Ο σχετικός δείκτης της δομής χαρακτηρίζει την αναλογία. Κρατικό Πανεπιστήμιο Τυπογραφικών Τεχνών της Μόσχας

Ο επόμενος τύπος σχετικών τιμών είναι η σχετική τιμή σύγκρισης ή όπως ονομάζεται επίσης ο σχετικός δείκτης σύγκρισης. Σύμφωνα με την κατάστασή της, η τιμή σύγκρισης είναι πιθανότατα η πέμπτη μεταξύ όλων των σχετικών τιμών, μετά από , και . Αλλά από άποψη συχνότητας χρήσης, ίσως το πρώτο. Επιπλέον, σε αυτό το μέρος θα εξετάσουμε δύο ακόμη σχετικές τιμές, οι οποίες μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για αναλυτικούς σκοπούς.

Σχετική τιμή σύγκρισης

Το θέμα είναι ότι η σχετική τιμή της σύγκρισης συγκρίνει έναν δείκτη με έναν άλλο. Καταλαβαίνουμε ότι ο δείκτης σύγκρισης είναι η ίδια η σχετική τιμή. Μπορείτε να δείτε ποιες είναι οι σχετικές τιμές και πώς υπολογίζονται.
Η σχετική αξία της σύγκρισης χαρακτηρίζει συγκριτικά μεγέθη διαφορετικών αντικειμένων ή απόλυτες τιμές, που όμως σχετίζονται με το ίδιο φαινόμενο. Για παράδειγμα, μια συσκευασία γάλακτος με όγκο 1 λίτρου σε ένα κατάστημα κοστίζει 50 ρούβλια και σε άλλο 60 ρούβλια, τότε μπορούμε να συγκρίνουμε το κόστος τους και να μάθουμε πόσες φορές το ένα κοστίζει περισσότερο από το άλλο. 60:50 = 1,2. Δηλαδή ένα πακέτο γάλα στο δεύτερο κατάστημα κοστίζει 1,2 φορές περισσότερο.
Μια τέτοια απλή ενέργεια χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των σχετικών τιμών της σύγκρισης και η διαδικασία υπολογισμού μπορεί να αποτελείται όχι από μία ενέργεια, αλλά από πολλές ταυτόχρονα. Εάν χρησιμοποιούνται πολλά αντικείμενα ως τιμές σύγκρισης, η βάση σύγκρισης θα είναι φυσικά μία.
Με βάση τα παραπάνω, προσδιορίστε η σχετική τιμή σύγκρισης (RVR) μπορεί να ληφθεί από τον ακόλουθο τύπο

Σε αυτήν την περίπτωση, όπως σε κάθε σχετική τιμή, ο αριθμητής (πάνω) περιέχει τη συγκριτική τιμή και ο παρονομαστής (κάτω) περιέχει τη βασική τιμή. Η βασική τιμή μπορεί να διαφέρει ανάλογα με την εργασία και τον σκοπό του υπολογισμού. Για παράδειγμα, έχει στοιχεία για την παραγωγή κρέατος στην περιοχή της Μόσχας, στην περιοχή Τούλα, στην περιοχή Μπριάνσκ, στην περιοχή του Σμολένσκ. Αν πάρουμε την περιοχή της Μόσχας ως βάση σύγκρισης, τότε θα διαιρέσουμε όλα τα δεδομένα για άλλες περιοχές με τα δεδομένα για την περιοχή της Μόσχας. Εάν, ωστόσο, πάρουμε την περιοχή της Τούλα ως βάση σύγκρισης, τότε, κατά συνέπεια, θα διαιρέσουμε τα δεδομένα για όλες τις άλλες περιοχές με τα δεδομένα για την περιοχή της Τούλα.
Παράδειγμα. Διατίθενται προσωρινά δεδομένα για την παραγωγή γάλακτος σε τέσσερις περιφέρειες. Υπολογίστε τον σχετικό δείκτη σύγκρισης, λαμβάνοντας ως βάση σύγκρισης τα δεδομένα για την περιοχή της Μόσχας και, στη συνέχεια, τα δεδομένα για την περιοχή της Τούλα.

Άλλες παραλλαγές εξαρτημάτων είναι επίσης δυνατές, για παράδειγμα 3 με 1 και ούτω καθεξής.

Σχετική αξία της έντασης ανάπτυξης

Η τιμή της έντασης δείχνει ο βαθμός ανάπτυξης κάποιου δείκτη σε κάποιο περιβάλλον. Η μέθοδος υπολογισμού του δείκτη έντασης είναι κλασική και είναι παρόμοια με τον υπολογισμό της τιμής σύγκρισης.
Συχνά η τιμή της έντασης υπολογίζεται ως ποσοστό, ppm.
Χρησιμοποιείται συνήθως στις στατιστικές πληθυσμού για τον χαρακτηρισμό δημογραφικών στοιχείων. Για παράδειγμα, τα ποσοστά γεννήσεων.
Ο αριθμός των ανθρώπων που γεννήθηκαν στην πόλη ήταν 15 άτομα για κάθε χίλια ζωντανά. Αυτό είναι ένα παράδειγμα της έντασης της ανάπτυξης.
Επιπλέον, αυτή η μέθοδος υπολογισμού χρησιμοποιείται και στην οικονομία του οργανισμού. Ο λόγος κεφαλαίου-εργασίας είναι ένας δείκτης που χαρακτηρίζει την αξία των πάγιων περιουσιακών στοιχείων ανά εργαζόμενο.
Για να επιστρέψετε στη λίστα των διαλέξεων .

Το αποτέλεσμα της ανάλυσης διεργασιών και φαινομένων που μελετώνται χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους είναι ένα σύνολο αριθμητικών χαρακτηριστικών που μπορούν να ταξινομηθούν σε απόλυτους και σχετικούς δείκτες.

Απόλυτοι δείκτες

Οι απόλυτες τιμές από πλευράς στατιστικών είναι ο αριθμός των μονάδων ή των ποσών στο δείγμα, που είναι το άμεσο αποτέλεσμα της περίληψης και της ομαδοποίησης των αναλυόμενων δεδομένων. Οι απόλυτοι δείκτες αντικατοπτρίζουν, θα λέγαμε, τα «φυσικά» χαρακτηριστικά των υπό μελέτη διεργασιών και φαινομένων (εμβαδόν, μάζα, όγκος, χωροχρονικές παράμετροι), τα οποία, κατά κανόνα, καταγράφονται σε πρωτογενή λογιστικά έγγραφα. Οι απόλυτες αξίες έχουν πάντα μια διάσταση. Σημειώνουμε επίσης ότι, σε αντίθεση με τη μαθηματική ερμηνεία, η στατιστική απόλυτη τιμή μπορεί να είναι είτε θετική είτε αρνητική.

Ταξινόμηση απόλυτων δεικτών

Οι απόλυτες τιμές ταξινομούνται σύμφωνα με τη μέθοδο παρουσίασης των διαστάσεων των υπό μελέτη φαινομένων σε ατομικές, ομαδικές και γενικές.

ΠΡΟΣ ΤΗΝ άτομοπεριλαμβάνουν απόλυτους δείκτες που εκφράζουν τις αριθμητικές διαστάσεις των επιμέρους μονάδων του πληθυσμού. Για παράδειγμα, ο αριθμός των εργαζομένων στον οργανισμό, η ακαθάριστη παραγωγή της επιχείρησης, τα κέρδη κ.λπ.

ομάδαΟι δείκτες ονομάζονται παράμετροι που καθορίζουν τα χαρακτηριστικά διαστάσεων ή τον αριθμό των μονάδων σε ένα συγκεκριμένο τμήμα του πληθυσμού. Τέτοιοι δείκτες υπολογίζονται αθροίζοντας τις αντίστοιχες απόλυτες παραμέτρους των επιμέρους μονάδων της ομάδας μελέτης ή μετρώντας απευθείας τον αριθμό των μονάδων σε ένα δείγμα από τον γενικό πληθυσμό.

Οι απόλυτοι δείκτες που περιγράφουν το μέγεθος ενός χαρακτηριστικού σε όλες τις μονάδες του πληθυσμού ονομάζονται γενικός. Τέτοιες παράμετροι είναι το αποτέλεσμα μιας περίληψης των αποτελεσμάτων στατιστικών μελετών. Αυτοί οι δείκτες περιλαμβάνουν το μισθολογικό ταμείο των επιχειρήσεων της περιοχής, το σιτάρι στο κράτος κ.λπ.

