрированных полностью безработных в общей численности экономически активного населения, а продолжительность безработицы определяет, сколько времени люди не имели работы. Сопоставив уровень безработицы с ее продолжительностью, можно оценить ее значимость. При более высоком уровне безработицы, но незначительной ее продолжительности ситуация может быть более благоприятной, чем при обратных величинах.
Чрезмерная безработица влечет за собой серьезные экономические и социальные издержки. Основная экономическая цена безработицы – несозданный продукт.
Американский экономист А. Оукен, проектируя последствия безработицы, вывел математическую закономерность, согласно которой 1% превышения фактического уровня безработицы над естественным вызывает отставание роста объема ВНП па 2,5%.
Другие издержки – необходимость содержания безработных, а также возможность массовых волнений, которые могут привести к социальным и политическим переменам. Поэтому государство регулирует занятость (и, следовательно, безработицу) на рынке труда. Главное в этом процессе – проведение активной политики занятости, что не исключает социальной защиты от вынужденной безработицы.
Социальное проектирование, ориентированное в том числе на предотвращение безработицы для наиболее экономически активной части населения, связано с понятием "человеческий капитал", под которым подразумевается имеющийся запас знаний, навыков, мотиваций. Инвестициями в человеческий капитал могут быть образование, накопление производственного опыта, охрана здоровья, географическая мобильность, поиск информации. При вкладывании своих средств в образование человек ведет себя рационально, взвешивая соответствующие выгоды и издержки.
В зарубежной экономической практике понятие "человеческий капитал" используется уже на уровне теоретического обоснования. В частности, Г. Беккер первым осуществил практический, статистически корректный подсчет экономической эффективности образования. Для определения дохода, например от высшего образования из пожизненных заработков тех, кто окончил колледж, вычитались пожизненные заработки тех, кто ограничился окончанием средней школы. В составе издержек обучения в качестве главного элемента выделялись "потерянные заработки", т.е. доход, недополученный учащимися за годы учебы . Сопоставление выгод и издержек образования дает возможность подсчитать рентабельность вложений в человека. По выкладкам Беккера, в США отдача высшего образования находится на уровне 10–15%, что превышает показатели прибыльности для большинства фирм. Это подтверждало его предположение о рациональности поведения студентов и их родителей.
Большое теоретическое значение имело введенное Беккером различие между специальными и общими инвестициями в человека (и шире – между общими и специфическими ресурсами вообще). Реализация знания обусловливается управленческой технологией, т.е. превращением знания в организационный проект, схему, план, способ сборки, правильную расстановку ресурсов .
Как только мы это призна́ем, индустриальная цивилизация завершается, массовое производство перестает быть источником богатства, особенно на фоне возрастающей конкуренции развивающихся стран, которые выбрасывают па рынок все больше дешевых и качественных товаров.
Источником богатства в человеческом капитале становится то, что производит новые знания: культура, образование, умение мыслить, способы мышления, технология инженерных решений, научные исследования, проектные разработки.
Теория интеллектуального капитала продуцирует понятие "интеллектуалоемкого производства". Основным элементом создания стоимости оказывается уже не само знание, а способы его использования.
Факторами экономического роста считаются: технология, человеческий капитал (образованность и навыки людей) и экономия от масштаба (уменьшение издержек с ростом масштабов рынка).
Согласно теории человеческого капитала качество рабочей силы – один из основных факторов экономического роста. В свою очередь, качество рабочей силы определяется уровнем человеческого капитала, который включает в себя способности, знания, умения, компетенцию, присущие индивидам. Важнейшими формами его являются образование, повышение квалификации и трудовая миграция.
- По существу, потерянные заработки измеряют ценность времени учащихся, затраченного на формирование их человеческого капитала.
- Беккер Г. Человеческий капитал // Экономическая социология. 2001. Т. 2. № 1.
Советуем почитать
Газпромбанк (открытое акционерное общество) на правах рекламы вклады для физических лиц в рублях
Обряды на быстрое возвращение кредитов и долгов Магия дала в долг появились проблемы
Отложенный ндс. “Отложенный“ НДС. Ндс вычет основные средства до момента принятия на учет
Ипотека для военных Банки по военной ипотеке в году
