Le type suivant de valeurs relatives est la valeur relative de comparaison, ou comme on l'appelle aussi l'indicateur relatif de comparaison. Selon son statut, la valeur de comparaison est très probablement la cinquième parmi toutes les valeurs relatives, après , et . Mais en termes de fréquence d'utilisation, peut-être le premier. De plus, dans cette partie, nous considérerons deux autres valeurs relatives, qui peuvent également être utilisées à des fins analytiques.

Valeur de comparaison relative

Le fait est que la valeur relative de la comparaison compare un indicateur à un autre. Nous obtenons que l'indicateur de comparaison est la valeur relative elle-même. Quelles sont les valeurs relatives ​​​​et comment elles sont calculées peuvent être visualisées.
La valeur relative de la comparaison caractérise tailles comparatives d'objets différents ou valeurs absolues, mais liées au même phénomène. Par exemple, un paquet de lait d'un volume de 1 litre dans un magasin coûte 50 roubles et dans un autre 60 roubles, nous pouvons alors comparer leur coût et savoir combien de fois l'un coûte plus cher que l'autre. 60:50 = 1,2. C'est-à-dire qu'un paquet de lait dans le deuxième magasin coûte 1,2 fois plus cher.
Avec une action aussi simple, les valeurs relatives de comparaison sont calculées et le processus de calcul peut consister non pas en une action, mais en plusieurs à la fois. Si plusieurs objets sont utilisés comme valeurs comparées, la base de comparaison sera naturellement une.
Compte tenu de ce qui précède, déterminez la valeur de comparaison relative (RVR) peut être obtenue à partir de la formule suivante

Dans ce cas, comme dans toute valeur relative, le numérateur (en haut) contient la valeur comparée et le dénominateur (en bas) contient la valeur de base. La valeur de base peut varier en fonction de la tâche et de l'objectif du calcul. Par exemple, il dispose de données sur la production de viande dans la région de Moscou, la région de Tula, la région de Bryansk, la région de Smolensk. Si nous prenons la région de Moscou comme base de comparaison, nous diviserons toutes les données des autres régions par les données de la région de Moscou. Si nous prenons la région de Tula comme base de comparaison, alors, par conséquent, nous diviserons les données de toutes les autres régions par les données de la région de Tula.
Exemple. Des données provisoires sont disponibles pour la production laitière dans quatre oblasts. Calculez l'indicateur de comparaison relative en prenant les données de la région de Moscou comme base de comparaison, puis les données de la région de Toula.

D'autres variantes de pièces sont également possibles, par exemple 3 avec 1 et ainsi de suite.

Valeur relative de l'intensité du développement

La valeur d'intensité indique le degré de développement d'un indicateur dans un environnement. La méthode de calcul de l'indice d'intensité est classique, et s'apparente au calcul de la valeur de comparaison.
Souvent, la valeur d'intensité est calculée en pourcentage, ppm.
Couramment utilisé dans les statistiques démographiques pour caractériser la démographie. Par exemple, les taux de natalité.
Le nombre de personnes nées dans la ville était de 15 personnes pour mille habitants. C'est un exemple de l'intensité du développement.
De plus, cette méthode de calcul est également utilisée dans l'économie de l'organisation. Le ratio capital-travail est un indicateur caractérisant la valeur des immobilisations par employé.
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Le résultat de l'analyse des processus et des phénomènes étudiés à l'aide de méthodes statistiques est un ensemble de caractéristiques numériques qui peuvent être classées en indicateurs absolus et relatifs.

Indicateurs absolus

Les valeurs absolues en termes de statistiques sont le nombre d'unités ou de quantités dans l'échantillon, qui sont le résultat direct du résumé et du regroupement des données analysées. Les indicateurs absolus reflètent, pour ainsi dire, les caractéristiques "physiques" des processus et phénomènes étudiés (surface, masse, volume, paramètres spatio-temporels), qui, en règle générale, sont enregistrées dans les documents comptables primaires. Les valeurs absolues ont toujours une dimension. Nous notons également que, contrairement à l'interprétation mathématique, la valeur statistique absolue peut être positive ou négative.

Classification des indicateurs absolus

Les valeurs absolues sont classées selon la méthode de présentation des dimensions des phénomènes étudiés en individuel, groupe et général.