Ορισμός σχετικής αξίας

Από τη σκοπιά της στατιστικής, μια σχετική τιμή είναι μια γενικευμένη παράμετρος που περιγράφει την ποσοτική αναλογία δύο απόλυτων τιμών. Με άλλα λόγια, οι σχετικοί δείκτες χαρακτηρίζουν τη σχέση και την αλληλεξάρτηση δύο συγκριτικών απόλυτων παραμέτρων.

Εφαρμογή στην κοινωνικοοικονομική έρευνα

Οι σχετικοί δείκτες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην ανάλυση των κοινωνικο-οικονομικών διαδικασιών, αφού τα ίδια τα απόλυτα χαρακτηριστικά δεν επιτρέπουν πάντα τη σωστή εκτίμηση του αναλυόμενου φαινομένου. Συχνά, η πραγματική τους σημασία αποκαλύπτεται μόνο κατά τη σύγκριση με έναν άλλο απόλυτο δείκτη.

Οι σχετικοί δείκτες περιλαμβάνουν παραμέτρους που καθορίζουν τη δομή του φαινομένου, καθώς και την εξέλιξή του με την πάροδο του χρόνου. Με τη βοήθειά τους, είναι ευκολότερο να εντοπιστούν οι τάσεις στην εξέλιξη της υπό μελέτη διαδικασίας και να γίνει μια πρόβλεψη για την περαιτέρω εξέλιξή της.

Το κύριο χαρακτηριστικό των σχετικών αξιών είναι ότι καθιστούν δυνατή τη διεξαγωγή διαδικασιών που είναι ασύγκριτες σε απόλυτες τιμές, γεγονός που, με τη σειρά του, ανοίγει ευκαιρίες για σύγκριση των επιπέδων ανάπτυξης ή της επικράτησης διαφόρων κοινωνικών φαινομένων.

Η αρχή του υπολογισμού της σχετικής τιμής

Σε σχέση με απόλυτους δείκτες, που είναι δεδομένα εισόδου για στατιστική ανάλυση, από αυτούς προκύπτουν σχετικές τιμές ή δευτερεύουσες. Ο υπολογισμός των σχετικών δεικτών σε γενικούς όρους γίνεται με διαίρεση μιας απόλυτης παραμέτρου με μια άλλη. Στην περίπτωση αυτή, η τιμή στον αριθμητή ονομάζεται σύγκριση, ή ρεύμα, και ο δείκτης στον παρονομαστή με τον οποίο γίνεται η σύγκριση είναι η βάση (βάση) της σύγκρισης.

Προφανώς, είναι δυνατό να γίνει σύγκριση ακόμη και φαινομενικά εντελώς άσχετων απόλυτων τιμών. Οι σχετικοί δείκτες που είναι απαραίτητοι για τη στατιστική ανάλυση θα πρέπει να επιλέγονται με βάση τους στόχους μιας συγκεκριμένης μελέτης και τη φύση των διαθέσιμων πρωτογενών δεδομένων. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να καθοδηγείται από τις αρχές της ορατότητας και της ευκολίας αντίληψης.

Ως τρέχοντες και βασικοί δείκτες για τον υπολογισμό, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε όχι μόνο απόλυτα, αλλά και σχετικά χαρακτηριστικά. Οι σχετικές παράμετροι που λαμβάνονται με τη σύγκριση των απόλυτων χαρακτηριστικών ονομάζονται δείκτες πρώτης τάξης και οι σχετικές παράμετροι ονομάζονται δείκτες ανώτερης τάξης.

Διαστάσεις σχετικών τιμών

Η στατιστική ανάλυση σάς επιτρέπει να υπολογίσετε σχετικούς δείκτες τόσο για τις ίδιες όσο και για τις αντίθετες τιμές. Το αποτέλεσμα της σύγκρισης των παραμέτρων με το ίδιο όνομα είναι μη ονομαστές σχετικές τιμές, οι οποίες μπορούν να εκφραστούν σε πολλαπλούς παράγοντες, που αντιπροσωπεύουν πόσες φορές ο τρέχων δείκτης είναι μεγαλύτερος ή μικρότερος από τον βασικό (στην περίπτωση αυτή, το ένα λαμβάνεται ως βάση σύγκρισης). Συχνά σε στατιστικές μελέτες, η βάση σύγκρισης λαμβάνεται ίση με 100. Στην περίπτωση αυτή, η διάσταση των σχετικών δεικτών που λαμβάνονται θα είναι ποσοστά (%).

Κατά τη σύγκριση ανόμοιων παραμέτρων, η αναλογία των αντίστοιχων διαστάσεων των δεικτών στον αριθμητή και στον παρονομαστή λαμβάνεται ως η διάσταση της λαμβανόμενης σχετικής τιμής (για παράδειγμα, ο δείκτης του κατά κεφαλήν ΑΕΠ έχει τη διάσταση εκατομμυρίων ρούβλια / άτομο).

Ταξινόμηση σχετικών τιμών

Μεταξύ της ποικιλίας των σχετικών παραμέτρων, διακρίνονται οι ακόλουθοι τύποι:

δείκτης δυναμικής.
δείκτες του σχεδίου και υλοποίησης του σχεδίου·
δείκτης έντασης·
δείκτης δομής;
δείκτης συντονισμού·
δείκτης σύγκρισης.

Δυναμική ένδειξη (OPD)

Αυτή η παράμετρος περιγράφει την αναλογία του τρέχοντος επιπέδου ανάπτυξης του υπό μελέτη φαινομένου προς ορισμένα, λαμβανόμενα ως βάση, του επιπέδου εξέλιξής του την προηγούμενη περίοδο. Εκφρασμένος ως πολλαπλός λόγος, ο σχετικός δείκτης δυναμικής ονομάζεται παράγοντας ανάπτυξης και ως ποσοστό - ρυθμός ανάπτυξης.

Δείκτες σχεδίου (PPI) και δείκτες υλοποίησης σχεδίου (PIP)

Τέτοιοι δείκτες χρησιμοποιούνται από όλες τις οικονομικές οντότητες που εμπλέκονται στον τρέχοντα και στρατηγικό σχεδιασμό. Υπολογίζονται ως εξής:

Τα χαρακτηριστικά που συζητήθηκαν παραπάνω σχετίζονται με την ακόλουθη σχέση:

OPD \u003d OPP * OPP.

Ο σχετικός δείκτης του σχεδίου καθορίζει την ένταση του έργου σε σύγκριση με την προηγούμενη περίοδο και η υλοποίηση του σχεδίου καθορίζει τον βαθμό υλοποίησής του.

Διαρθρωτικός Δείκτης (SIR)

Αυτός ο σχετικός δείκτης δείχνει τη δομική σύνθεση του πληθυσμού και εκφράζεται σε σχέση με το μέγεθος του απόλυτου χαρακτηριστικού του δομικού μέρους του υπό μελέτη αντικειμένου προς το μέγεθος του χαρακτηριστικού του πληθυσμού στο σύνολό του. Με άλλα λόγια, ο υπολογισμός των δεικτών δομής συνίσταται στον υπολογισμό του ειδικού βάρους κάθε μέρους του πληθυσμού:

Τα OPS εκφράζονται συνήθως ως κλάσματα μιας μονάδας (συντελεστές) ή ποσοστά. Το άθροισμα των ειδικών βαρών των δομικών μερών του υπό μελέτη πληθυσμού θα πρέπει να είναι ίσο με 1 ή εκατό τοις εκατό, αντίστοιχα.

Τέτοιοι συντελεστές χρησιμοποιούνται στη μελέτη της δομής σύνθετων φαινομένων πολλαπλών συστατικών, για παράδειγμα, στη μελέτη των εκπομπών επιβλαβών ουσιών από οχήματα της ροής κυκλοφορίας, διαχωρίζοντάς τα με τον τύπο του καυσίμου που χρησιμοποιείται (βενζίνη, ντίζελ, αέριο) ή σκοπό (αυτοκίνητα, φορτηγά, λεωφορεία) κ.λπ.

Δείκτης Συντονισμού (ΔΤΚ)

Αυτή η παράμετρος χαρακτηρίζει την αναλογία των χαρακτηριστικών κάποιου μέρους του στατιστικού πληθυσμού προς τα χαρακτηριστικά του βασικού μέρους. Ο σχετικός δείκτης συντονισμού χρησιμοποιείται στη στατιστική ανάλυση για μια πιο οπτική αναπαράσταση της σχέσης μεταξύ των επιμέρους τμημάτων του υπό μελέτη πληθυσμού.

Ως βασικό επιλέγεται το τμήμα του πληθυσμού με το μέγιστο ειδικό βάρος ή έχει προτεραιότητα.

Δείκτης έντασης (IIR)

Αυτό το χαρακτηριστικό χρησιμοποιείται για να περιγράψει τη διάδοση του υπό μελέτη φαινομένου (διαδικασίας) στο δικό του περιβάλλον. Η ουσία του έγκειται στη σύγκριση αντίθετα ονομαζόμενων ποσοτήτων που σχετίζονται μεταξύ τους κατά κάποιο τρόπο.

Ένα παράδειγμα είναι οι δείκτες του επιπέδου του κατά κεφαλήν ΑΕΠ, οι δημογραφικοί δείκτες φυσικής αύξησης (μείωσης) του πληθυσμού ανά 1000 (10000) άτομα κ.λπ.

Δείκτης σύγκρισης (CFR)

Αυτή η παράμετρος περιγράφει την αναλογία των ίδιων απόλυτων χαρακτηριστικών διαφορετικών αντικειμένων:

Ο δείκτης σχετικής σύγκρισης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για συγκριτική ανάλυση, για παράδειγμα, τον πληθυσμό διαφορετικών χωρών, τις τιμές για τα ίδια προϊόντα διαφορετικών εμπορικών σημάτων, την παραγωγικότητα της εργασίας σε διαφορετικές επιχειρήσεις κ.λπ.

Ο υπολογισμός των σχετικών χαρακτηριστικών είναι ένα σημαντικό βήμα στη στατιστική ανάλυση, ωστόσο, λαμβάνοντας υπόψη τους ανεξάρτητα από τους πρωτεύοντες απόλυτους δείκτες, μπορεί κανείς να καταλήξει σε αναξιόπιστα συμπεράσματα. Κατά συνέπεια, η σωστή αξιολόγηση των διαφόρων κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών και φαινομένων θα πρέπει να βασίζεται σε ένα σύστημα παραμέτρων, το οποίο περιλαμβάνει τόσο απόλυτους όσο και σχετικούς δείκτες.

Από μόνη της, η απόλυτη τιμή δεν δίνει πλήρη εικόνα του υπό μελέτη φαινομένου, δεν δείχνει τη δομή του, τη σχέση μεταξύ των επιμέρους τμημάτων, την εξέλιξη στο χρόνο. Δεν αποκαλύπτει συσχετίσεις με άλλους σχετικούς δείκτες. Αυτές οι συναρτήσεις εκτελούν σχετικούς δείκτες που καθορίζονται με βάση απόλυτες τιμές.

Σχετικός δείκτης- αυτός είναι ένας γενικευμένος δείκτης, ο οποίος είναι το αποτέλεσμα της διαίρεσης ενός απόλυτου δείκτη με έναν άλλο και εκφράζει την αναλογία μεταξύ των ποσοτικών χαρακτηριστικών των κοινωνικο-οικονομικών διαδικασιών και φαινομένων:

τρέχουσα / σύγκριση

δείκτης

βάση / βάση σύγκρισης

Οι σχετικοί δείκτες μπορούν να εκφραστούν σε συντελεστές, ποσοστά, ppm, δεκαμίλια ή ονομασμένους αριθμούς. Εάν η βάση σύγκρισης ληφθεί ως 1, τότε ο σχετικός δείκτης εκφράζεται σε συντελεστές, εάν η βάση ληφθεί ως 100, 1000 ή 10.000, τότε ο σχετικός δείκτης εκφράζεται αντίστοιχα ως ποσοστό ( % ), ppm ( %O) και prodecimille ( %oo).

Όλοι οι σχετικοί στατιστικοί δείκτες που χρησιμοποιούνται στην πράξη μπορούν να χωριστούν στους ακόλουθους τύπους:

Σχετικός δείκτης δυναμικής(OPD) είναι ο λόγος του επιπέδου της υπό μελέτη διαδικασίας ή φαινομένου σε μια δεδομένη χρονική περίοδο προς το επίπεδο της ίδιας διαδικασίας ή φαινομένου στο παρελθόν και δείχνει πόσες φορές το τρέχον επίπεδο υπερβαίνει το προηγούμενο ή ποια αναλογία από αυτό είναι:

Επιπλέον, εάν το επίπεδο του φαινομένου την αρχική χρονική στιγμή (βασικό) επιλεγεί ως βάση σύγκρισης, τότε παίρνουμε βασικόςδείκτης, εάν το επίπεδο του φαινομένου για την προηγούμενη χρονική στιγμή επιλεγεί ως βάση, τότε παίρνουμε αλυσίδαδείκτης.

Εάν αυτός ο δείκτης εκφράζεται ως πολλαπλός λόγος, καλείται ρυθμός ανάπτυξης,πολλαπλασιάζοντας αυτόν τον παράγοντα επί 100% δίνει ρυθμός ανάπτυξης.

Σχετικός δείκτης στόχου(HPP) υπολογίζεται ως ο λόγος του επιπέδου που έχει προγραμματιστεί για τη μελλοντική περίοδο ( y τετρ.), στο επίπεδο που διαμορφώθηκε πραγματικά στο παρελθόν ( y 0):

Σχετικός δείκτης υλοποίησης του σχεδίου(OPRP) - ορίζεται ως ο λόγος του επιπέδου που επιτεύχθηκε στην τρέχουσα περίοδο ( y 1) σε αυτό που έχει προγραμματιστεί για την ίδια περίοδο ( y τετρ.):

Υπάρχει η ακόλουθη σχέση μεταξύ των σχετικών δεικτών του προγραμματισμένου στόχου, της υλοποίησης του σχεδίου και της δυναμικής:

OPPP ´ OPRP = OPD.

Δείκτης σχετικής δομής(OPS) χαρακτηρίζει το μερίδιο ή το ειδικό βάρος ενός μέρους του πληθυσμού στο συνολικό του όγκο:

Το OPS εκφράζεται ως απλός πολλαπλός λόγος (σε κλάσματα μονάδας) ή ως ποσοστό.

Σχετικοί δείκτες συντονισμού(OPK) αντικατοπτρίζει την αναλογία μεμονωμένων μερών του συνόλου μεταξύ τους:

Ως αποτέλεσμα, καθορίζεται πόσες μονάδες από κάθε δομικό μέρος αντιστοιχούν σε 1 μονάδα του βασικού δομικού μέρους.

Δείκτης σχετικής έντασηςΤο (OPI) είναι πάντα μια ονομαζόμενη τιμή και χαρακτηρίζει τον βαθμό κατανομής της υπό μελέτη διαδικασίας ή φαινομένου στο εγγενές περιβάλλον της:

Οι OPI υπολογίζονται συγκρίνοντας αντίθετες ποσότητες που βρίσκονται σε συγκεκριμένη σχέση μεταξύ τους και συνήθως προσδιορίζονται ανά 100, 1000 κ.λπ. μονάδες του πληθυσμού που μελετήθηκε (για παράδειγμα, αριθμός γεννήσεων ανά 1000 άτομα, γεωργική παραγωγή ανά 1 εκτάριο γεωργικής γης κ.λπ.).

Μια ποικιλία από OPIs είναι σχετικούς δείκτες του επιπέδου οικονομικής ανάπτυξηςπου χαρακτηρίζει την κατά κεφαλήν παραγωγή.

Δείκτης σχετικής σύγκρισης(OPSr) είναι ο λόγος των απόλυτων δεικτών με το ίδιο όνομα που χαρακτηρίζουν διαφορετικά αντικείμενα (επιχειρήσεις, επιχειρήσεις, περιφέρειες, περιφέρειες, χώρες κ.λπ.), αλλά σχετίζονται με την ίδια χρονική στιγμή (για παράδειγμα, η αναλογία μεταξύ των επιπέδων κόστους ένας τύπος προϊόντος, που εκδίδεται από διαφορετικές εταιρείες):

Παρά τη μεγάλη σημασία των σχετικών τιμών στις στατιστικές, δεν μπορούν να θεωρηθούν μεμονωμένα από απόλυτους δείκτες. Μόνο η πολύπλοκη εφαρμογή αυτών των μεγεθών παρέχει αξιόπιστες πληροφορίες για τα υπό μελέτη φαινόμενα ή διαδικασίες.

Μέσες τιμές

Κατά την ανάλυση και τον προγραμματισμό, είναι απαραίτητο να βασιστείτε όχι σε τυχαία γεγονότα, αλλά σε δείκτες που εκφράζουν το κύριο, τυπικό. Αυτό το χαρακτηριστικό δίνεται από μέσες τιμές.

μέση αξία- αυτός είναι ένας γενικός δείκτης που χαρακτηρίζει το τυπικό επίπεδο ενός μεταβλητού χαρακτηριστικού ανά μονάδα ομοιογενούς πληθυσμού σε συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου.