POUR individuel comprennent des indicateurs absolus exprimant les dimensions numériques des unités individuelles de la population. Par exemple, le nombre d'employés dans l'organisation, la production brute de l'entreprise, les bénéfices, etc.

groupe les indicateurs sont appelés paramètres qui déterminent les caractéristiques dimensionnelles ou le nombre d'unités dans une certaine partie de la population. Ces indicateurs sont calculés en additionnant les paramètres absolus correspondants des unités individuelles du groupe d'étude ou en comptant directement le nombre d'unités dans un échantillon de la population générale.

Les indicateurs absolus qui décrivent la taille d'une entité dans toutes les unités de la population sont appelés général. Ces paramètres sont le résultat d'une synthèse des résultats d'études statistiques. Ces indicateurs comprennent le fonds salarial des entreprises de la région, le blé de l'État, etc.

Définition de la valeur relative

Du point de vue des statistiques, une valeur relative est un paramètre généralisant qui décrit le rapport quantitatif de deux valeurs absolues. En d'autres termes, les indicateurs relatifs caractérisent la relation et l'interdépendance de deux paramètres absolus comparés.

Application en recherche socio-économique

Les indicateurs relatifs jouent un rôle important dans l'analyse des processus socio-économiques, car les caractéristiques absolues elles-mêmes ne permettent pas toujours une évaluation correcte du phénomène analysé. Souvent, leur véritable signification n'est révélée que lors de la comparaison avec un autre indicateur absolu.

Les indicateurs relatifs comprennent des paramètres qui déterminent la structure du phénomène, ainsi que son évolution dans le temps. Avec leur aide, il est plus facile de retracer les tendances dans le développement du processus à l'étude et de faire une prévision de son évolution future.

La principale caractéristique des valeurs relatives est qu'elles permettent de réaliser des processus incomparables en termes absolus, ce qui, à son tour, ouvre des possibilités de comparaison des niveaux de développement ou de la prévalence de divers phénomènes sociaux.

Le principe du calcul de la valeur relative

En ce qui concerne les indicateurs absolus, qui sont des données d'entrée pour l'analyse statistique, des valeurs relatives en sont dérivées ou secondaires. Le calcul des indicateurs relatifs en termes généraux est effectué en divisant un paramètre absolu par un autre. Dans ce cas, la valeur au numérateur est appelée comparée ou actuelle, et l'indicateur au dénominateur avec lequel la comparaison est effectuée est la base (base) de comparaison.

Évidemment, il est possible d'effectuer une comparaison même de valeurs absolues apparemment totalement indépendantes. Les indicateurs relatifs nécessaires à l'analyse statistique doivent être choisis en fonction des objectifs d'une étude particulière et de la nature des données primaires disponibles. Dans le même temps, il est nécessaire d'être guidé par les principes de visibilité et de facilité de perception.

En tant qu'indicateurs actuels et de base pour le calcul, vous pouvez utiliser non seulement des caractéristiques absolues, mais également relatives. Les paramètres relatifs obtenus en comparant des caractéristiques absolues sont appelés indicateurs de premier ordre, et les paramètres relatifs sont appelés indicateurs d'ordre supérieur.

Dimensions des valeurs relatives

L'analyse statistique vous permet de calculer des indicateurs relatifs pour les valeurs identiques et opposées. Le résultat de la comparaison des paramètres du même nom sont des valeurs relatives sans nom, qui peuvent être exprimées en facteurs de multiplicité, représentant combien de fois l'indicateur actuel est supérieur ou inférieur à celui de base (dans ce cas, un est pris comme le base de comparaison). Souvent dans les études statistiques, la base de comparaison est prise égale à 100. Dans ce cas, la dimension des indicateurs relatifs obtenus sera des pourcentages (%).

Lors de la comparaison de paramètres dissemblables, le rapport des dimensions correspondantes des indicateurs au numérateur et au dénominateur est pris comme dimension de la valeur relative obtenue (par exemple, l'indicateur du PIB par habitant a la dimension d'un million de roubles / personne).

Classification des valeurs relatives

Parmi la variété de paramètres relatifs, on distingue les types suivants :

• indicateur de dynamique;
• indicateurs du plan et mise en œuvre du plan ;
• indicateur d'intensité;
• indice de structure;
• indicateur de coordination;
• indice de comparaison.

Indicateur dynamique (OPD)

Ce paramètre décrit le rapport du niveau actuel de développement du phénomène étudié à certains, pris comme base, le niveau de son développement dans la période précédente. Exprimé sous forme de rapport multiple, l'indicateur relatif de la dynamique est appelé facteur de croissance et, en pourcentage, taux de croissance.