Κατά τον υπολογισμό της μέσης τιμής, οι μεμονωμένες τιμές ενός χαρακτηριστικού αντικαθίστανται από μία μέση τιμή. Ταυτόχρονα, οι τυχαίες αποκλίσεις της τιμής του χαρακτηριστικού για μεμονωμένες μονάδες προς την κατεύθυνση της αμοιβαίας αύξησης ή μείωσης ισορροπούν και ακυρώνονται μεταξύ τους και η μέση τιμή δείχνει το τυπικό μέγεθος του χαρακτηριστικού αυτής της ομάδας ή του πληθυσμού ως σύνολο , που καθιστά δυνατό τον εντοπισμό προτύπων εγγενών σε μαζικά κοινωνικά φαινόμενα που είναι αόρατα σε μεμονωμένα περιστατικά.

Η μέση τιμή ονομάζεται πάντα, έχει την ίδια μονάδα μέτρησης με το χαρακτηριστικό των μεμονωμένων μονάδων του πληθυσμού.

Στις στατιστικές, χρησιμοποιούνται δύο κατηγορίες μέσων όρων:

1. Μέσοι όροι ισχύος – αριθμητική μέση, αρμονική μέση, γεωμετρική μέση και μέση τετραγωνική.

2. Διαρθρωτικοί μέσοι όροι – λειτουργία και διάμεσος.

Μέσοι όροι ισχύος

Οι μέσοι όροι ισχύος, ανάλογα με την παρουσίαση των αρχικών δεδομένων, μπορεί να είναι απλοί και σταθμισμένοι.

απλός μέσος όροςυπολογίζεται σε μη ομαδοποιημένα δεδομένα και έχει την ακόλουθη μορφή:

n είναι ο αριθμός των πληθυσμιακών μονάδων.

Σταθμισμένος μέσος όροςυπολογίζεται από τα ομαδοποιημένα δεδομένα και έχει τη μορφή:

όπου χ i είναι η τιμή του χαρακτηριστικού για τη μονάδα πληθυσμού i,

m είναι ο εκθέτης του μέσου όρου,

f i - συχνότητα που δείχνει πόσες φορές εμφανίζεται η i-η τιμή του χαρακτηριστικού.

Οι τύποι μέσης ισχύος έχουν κοινό εκθέτη m. Ανάλογα με το νόημα που έχει, υπάρχουν τα ακόλουθα είδη μέσων ισχύος :

1. Αριθμητικός μέσος όρος (m=1) - ο πιο κοινός τύπος μέσου.

απλός	σταθμισμένη

Σημείωση . Εάν οι τιμές του μέσου όρου χαρακτηριστικού δίνονται με τη μορφή διαστημάτων, τότε κατά τον υπολογισμό της μέσης αριθμητικής τιμής, τα μεσαία σημεία αυτών των διαστημάτων λαμβάνονται ως τιμές των χαρακτηριστικών σε ομάδες, με αποτέλεσμα μια διακριτή σειρά. Σε αυτήν την περίπτωση, οι τιμές των ανοιχτών διαστημάτων εξισώνονται υπό όρους με τα διαστήματα που γειτνιάζουν με αυτά.

Ιδιότητες του αριθμητικού μέσου όρου:

α) εάν όλες οι μεμονωμένες τιμές του χαρακτηριστικού (όλες οι παραλλαγές) μειωθούν ή αυξηθούν κατά m φορές, τότε η μέση τιμή θα μειωθεί ή θα αυξηθεί κατά m φορές, αντίστοιχα.

β) εάν όλες οι παραλλαγές του μέσου όρου χαρακτηριστικού μειωθούν ή αυξηθούν κατά τον αριθμό Α, τότε ο αριθμητικός μέσος όρος θα μειωθεί ή θα αυξηθεί αντίστοιχα κατά τον ίδιο αριθμό Α.

γ) εάν οι συχνότητες (βάρη) όλων των επιλογών με μέσο όρο μειωθούν ή αυξηθούν κατά k φορές, τότε ο αριθμητικός μέσος όρος δεν θα αλλάξει.

2. Μέση αρμονική (m=-1) - είναι το αντίστροφο του αριθμητικού μέσου όρου και χρησιμοποιείται όταν οι στατιστικές πληροφορίες δεν περιέχουν συχνότητες για μεμονωμένες επιλογές πληθυσμού, αλλά παρουσιάζονται ως γινόμενο xf.

απλός	σταθμισμένη
	, Οπου w = xf

3. Γεωμετρικός μέσος όρος (m=0) - χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό του μέσου όρου για τιμές που έχουν μεγάλη διασπορά ή σε περιπτώσεις προσδιορισμού της μέσης τιμής για σχετικούς δείκτες, για παράδειγμα, τον μέσο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης στη σειρά δυναμικών, όπου οι επιμέρους τιμές του το χαρακτηριστικό είναι οι συντελεστές ανάπτυξης.

Ο σχετικός δείκτης είναι το αποτέλεσμα της διαίρεσης ενός απόλυτου δείκτη με έναν άλλο και εκφράζει την αναλογία μεταξύ των ποσοτικών χαρακτηριστικών των κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών και φαινομένων. Επομένως, σε σχέση με απόλυτους δείκτες, οι σχετικοί δείκτες ή οι δείκτες με τη μορφή σχετικών τιμών είναι παράγωγοι, δευτερεύοντες. Χωρίς σχετικούς δείκτες, είναι αδύνατο να μετρηθεί η ένταση της εξέλιξης του υπό μελέτη φαινομένου με την πάροδο του χρόνου, να αξιολογηθεί το επίπεδο ανάπτυξης ενός φαινομένου σε σχέση με άλλα αλληλένδετα με αυτό, να πραγματοποιηθούν χωρικές και εδαφικές συγκρίσεις, συμπεριλαμβανομένων των διεθνές επίπεδο.

Κατά τον υπολογισμό ενός σχετικού δείκτη, ο απόλυτος δείκτης που βρίσκεται στον αριθμητή της αναλογίας που προκύπτει ονομάζεται ρεύμα ή σε συγκριση. Ο δείκτης με τον οποίο γίνεται σύγκριση και ποιος είναι στον παρονομαστή ονομάζεται βάση ή βάση σύγκρισης. Έτσι, η υπολογιζόμενη σχετική τιμή δείχνει πόσες φορές ο συγκριτικός απόλυτος δείκτης είναι μεγαλύτερος από τον βασικό δείκτη ή τι αναλογία είναι ή πόσες μονάδες του πρώτου πέφτουν στο 1.100.1000 κ.λπ. μονάδες του δεύτερου.

Οι σχετικοί δείκτες μπορούν να εκφραστούν σε συντελεστές, ποσοστά, ppm, δεκαμίλια ή ονομασμένους αριθμούς. Εάν η βάση σύγκρισης ληφθεί ως 1, τότε ο σχετικός δείκτης εκφράζεται σε συντελεστές, εάν η βάση ληφθεί ως 100, 1000 ή 10.000, τότε ο σχετικός δείκτης εκφράζεται αντίστοιχα σε ποσοστό (%), ppm (% 0) και prodecimille (% 00).

Ο σχετικός δείκτης που προκύπτει ως αποτέλεσμα της συσχέτισης των αντίθετων απόλυτων δεικτών, στις περισσότερες περιπτώσεις, θα πρέπει να ονομαστεί. Το όνομά του είναι ένας συνδυασμός των ονομάτων των συγκριτικών και βασικών δεικτών (για παράδειγμα, η παραγωγή οποιουδήποτε προϊόντος στις αντίστοιχες μονάδες μέτρησης κατά κεφαλήν).

1) ηχεία?
2) σχέδιο?
3) υλοποίηση του σχεδίου.
4) δομή?
5) συντονισμός?
6) ένταση και επίπεδο οικονομικής ανάπτυξης.
7) συγκρίσεις.

Ο σχετικός δείκτης της δυναμικής είναι ο λόγος του επιπέδου της διαδικασίας ή του φαινομένου που μελετάται για μια δεδομένη χρονική περίοδο (σε δεδομένη χρονική στιγμή) προς το επίπεδο της ίδιας διαδικασίας ή φαινομένου στο παρελθόν

Η τιμή που υπολογίζεται με αυτόν τον τρόπο δείχνει πόσες φορές το τρέχον επίπεδο υπερβαίνει το προηγούμενο (βασικό) επίπεδο ή ποια είναι η αναλογία του τελευταίου. Αυτός ο δείκτης μπορεί να εκφραστεί ως πολλαπλός λόγος ή να μετατραπεί σε ποσοστό.