Indicateurs du plan (PPI) et indicateurs de mise en œuvre du plan (PIP)

Ces indicateurs sont utilisés par toutes les entités économiques impliquées dans la planification courante et stratégique. Ils sont calculés comme suit :

Les caractéristiques décrites ci-dessus sont liées par la relation suivante :

OPD \u003d OPP * OPP.

L'indicateur relatif du plan détermine l'intensité de la tâche par rapport à la période précédente, et la mise en œuvre du plan détermine le degré de sa mise en œuvre.

Indice Structurel (IRS)

Cet indicateur relatif montre la composition structurelle de la population et s'exprime par rapport à la taille de l'attribut absolu de la partie structurelle de l'objet étudié par rapport à la taille de l'attribut de la population dans son ensemble. En d'autres termes, le calcul des indicateurs de structure consiste à calculer le poids spécifique de chaque partie de la population :

Les OPS sont généralement exprimés en fractions d'unité (coefficients) ou en pourcentages. La somme des poids spécifiques des parties structurelles de la population étudiée doit être égale à un ou cent pour cent, respectivement.

De tels coefficients sont utilisés dans l'étude de la structure de phénomènes complexes à plusieurs composants, par exemple dans l'étude des émissions de substances nocives par les véhicules d'un flux de trafic, en les séparant par le type de carburant utilisé (essence, diesel, gaz) ou par usage (voitures, camions, autobus), etc.

Indice de coordination (IPC)

Ce paramètre caractérise le rapport des caractéristiques d'une partie de la population statistique aux caractéristiques de la partie de base. L'indicateur relatif de coordination est utilisé dans l'analyse statistique pour une représentation plus visuelle de la relation entre les différentes parties de la population étudiée.

La partie de la population ayant la gravité spécifique maximale ou étant prioritaire est choisie comme celle de base.

Indice d'intensité (IIR)

Cette caractéristique est utilisée pour décrire la propagation du phénomène (processus) étudié dans son propre environnement. Son essence réside dans la comparaison de quantités portant des noms opposés et liées les unes aux autres d'une manière ou d'une autre.

Un exemple est les indicateurs du niveau du PIB par habitant, les indicateurs démographiques de l'augmentation (perte) naturelle de la population pour 1 000 (10 000) personnes, etc.

Indicateur de comparaison (CFR)

Ce paramètre décrit le rapport des mêmes caractéristiques absolues de différents objets :

L'indicateur de comparaison relative peut être utilisé pour une analyse comparative, par exemple, la population de différents pays, les prix des mêmes biens de différentes marques, la productivité du travail dans différentes entreprises, etc.

Le calcul des caractéristiques relatives est une étape importante de l'analyse statistique, cependant, en les considérant quels que soient les principaux indicateurs absolus, on peut arriver à des conclusions peu fiables. Par conséquent, une évaluation correcte des divers processus et phénomènes socio-économiques doit être basée sur un système de paramètres comprenant des indicateurs absolus et relatifs.

En soi, la valeur absolue ne donne pas une image complète du phénomène étudié, ne montre pas sa structure, la relation entre les parties individuelles, son évolution dans le temps. Il ne révèle pas de corrélations avec d'autres indicateurs relatifs. Ces fonctions exécutent des indicateurs relatifs déterminés sur la base de valeurs absolues.

Indicateur relatif- il s'agit d'un indicateur généralisant, qui résulte de la division d'un indicateur absolu par un autre et exprime le rapport entre les caractéristiques quantitatives des processus et phénomènes socio-économiques :

actuel / comparé

indice

base / base de comparaison

Les indicateurs relatifs peuvent être exprimés en coefficients, pourcentages, ppm, décimilles ou nombres nommés. Si la base de comparaison est prise à 1, alors l'indicateur relatif est exprimé en coefficients, si la base est prise à 100, 1000 ou 10 000, alors l'indicateur relatif est respectivement exprimé en pourcentage ( % ), ppm ( %O) et prodécimille ( %oo).