Υπάρχουν σχετικοί δείκτες δυναμικής με σταθερή και μεταβλητή βάση σύγκρισης. Εάν η σύγκριση γίνει με το ίδιο επίπεδο βάσης, για παράδειγμα το πρώτο έτος της υπό εξέταση περιόδου, προκύπτει σχετικοί δείκτες δυναμικής με σταθερή βάση (βασικός). Κατά τον υπολογισμό σχετικοί δείκτες δυναμικής με μεταβλητή βάση Η (αλυσιδωτή) σύγκριση πραγματοποιείται με το προηγούμενο επίπεδο, δηλ. η βάση του σχετικού μεγέθους αλλάζει διαδοχικά.

Για παράδειγμα, ας χρησιμοποιήσουμε τα δεδομένα στον Πίνακα. 5.1.

Πίνακας 5.1. Παραγωγή επιβατικών αυτοκινήτων στη Ρωσία το 2005-2009

Οι σχετικοί δείκτες δυναμικής με μεταβλητή και σταθερή βάση σύγκρισης διασυνδέονται ως εξής: το γινόμενο όλων των σχετικών δεικτών με μεταβλητή βάση είναι ίσο με το σχετικό δείκτη με σταθερή βάση για την υπό μελέτη περίοδο. Έτσι, για τους υπολογισμένους δείκτες (αφού τους μετατρέψουμε από ποσοστά σε συντελεστές), παίρνουμε:

1,102- 1,098- 1,136-0,408 = 0,561.

Ονομάζονται επίσης δείκτες σχετικής απόδοσης ρυθμοί ανάπτυξης. Ο μέσος όρος αυτών των δεικτών για αρκετές διαδοχικές περιόδους εξετάζεται στο Κεφ. 8.

Σχετικοί δείκτες του σχεδίου και υλοποίησης του σχεδίουχρησιμοποιούνται από όλα τα θέματα χρηματοοικονομικής και οικονομικής δραστηριότητας, από μικρές ατομικές ιδιωτικές επιχειρήσεις έως μεγάλες εταιρείες, για σκοπούς επιχειρησιακού και στρατηγικού σχεδιασμού, καθώς και για σύγκριση των πραγματικών αποτελεσμάτων που επιτεύχθηκαν με εκείνα που είχαν προγραμματιστεί προηγουμένως:

Ο πρώτος από αυτούς τους δείκτες χαρακτηρίζει το σχετικό ύψος του προγραμματισμένου επιπέδου, δηλ. πόσες φορές ο προγραμματισμένος δείκτης όγκου θα υπερβεί το επιτευχθέν επίπεδο ή πόσο τοις εκατό αυτού του επιπέδου θα είναι. Ο δεύτερος δείκτης αντικατοπτρίζει τον πραγματικό όγκο παραγωγής ή πωλήσεων ως ποσοστό ή αναλογία σε σύγκριση με το προγραμματισμένο επίπεδο.

Ας υποθέσουμε ότι στο τέλος του 2010, τα έσοδα από την πώληση μιας εμπορικής επιχείρησης ανήλθαν σε 4,5 εκατομμύρια ρούβλια. Με βάση την ανάλυση των αναδυόμενων τάσεων στην αγορά, η διοίκηση της εταιρείας θεωρεί ρεαλιστικό να αυξήσει τον κύκλο εργασιών στα 5,4 εκατομμύρια ρούβλια το επόμενο έτος. Σε αυτήν την περίπτωση, ο σχετικός δείκτης του σχεδίου, ο οποίος είναι ο λόγος της προγραμματισμένης αξίας προς την πραγματικά επιτευχθείσα, θα είναι 5,4 / 4,5 x 100% = 120%. Ας υποθέσουμε τώρα ότι ο πραγματικός κύκλος εργασιών της εταιρείας για το 2011 ανήλθε σε 4 εκατομμύρια ρούβλια. Τότε ο σχετικός δείκτης της υλοποίησης του σχεδίου, που ορίζεται ως ο λόγος της πραγματικά επιτευχθείσας αξίας προς την προηγουμένως προγραμματισμένη, είναι 4/5,4 100% = 74,1%.

Μεταξύ των σχετικών δεικτών του σχεδίου, της υλοποίησης του σχεδίου και της δυναμικής, υπάρχει η εξής σχέση:

Στο παράδειγμά μας:

1,2 0,741 = 0,89 ή 4/5 = 0,89.

Με βάση αυτή τη σχέση για οποιεσδήποτε δύο γνωστές ποσότητες, εάν είναι απαραίτητο, είναι πάντα δυνατός ο προσδιορισμός της τρίτης άγνωστης ποσότητας.

Δείκτης σχετικής δομήςείναι ο λόγος των δομικών μερών του υπό μελέτη αντικειμένου και του συνόλου τους:

Ο σχετικός δείκτης της δομής εκφράζεται σε κλάσματα μονάδας ή ποσοστού. Οι υπολογισμένες ποσότητες, αντίστοιχα καλούμενες μερίδια ή ειδικό βάρος, δείξτε τι μετοχή έχει ή τι ειδικό βάρος έχει αυτό ή εκείνο το μέρος στο σύνολο.

Εξετάστε τη διάρθρωση του ΑΕΠ της Ρωσίας ανά τύπο πρωτογενούς εισοδήματος το 2010 (Πίνακας 5.2).

Τα ποσοστά που υπολογίζονται στην τελευταία στήλη αυτού του πίνακα είναι σχετικοί δείκτες της δομής (στην περίπτωση αυτή, ειδικά βάρη). Το άθροισμα όλου του ειδικού βάρους πρέπει πάντα να είναι αυστηρά ίσο με 100% ή 1.

Πίνακας 5.2. Η δομή του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος της Ρωσικής Ομοσπονδίας ανά τύπο πρωτογενούς εισοδήματος το 2010

Σχετικός δείκτης συντονισμούείναι η αναλογία ενός μέρους ενός πληθυσμού προς ένα άλλο μέρος του ίδιου πληθυσμού:

Στην περίπτωση αυτή, ως βάση σύγκρισης επιλέγεται το τμήμα που έχει το μεγαλύτερο μερίδιο ή έχει προτεραιότητα από οικονομική, κοινωνική ή οποιαδήποτε άλλη άποψη. Ως αποτέλεσμα, υπολογίζεται πόσες φορές αυτό το τμήμα είναι μεγαλύτερο από το βασικό, ή πόσα τοις εκατό είναι ή πόσες μονάδες ενός δεδομένου δομικού μέρους εμπίπτουν σε μία μονάδα (μερικές φορές 100, 1000 κ.λπ.) το βασικό δομικό μέρος. Έτσι, με βάση τα δεδομένα του Πίνακα. 5.2 μπορεί να υπολογιστεί ότι για κάθε 100 ρούβλια. Το εισόδημα του ΑΕΠ που λαμβάνεται με τη μορφή αμοιβών των εργαζομένων ανέρχεται σε 35,9 ρούβλια. καθαροί φόροι παραγωγής και εισαγωγών (8017/22.334,9) και 63,3 ρούβλια. ακαθάριστα κέρδη της οικονομίας και ακαθάριστα μικτά έσοδα (14.138,5/22.334,9).

Ο σχετικός δείκτης της έντασης και του επιπέδου οικονομικής ανάπτυξης χαρακτηρίζει τον βαθμό κατανομής της υπό μελέτη διαδικασίας ή φαινομένου και αντιπροσωπεύει την αναλογία του υπό μελέτη δείκτη προς το μέγεθος του εγγενούς περιβάλλοντος του:

Αυτός ο δείκτης λαμβάνεται συγκρίνοντας τα επίπεδα δύο φαινομένων που σχετίζονται μεταξύ τους στην ανάπτυξή τους, επομένως, τις περισσότερες φορές είναι μια ονομαστική τιμή, αλλά μπορεί επίσης να εκφραστεί ως ποσοστό, ppm, δεκαμίλια.

Συνήθως, ο δείκτης σχετικής έντασης υπολογίζεται σε περιπτώσεις όπου η απόλυτη τιμή είναι ανεπαρκής για τη διατύπωση εύλογων συμπερασμάτων σχετικά με την κλίμακα του φαινομένου, το μέγεθος, τον κορεσμό και την πυκνότητα κατανομής του. Για παράδειγμα, για τον προσδιορισμό του επιπέδου παροχής του πληθυσμού με στέγαση, υπολογίζεται ο αριθμός των τετραγωνικών μέτρων ανά κάτοικο, για τον προσδιορισμό της πυκνότητας του πληθυσμού υπολογίζεται ο αριθμός των ατόμων ανά 1 km2.

Έτσι, σύμφωνα με κοινωνικές στατιστικές, το 2009 ο συνολικός αριθμός των ανέργων στη Ρωσία ήταν 6162 χιλιάδες άτομα και ο οικονομικά ενεργός πληθυσμός - 75 524 χιλιάδες. Από αυτό προκύπτει ότι το ποσοστό ανεργίας ήταν 8,2% (6162/75 524 "- 100 %) .

Σχετικοί δείκτες του επιπέδου οικονομικής ανάπτυξης αποτελούν ένα είδος δείκτες έντασης. Χαρακτηρίζουν την κατά κεφαλήν παραγωγή και παίζουν σημαντικό ρόλο στην αξιολόγηση της ανάπτυξης της οικονομίας ενός κράτους ή μιας περιοχής. Δεδομένου ότι οι δείκτες όγκου της παραγωγής είναι από τη φύση τους διαστήματα και ο δείκτης πληθυσμού είναι στιγμιαίος, ο μέσος πληθυσμός για την περίοδο (ας υποθέσουμε ότι ο μέσος ετήσιος) χρησιμοποιείται στους υπολογισμούς.

Για παράδειγμα, λαμβάνοντας υπόψη μόνο το απόλυτο μέγεθος του ΑΕΠ της Ρωσίας το 2009 (38.797.184,7 εκατομμύρια ρούβλια), είναι δύσκολο να εκτιμηθεί ή να «αισθανθεί» αυτή η τιμή. Για να εξαχθεί ένα συμπέρασμα σχετικά με το επίπεδο οικονομικής ανάπτυξης με βάση αυτό το νούμερο, είναι απαραίτητο να συγκριθεί με τον μέσο ετήσιο πληθυσμό της χώρας (141,9 εκατομμύρια άτομα), ο οποίος στην απλούστερη περίπτωση υπολογίζεται ως το ήμισυ του αθροίσματος του πληθυσμού στην αρχή και στο τέλος του έτους. Ως αποτέλεσμα, το ετήσιο κατά κεφαλήν ΑΕΠ θα είναι 38.797.184,7 εκατομμύρια ρούβλια/141,9 εκατομμύρια άτομα = 273,4 χιλιάδες ρούβλια.

Ο δείκτης σχετικής σύγκρισης είναι η αναλογία των απόλυτων δεικτών με το ίδιο όνομα που χαρακτηρίζουν διαφορετικά αντικείμενα (επιχειρήσεις, επιχειρήσεις, περιφέρειες, περιφέρειες, χώρες κ.λπ.):

Για να εκφραστεί αυτός ο δείκτης, μπορούν να χρησιμοποιηθούν τόσο συντελεστές όσο και ποσοστά.

Για παράδειγμα, σύμφωνα με επίσημα στατιστικά στοιχεία, οι επενδύσεις σε πάγια στοιχεία ενεργητικού στη Ρωσική Ομοσπονδία το 2010 σε βάρος του ομοσπονδιακού προϋπολογισμού ανήλθαν σε 642,1 δισεκατομμύρια ρούβλια, οι προϋπολογισμοί των συστατικών οντοτήτων της Ρωσικής Ομοσπονδίας. 127,8 δισεκατομμύρια ρούβλια Κεφάλαια εκτός προϋπολογισμού - 1591,8 δισεκατομμύρια ρούβλια. Έτσι, μπορούμε να συμπεράνουμε ότι οι επενδύσεις από ταμεία εκτός προϋπολογισμού ήταν 2,5 φορές υψηλότερες από τις επενδύσεις από τον ομοσπονδιακό προϋπολογισμό και τρεις φορές υψηλότερες από τις επενδύσεις από τους προϋπολογισμούς των συστατικών οντοτήτων της Ρωσικής Ομοσπονδίας.

Απόλυτοι δείκτες

πρωτότυπη, πρωταρχική μορφήεκφράσεις στατιστικών δεικτών είναιδείκτες σε απόλυτες τιμές ή απόλυτες τιμές. Οι στατιστικοί δείκτες με τη μορφή απόλυτων τιμών χαρακτηρίζουν τις απόλυτες διαστάσεις των διεργασιών και των φαινομένων που μελετώνται από τις στατιστικές, δηλαδή τη μάζα, την περιοχή, τον όγκο, το μήκος τους, αντικατοπτρίζουν τα χρονικά χαρακτηριστικά τους και μπορούν επίσης να αντιπροσωπεύουν τον όγκο του πληθυσμού, δηλ. τον αριθμό των μονάδων που το αποτελούν.

Μεμονωμένοι απόλυτοι δείκτες (τιμές), Κατά κανόνα, λαμβάνονται απευθείας στη διαδικασία της στατιστικής παρατήρησης ως αποτέλεσμα της μέτρησης, της ζύγισης, της καταμέτρησης και της αξιολόγησης ενός ποσοτικού χαρακτηριστικού ενδιαφέροντος. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι μεμονωμένοι απόλυτοι δείκτες έχουν χαρακτήρα διαφοράς: η διαφορά μεταξύ του αριθμού των εργαζομένων της επιχείρησης στο τέλος και στην αρχή του έτους, η διαφορά μεταξύ των εσόδων από την πώληση της επιχείρησης και του συνολικού ποσού του κόστους , και τα λοιπά.

Συνοπτικά απόλυτοι δείκτες, που χαρακτηρίζει τον όγκο ενός χαρακτηριστικού ή τον όγκο του πληθυσμού, τόσο ως σύνολο για το υπό μελέτη αντικείμενο, όσο και για οποιοδήποτε μέρος του, λαμβάνονται ως αποτέλεσμα μιας περίληψης και ομαδοποίησης μεμονωμένων τιμών. Τέτοιοι δείκτες περιλαμβάνουν τον συνολικό αριθμό των απασχολουμένων στον κλάδο, το σύνολο του ενεργητικού των εμπορικών τραπεζών της περιοχής κ.λπ.

Απόλυτο στατιστικόδείκτες ονομάζονται πάντα αριθμοί. Ανάλογα με την κοινωνικοοικονομική ουσία των υπό μελέτη φαινομένων, τις φυσικές τους ιδιότητες, εκφράζεται σε φυσική, αξία ή εργασία μονάδες μέτρησης.

Στη διεθνή πρακτική, τέτοια φυσικές μονάδεςΜετρήσεις , Πως τόνοι, κιλά, τετραγωνικά, κυβικά και απλά μέτρα, μίλια, χιλιόμετρα, γαλόνια, λίτρα, τεμάχιακαι τα λοιπά.

Παράδειγμα:Σύμφωνα με τα Διεθνή Πρότυπα Χρηματοοικονομικής Αναφοράς (IFRS), η Rosneft αύξησε την παραγωγή πετρελαίου κατά 2,6% το 2018, σε 216,3 εκατ. τ.; σύμφωνα με στοιχεία (TASS), η πραγματική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας στη Ρωσική Ομοσπονδία το 2018 ανήλθε σε 1076,2 δισεκατομμύρια kWh(σύμφωνα με το UES της Ρωσίας 1055.6 - δισεκατομμύριο kWh) Οι εξαγωγές υγροποιημένου φυσικού αερίου (LNG) από τη Ρωσία προς τις χώρες της περιοχής Ασίας-Ειρηνικού (APR) αυξήθηκαν το 2018 κατά 58,6% σε ετήσια βάση και ανήλθαν σε 26 bcm Μ.

Η φυσική ομάδα περιλαμβάνει επίσης υπό όρους φυσικούς μετρητές, χρησιμοποιείται σε περιπτώσεις όπου ένα προϊόν έχει πολλές ποικιλίες και ο συνολικός όγκος μπορεί να προσδιοριστεί μόνο με βάση μια κοινή καταναλωτική ιδιοκτησία για όλες τις ποικιλίες. Για παράδειγμα, διάφοροι τύποι ορυκτών καυσίμων μετατρέπονται σε συμβατικά καύσιμα ((c.f.) - μια μονάδα λογιστικής για τα ορυκτά καύσιμα που χρησιμοποιείται για τη σύγκριση της απόδοσης διαφόρων τύπων καυσίμων και της συνολικής λογιστικής τους. 1 kg καυσίμου με θερμογόνο δύναμη 7000 kcal είναι λαμβάνονται ως μονάδες c.f./kg (29,3 MJ/kg)). σαπούνι διαφορετικών ποικιλιών - σε σαπούνι υπό όρους με περιεκτικότητα 40% σε λιπαρά οξέα. κονσερβοποιημένα τρόφιμα διαφόρων μεγεθών - σε δοχεία υπό όρους όγκου 353,4 κυβικών μέτρων. βλέπε κλπ.