Tous les indicateurs statistiques relatifs utilisés dans la pratique peuvent être divisés en types suivants :

Indicateur relatif de la dynamique(OPD) est le rapport du niveau du processus ou du phénomène à l'étude dans une période de temps donnée au niveau du même processus ou phénomène dans le passé et montre combien de fois le niveau actuel dépasse le précédent, ou quelle proportion en est :

De plus, si le niveau du phénomène à l'instant initial (de base) est choisi comme base de comparaison, alors on obtient basique indicateur, si le niveau du phénomène pour le moment précédent est choisi comme base, alors nous obtenons chaîne indice.

Si cet indicateur est exprimé sous la forme d'un rapport multiple, il est appelé Taux de croissance, multiplier ce facteur par 100% donne Taux de croissance.

Indicateur cible relatif(HPP) est calculé comme le rapport du niveau prévu pour la période future ( y carré), au niveau effectivement formé dans le passé ( y 0):

Indicateur relatif de la mise en œuvre du plan(OPRP) - est défini comme le rapport du niveau effectivement atteint dans la période en cours ( y 1) à celui prévu pour la même période ( y carré):

Il existe la relation suivante entre les indicateurs relatifs de l'objectif prévu, la mise en œuvre du plan et la dynamique :

OPPP ´ OPRP = OPD.

Indice de structure relative(OPS) caractérise la part ou la gravité spécifique d'une partie de la population dans son volume total :

L'OPS est exprimé sous la forme d'un simple rapport multiple (en fractions d'unité) ou sous forme de pourcentage.

Indicateurs relatifs de coordination(OPK) reflètent le rapport des parties individuelles de l'ensemble entre elles :

En conséquence, il est déterminé combien d'unités de chaque partie structurelle représentent 1 unité de la partie structurelle de base.

Indicateur d'intensité relative(OPI) est toujours une valeur nommée et caractérise le degré de distribution du processus ou du phénomène étudié dans son environnement inhérent :

Les OPI sont calculés en comparant des quantités opposées qui sont dans une certaine relation les unes avec les autres et sont généralement déterminées par 100, 1000, etc. unités de la population étudiée (par exemple, le nombre de naissances pour 1000 personnes, la production agricole pour 1 hectare de terre agricole, etc.).

Une variété d'OPI sont indicateurs relatifs du niveau de développement économique caractérisant la production par habitant.

Indice de comparaison relative(OPSr) est le rapport d'indicateurs absolus du même nom caractérisant différents objets (entreprises, cabinets, districts, régions, pays, etc.), mais relatifs à un même point dans le temps (par exemple, le rapport entre les niveaux de coût de un type de produit, émis par différentes sociétés) :

Malgré la grande importance des valeurs relatives dans les statistiques, elles ne peuvent être considérées isolément des indicateurs absolus. Seule l'application complexe de ces grandeurs fournit des informations fiables sur les phénomènes ou processus étudiés.

Valeurs moyennes

Lors de l'analyse et de la planification, il est nécessaire de s'appuyer non pas sur des faits aléatoires, mais sur des indicateurs exprimant le principal, typique. Cette caractéristique est donnée par des valeurs moyennes.

valeur moyenne- il s'agit d'un indicateur général qui caractérise le niveau typique d'un trait variable par unité d'une population homogène dans des conditions particulières de lieu et de temps.

Lors du calcul de la valeur moyenne, les valeurs individuelles d'une caractéristique sont remplacées par une valeur moyenne. Dans le même temps, les écarts aléatoires de la valeur de l'attribut pour les unités individuelles dans le sens de l'augmentation ou de la diminution s'équilibrent et s'annulent mutuellement, et la valeur moyenne montre la taille typique de l'attribut caractéristique de ce groupe ou de la population dans son ensemble , ce qui permet d'identifier des modèles inhérents à des phénomènes sociaux de masse qui sont invisibles dans des occurrences uniques.

La valeur moyenne est toujours nommée, elle a la même unité de mesure que l'attribut des unités individuelles de la population.

En statistique, deux catégories de moyennes sont utilisées :

1. Moyennes de puissance – moyenne arithmétique, moyenne harmonique, moyenne géométrique et carré moyen.

2. Moyennes structurelles – mode et médiane.

Moyennes de puissance

Les moyennes de puissance, selon la présentation des données initiales, peuvent être simples et pondérées.

moyenne simple calculé sur des données non groupées et a la forme suivante :

,

n est le nombre d'unités de population.

Moyenne pondérée est calculé à partir des données groupées et a la forme :

,

où х i est la valeur de l'entité pour l'unité de population i,

m est l'exposant de la moyenne,

f i - fréquence indiquant combien de fois la i-ième valeur de la caractéristique se produit.