Η μετατροπή σε συμβατικές μονάδες μέτρησης πραγματοποιείται με βάση ειδικούς συντελεστές που υπολογίζονται ως ο λόγος των καταναλωτικών ιδιοτήτων μεμονωμένων ποικιλιών του προϊόντος προς την τιμή αναφοράς. Έτσι, για παράδειγμα, 100 τόνοι τύρφης, η θερμογόνος δύναμη της οποίας είναι 24 MJ / kg, θα ισοδυναμούν με 81,9 τόνους καυσίμου αναφοράς (100 × 24,0/29,3), και 100 τόνοι πετρελαίου με θερμογόνο δύναμη 45 MJ/kg θα εκτιμηθούν σε 153,6 τόνους καυσίμου αναφοράς (100 × 45,0/29,3).

Σε ορισμένες περιπτώσεις, για τον χαρακτηρισμό ενός φαινομένου ή μιας διαδικασίας, δεν αρκεί μια μονάδα μέτρησης και χρησιμοποιείται προϊόν δύο μονάδων. Ένα παράδειγμα αυτού μπορεί να είναι δείκτες όπως ο κύκλος εργασιών φορτίου και ο κύκλος εργασιών επιβατών, που υπολογίζονται αντίστοιχα σε τον-χιλιόμετραΚαι επιβατικά χιλιόμετρα, παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας μετρημένη σε κιλοβατώρααχ, κλπ.

Σε μια οικονομία της αγοράς, η μεγαλύτερη σημασία και εφαρμογή είναι να σταματήσει μονάδες γέφυρας , επιτρέποντας τη λήψη μιας νομισματικής αξιολόγησης των κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και διαδικασιών. Έτσι, ένας από τους σημαντικότερους δείκτες κόστους στο σύστημα των εθνικών λογαριασμών, που χαρακτηρίζει το συνολικό επίπεδο ανάπτυξης της οικονομίας της χώρας, είναι το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν, το οποίο στη Ρωσία, σύμφωνα με την Ομοσπονδιακή Στατιστική Υπηρεσία για το 2018, ανήλθε σε 103.875,8 δισεκατομμύρια ρούβλια.

Κατά την ανάλυση και τη σύγκριση των δεικτών κόστους, πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι σε συνθήκες υψηλών ή σχετικά υψηλών ρυθμών πληθωρισμού, γίνονται ασύγκριτοι. Έτσι, δεν είναι σκόπιμο να συγκριθεί η εξαγωγή του ρωσικού στρατιωτικού-βιομηχανικού συγκροτήματος το 2018 με την αξία του, για παράδειγμα, το 1998, καθώς το περιεχόμενο του ρουβλίου έχει αλλάξει σημαντικά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Για να γίνουν τέτοιες συγκρίσεις, όπου είναι δυνατόν, πραγματοποιείται μετατροπή σε συγκρίσιμες τιμές.

ΠΡΟΣ ΤΗΝ μονάδες εργασίας , επιτρέποντας να ληφθεί υπόψη τόσο το συνολικό κόστος εργασίας στην επιχείρηση όσο και η ένταση εργασίας των επιμέρους λειτουργιών της τεχνολογικής διαδικασίας, περιλαμβάνουν ανθρωποημέρες και ανθρωποώρες.

Σχετικοί δείκτες

Σχετικός δείκτης (αξία)αντιπροσωπεύει το αποτέλεσμα της διαίρεσης ενός απόλυτου δείκτη με έναν άλλοκαι εκφράζει τη σχέση μεταξύ των ποσοτικών χαρακτηριστικών των κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών και φαινομένων.

Να γιατί , όσον αφορά τους κοιλιακούς. έντονοι δείκτες,σχετικούς δείκτες ή δείκτες με τη μορφή σχετικών τιμών είναι παράγωγα, δευτερεύοντα.

Χωρίς σχετικούς δείκτες, είναι αδύνατο να μετρηθεί η ένταση της εξέλιξης του υπό μελέτη φαινομένου με την πάροδο του χρόνου, να αξιολογηθεί το επίπεδο ανάπτυξης ενός φαινομένου στο πλαίσιο άλλων φαινομένων που συνδέονται με αυτό, να πραγματοποιηθούν χωρικές και εδαφικές συγκρίσεις, συμπεριλαμβανομένων σε διεθνές επίπεδο.

Σχετικοί δείκτεςμπορεί να εκφραστεί σε συντελεστές, ποσοστά, mille, ppm, decimille ή να ονομαστούν αριθμοί . Εάν η βάση σύγκρισης ληφθεί ως 1, τότε ο σχετικός δείκτης εκφράζεται σε συντελεστές, εάν η βάση ληφθεί ως 100, 1000, τότε ο σχετικός δείκτης εκφράζεται αντίστοιχα ως ποσοστό (%), ppm (‰) κ.λπ.

1. Σχετικός δείκτης δυναμικής

2. Σχετικός δείκτης του σχεδίου (OPP)

3. Σχετικός δείκτης υλοποίησης του σχεδίου (OPRP);

4. Δείκτης σχετικής δομής(OPS);

5. Σχετικός δείκτης συντονισμού (RIC).

6. Δείκτης σχετικής έντασης (OPI);

7. Δείκτης σχετικής σύγκρισης(OPSr).

Εξετάστε παρακάτω τους τύπους και τα παραδείγματα των παραπάνω αναφερόμενων σχετικών τιμών.

1) Σχετικός δείκτης δυναμικής είναι ο λόγος του επιπέδου της υπό μελέτη διεργασίας ή φαινομένου για μια δεδομένη χρονική περίοδο (από μια δεδομένη χρονική στιγμή) προς το επίπεδο της ίδιας διαδικασίας ή φαινομένου στο παρελθόν (τύπος 8.1):

Παράδειγμα υπολογισμού (OPD).Ας υποθέσουμε ότι ο κύκλος εργασιών εξωτερικού εμπορίου της εταιρείας το 2017 ανήλθε σε 3,0 εκατομμύρια ρούβλια και το 2018 ανήλθε σε 3,8 εκατομμύρια.

Λύση.Στην περίπτωση αυτή, ο σχετικός δείκτης δυναμικής, που είναι ο λόγος του τρέχοντος επιπέδου προς το προηγούμενο ή η βάση σύγκρισης, θα είναι (3,8 / 3,0 \u003d 1,27 x 100 \u003d 126,7%)

Όλα τα θέματα χρηματοοικονομικής και οικονομικής δραστηριότητας, από μικρές ατομικές ιδιωτικές επιχειρήσεις έως μεγάλες εταιρείες, στον έναν ή τον άλλο βαθμό, εκτελούν τόσο επιχειρησιακό όσο και στρατηγικό σχεδιασμό και συγκρίνουν επίσης τα πραγματικά αποτελέσματα που έχουν επιτευχθεί με αυτά που είχαν προγραμματιστεί προηγουμένως.

Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιούνται Σχετικές βαθμολογίες σχεδίου (PRP) και σχετικά ποσοστά εκτέλεσης σχεδίου (PRPRs)(τύποι 8.2 και 8.3):

2) Σχετικός δείκτης του σχεδίου (OPP) χαρακτηρίζει το σχετικό ύψος του προγραμματισμένου επιπέδου, δηλ. πόσες φορές ο προγραμματισμένος δείκτης όγκου θα υπερβεί το επιτευχθέν επίπεδο ή πόσο τοις εκατό αυτού του επιπέδου θα είναι :

3) Σχετικός δείκτης υλοποίηση του σχεδίου (OPRP) αντανακλάο πραγματικός όγκος παραγωγής ή πωλήσεων ως ποσοστό ή συντελεστές σε σύγκριση με το προβλεπόμενο επίπεδο:

Παράδειγμα υπολογισμού (Δείκτης σχετικού σχεδίου (PPI)).

Ο κύκλος εργασιών εξωτερικού εμπορίου της εταιρείας το 2017 ανήλθε σε 3,0 εκατομμύρια ρούβλια. Με βάση την ανάλυση των αναδυόμενων τάσεων στην αγορά, η διοίκηση της εταιρείας θεωρεί ρεαλιστική την αύξηση του κύκλου εργασιών στα 3,6 εκατομμύρια ρούβλια το επόμενο 2018. Σε αυτήν την περίπτωση (opp), που είναι ο λόγος της προγραμματισμένης αξίας προς την πραγματικά επιτευχθείσα, θα είναι (3,6/ 3,0=1,2 x 100 =120%) .

Παράδειγμα υπολογισμού (Σχετικός ρυθμός υλοποίησης σχεδίου (PRRP)).

Ο πραγματικός κύκλος εργασιών της εταιρείας για το 2018 ανήλθε σε 3,8 εκατομμύρια ρούβλια. Τότε ο σχετικός δείκτης της υλοποίησης του σχεδίου, που ορίζεται ως ο λόγος της πραγματικά επιτευχθείσας αξίας προς την προηγουμένως προγραμματισμένη, θα είναι (3,8 / 3,6 \u003d 1,056 x 100 \u003d 105,6%).

Ανάμεσα στους σχετικούς δείκτες του σχεδίου, την υλοποίηση του σχεδίου και τη δυναμική, υπάρχει το εξής σχέση: OPPΧ OPRP = OPD .

Στο δικό μας παράδειγμα: 1,20x 1,056 \u003d 1,267 ή 3,8 / 3,0 \u003d 1,267. Με βάση αυτή τη σχέση, για οποιεσδήποτε δύο γνωστές ποσότητες, εάν είναι απαραίτητο, είναι πάντα δυνατός ο προσδιορισμός της τρίτης άγνωστης ποσότητας.

4) Δείκτης σχετικής δομής(OPS) αντιπροσωπεύει η αναλογία των δομικών μερών του υπό μελέτη αντικειμένου και του συνόλου τους:

Παράδειγμαυπολογισμοί ( OPS-σχετικός δείκτης της δομής) εξετάστε τον Πίνακα 8.1.

Πίνακας 8.1 - Η δομή του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος της Ρωσικής Ομοσπονδίας το 2018 (στοιχεία υπό όρους)

Τα ποσοστά που υπολογίζονται στην τελευταία στήλη αυτού του πίνακα είναι σχετικοί δείκτες της δομής(OPS)(στην περίπτωση αυτή, ειδικό βάρος). Το άθροισμα όλου του ειδικού βάρους πρέπει πάντα να είναι αυστηρά ίσο με 100% ή 1.

5) Δείκτης σχετικού συντονισμού (RCO) αντιπροσωπεύει η αναλογία ενός μέρους ενός πληθυσμού προς ένα άλλο μέρος του ίδιου πληθυσμού:

Παράδειγμα υπολογισμού ( σχετικό μέτρο συντονισμού(ΟΠΚ)).Με βάση τα δεδομένα του Πίνακα 8.1 παραπάνω, μπορούμε να υπολογίσουμε (OPK), δηλ. για κάθε ρούβλι αγαθών που παράγονται, 4,84 RUBπαρεχόμενες υπηρεσίες (59417/32928,6) Και 0,35 τρίψτε.καθαρούς φόρους στα προϊόντα (11530,2/32928,6) .

6) Δείκτης σχετικής έντασης (OPI) χαρακτηρίζει τον βαθμό κατανομής της υπό μελέτη διαδικασίας ή φαινομένου και αντιπροσωπεύει την αναλογία του υπό μελέτη δείκτη προς το μέγεθος του εγγενούς περιβάλλοντος του:

Αυτός ο δείκτης λαμβάνεται σύγκριση επίπεδα δύο αλληλένδετα φαινόμενα στην ανάπτυξή τους. Ως εκ τούτου, τις περισσότερες φορές είναι μια ονομασμένη τιμή, αλλά μπορεί επίσης να εκφραστεί ως ποσοστό, ppm, δεκαμίλια.

Συνήθως, ο δείκτης σχετικής έντασης υπολογίζεται σε περιπτώσεις όπου η απόλυτη τιμή είναι ανεπαρκής για τη διατύπωση εύλογων συμπερασμάτων σχετικά με την κλίμακα, το φαινόμενο, το μέγεθός του, τον κορεσμό, την πυκνότητα κατανομής. Ετσι, Για παράδειγμα,για τον προσδιορισμό του επιπέδου παροχής του πληθυσμού με αυτοκίνητα, υπολογίζεται ο αριθμός των αυτοκινήτων ανά 100 οικογένειες· για τον προσδιορισμό της πυκνότητας του πληθυσμού, ο αριθμός των ατόμων ανά 1 τετρ. χλμ.

Παραδείγματα υπολογισμού (Δείκτης σχετικής έντασης)

Παράδειγμα 1 (OPI).Έτσι, σύμφωνα με τις κοινωνικές στατιστικές στο τέλος του 2008, ο συνολικός αριθμός των εγγεγραμμένων ανέργων στη Ρωσική Ομοσπονδία ήταν 1,552 εκατομμύρια άνθρωποι και ο οικονομικά ενεργός πληθυσμός ήταν 75,892 εκατομμύρια άνθρωποι.

Από αυτό προκύπτει ότι το ποσοστό ανεργίας (UIR) ήταν (1552/75892 x 100 = 2,05%).

Μια ποικιλία δεικτών σχετικής έντασηςείναι σχετικούς δείκτες του επιπέδου οικονομικής ανάπτυξηςχαρακτηρίζει την κατά κεφαλήν παραγωγή και παίζει σημαντικό ρόλο στην αξιολόγηση της ανάπτυξης της οικονομίας ενός κράτους ή μιας περιοχής. Δεδομένου ότι οι δείκτες όγκου της παραγωγής είναι από τη φύση τους διαστήματα και ο δείκτης πληθυσμού είναι στιγμιαίος, ο μέσος πληθυσμός για την περίοδο (ας υποθέσουμε ότι ο μέσος ετήσιος) χρησιμοποιείται στους υπολογισμούς.

Παράδειγμα 2 (OPI).Λαμβάνοντας υπόψη μόνο το απόλυτο μέγεθος του ΑΕΠ της Ρωσίας (σε τρέχουσες τιμές) στο τέλος του 2008 (41.668.034 εκατομμύρια ρούβλια), είναι δύσκολο να εκτιμηθεί αυτή η τιμή. Για να εξαχθεί ένα συμπέρασμα σχετικά με το επίπεδο οικονομικής ανάπτυξης με βάση αυτό το νούμερο, είναι απαραίτητο να συγκριθεί με τον μέσο ετήσιο πληθυσμό της χώρας (142,1 εκατομμύρια άτομα), ο οποίος στην απλούστερη περίπτωση υπολογίζεται ως το ήμισυ του αθροίσματος του πληθυσμού στην αρχή και στο τέλος του έτους. Ως αποτέλεσμα, το ετήσιο κατά κεφαλήν ΑΕΠ (GPI) θα είναι:

(293,2 χιλιάδες ρούβλια = 41668034 εκατομμύρια ρούβλια / 142,1 εκατομμύρια άτομα

7) Δείκτης σχετικής σύγκρισης(OPSr)αντιπροσωπεύει η αναλογία των ομώνυμων απόλυτων δεικτών που χαρακτηρίζουν διαφορετικά αντικείμενα (επιχειρήσεις, επιχειρήσεις, περιφέρειες, περιφέρειες, χώρες κ.λπ.):

Για να εκφραστεί αυτός ο δείκτης, μπορούν να χρησιμοποιηθούν τόσο συντελεστές όσο και ποσοστά.

Παράδειγμα υπολογισμού (Δείκτης σχετικής σύγκρισης (RCR).

Σύμφωνα με επίσημα στατιστικά στοιχεία, οι επενδύσεις σε πάγιο κεφάλαιο στη Ρωσική Ομοσπονδία το 2002 σε βάρος του ομοσπονδιακού προϋπολογισμού ανήλθαν σε 81,6 δισεκατομμύρια ρούβλια, οι προϋπολογισμοί των θεμάτων της Ομοσπονδίας και οι τοπικοί προϋπολογισμοί - 184,5 δισεκατομμύρια ρούβλια, τα κεφάλαια των επιχειρήσεων - 653,1 δισεκατομμύρια ρούβλια Ας υπολογίσουμε το OPSr (653,1/81,6=8 και 653,1/184,5=3,5).

Συμπέρασμα:Οι επενδύσεις σε βάρος των επιχειρήσεων ήταν 8 φορές υψηλότερες από τις επενδύσεις από τον ομοσπονδιακό προϋπολογισμό και 3,5 φορές υψηλότερες από τις επενδύσεις από τους προϋπολογισμούς των θεμάτων της Ομοσπονδίας και των τοπικών προϋπολογισμών.

Έλεγχος εργασιών

Να αναφέρετε τι χαρακτηρίζουν οι στατιστικοί δείκτες με τη μορφή απόλυτων τιμών.
Ποιος είναι ο ρόλος των σχετικών τιμών στις στατιστικές;
Ονομάστε όλα τα είδη σχετικών τιμών.
Περιγράψτε τις μορφές έκφρασης των σχετικών τιμών;