Les formules de moyenne de puissance ont un exposant commun m. Selon le sens qu'il prend, il y a les suivants types de moyens de pouvoir :

1. Moyenne arithmétique (m=1) - le type de support le plus courant.

simple	pondéré

Note . Si les valeurs de la caractéristique moyenne sont données sous forme d'intervalles, lors du calcul de la valeur moyenne arithmétique, les points médians de ces intervalles sont pris comme valeurs des caractéristiques en groupes, ce qui donne une série discrète. Dans ce cas, les valeurs des intervalles ouverts sont conditionnellement assimilées aux intervalles qui leur sont adjacents.

Propriétés de la moyenne arithmétique :

a) si toutes les valeurs individuelles de la caractéristique (toutes les variantes) sont réduites ou augmentées de m fois, la valeur moyenne diminuera ou augmentera de m fois, respectivement.

b) si toutes les variantes de l'attribut moyen sont réduites ou augmentées du nombre A, alors la moyenne arithmétique diminuera ou augmentera respectivement du même nombre A.

c) si les fréquences (pondérations) de toutes les options moyennées sont réduites ou augmentées de k fois, alors la moyenne arithmétique ne changera pas.

2. Harmonique moyenne (m=-1) - est l'inverse de la moyenne arithmétique et est utilisé lorsque les informations statistiques ne contiennent pas de fréquences pour les options de population individuelles, mais sont présentées comme leur produit xf.

simple	pondéré
	, Où w = xf

3. Moyenne géométrique (m=0) - est utilisé pour déterminer la moyenne des valeurs qui ont une grande dispersion, ou dans les cas de détermination de la valeur moyenne pour des indicateurs relatifs, par exemple, le taux de croissance annuel moyen dans la série de dynamiques, où les valeurs individuelles de l'attribut sont des coefficients de croissance.

L'indicateur relatif est le résultat de la division d'un indicateur absolu par un autre et exprime le rapport entre les caractéristiques quantitatives des processus et phénomènes socio-économiques. Par conséquent, par rapport aux indicateurs absolus, les indicateurs relatifs ou les indicateurs sous forme de valeurs relatives sont dérivés, secondaires. Sans indicateurs relatifs, il est impossible de mesurer l'intensité de l'évolution du phénomène étudié dans le temps, d'apprécier le niveau d'évolution d'un phénomène par rapport à d'autres qui lui sont interconnectés, d'effectuer des comparaisons spatiales et territoriales, y compris au le niveau international.

Lors du calcul d'un indicateur relatif, l'indicateur absolu qui se trouve dans le numérateur du ratio résultant est appelé actuel ou par rapport. L'indicateur avec lequel la comparaison est faite et qui est au dénominateur est appelé base ou base de comparaison. Ainsi, la valeur relative calculée indique combien de fois l'indicateur absolu comparé est supérieur à celui de base, ou quelle est sa proportion, ou combien d'unités du premier tombent sur 1 100 1 000, etc. unités de la seconde.

Les indicateurs relatifs peuvent être exprimés en coefficients, pourcentages, ppm, décimilles ou nombres nommés. Si la base de comparaison est prise à 1, alors l'indicateur relatif est exprimé en coefficients, si la base est prise à 100, 1000 ou 10 000, alors l'indicateur relatif est exprimé respectivement en pourcentage (%), ppm (% 0) et prodécimille (% 00).

L'indicateur relatif obtenu à la suite de la corrélation d'indicateurs absolus opposés, dans la plupart des cas, doit être nommé. Son nom est une combinaison des noms des indicateurs comparés et de base (par exemple, la production de tout produit dans les unités de mesure correspondantes par habitant).

Tous les indicateurs statistiques relatifs utilisés dans la pratique peuvent être divisés en types suivants :

• 1) haut-parleurs ;
• 2) planifier ;
• 3) mise en œuvre du plan ;
• 4)structuration ;
• 5) coordination ;
• 6) intensité et niveau de développement économique ;
• 7) comparaisons.

L'indicateur relatif de la dynamique est le rapport du niveau du processus ou phénomène étudié pendant une période de temps donnée (à partir d'un instant donné) au niveau du même processus ou phénomène dans le passé.

La valeur ainsi calculée indique combien de fois le niveau actuel dépasse le niveau précédent (de base) ou quelle proportion de ce dernier il représente. Cet indicateur peut être exprimé sous forme de ratio multiple ou converti en pourcentage.

Il existe des indicateurs relatifs de dynamique avec une base de comparaison constante et variable. Si la comparaison est faite avec le même niveau de base, par exemple la première année de la période considérée, on obtient indicateurs relatifs de la dynamique à base constante (basique). Lors du calcul indicateurs relatifs de dynamique à base variable la comparaison (en chaîne) est effectuée avec le niveau précédent, c'est-à-dire la base de la magnitude relative change séquentiellement.

Par exemple, utilisons les données de Table. 5.1.

Tableau 5.1. Production de voitures particulières en Russie en 2005-2009

Les indicateurs relatifs de la dynamique à base variable et constante de comparaison sont interconnectés comme suit : le produit de tous les indicateurs relatifs à base variable est égal à l'indicateur relatif à base constante pour la période étudiée. Ainsi, pour les indicateurs calculés (après les avoir convertis de pourcentages en coefficients), on obtient :

1,102- 1,098- 1,136-0,408 = 0,561.

Les indicateurs de performance relatifs sont également appelés Les taux de croissance. Le moyennage de ces indicateurs sur plusieurs périodes successives est traité au Chap. 8.

Indicateurs relatifs du plan et mise en œuvre du plan sont utilisés par tous les sujets de l'activité financière et économique, des petites entreprises privées individuelles aux grandes entreprises, à des fins de planification opérationnelle et stratégique, ainsi que pour comparer les résultats réels obtenus avec ceux précédemment prévus :

Le premier de ces indicateurs caractérise la hauteur relative du niveau prévu, c'est-à-dire combien de fois l'indicateur de volume prévu dépassera le niveau atteint ou combien de pour cent de ce niveau il sera. Le deuxième indicateur reflète le volume réel de production ou de ventes en pourcentage ou en ratio par rapport au niveau prévu.

Supposons qu'à la fin de 2010, le produit de la vente d'une entreprise commerciale s'élève à 4,5 millions de roubles. Sur la base de l'analyse des tendances émergentes du marché, la direction de l'entreprise estime réaliste de porter le chiffre d'affaires à 5,4 millions de roubles l'année prochaine. Dans ce cas, l'indicateur relatif du plan, qui est le rapport de la valeur prévue à celle réellement atteinte, sera de 5,4 / 4,5 x 100% = 120%. Supposons maintenant que le chiffre d'affaires réel de l'entreprise pour 2011 s'élève à 4 millions de roubles. Ensuite, l'indicateur relatif de la mise en œuvre du plan, défini comme le rapport de la valeur réellement atteinte à celle précédemment prévue, est de 4/5,4 100 % = 74,1 %.

Entre les indicateurs relatifs du plan, la mise en œuvre du plan et la dynamique, il existe la relation suivante :

Dans notre exemple :

1,2 0,741 = 0,89, ou 4/5 = 0,89.

Sur la base de cette relation pour deux quantités connues, si nécessaire, il est toujours possible de déterminer la troisième quantité inconnue.

Indice de structure relative est le rapport des parties structurelles de l'objet étudié et de leur ensemble :

L'indicateur relatif de la structure est exprimé en fractions d'unité ou en pourcentage. Les grandeurs calculées, respectivement appelées actions ou gravité spécifique, montrer quelle part a ou quelle gravité spécifique a telle ou telle partie dans le total.

Considérons la structure du PIB de la Russie par types de revenus primaires en 2010 (tableau 5.2).

Les pourcentages calculés dans la dernière colonne de ce tableau sont des indicateurs relatifs de la structure (dans ce cas, des poids spécifiques). La somme de toutes les densités doit toujours être strictement égale à 100 % ou 1.

Tableau 5.2. La structure du produit intérieur brut de la Fédération de Russie par type de revenu primaire en 2010

Indicateur relatif de coordination est le rapport d'une partie d'une population à une autre partie de la même population :

Dans ce cas, la part la plus importante ou prioritaire d'un point de vue économique, social ou autre est retenue comme base de comparaison. En conséquence, il est calculé combien de fois cette partie est supérieure à celle de base, ou combien de pour cent de celle-ci, ou combien d'unités d'une partie structurelle donnée tombent dans une unité (parfois 100, 1000, etc.) de la partie structurelle de base. Ainsi, sur la base des données du tableau. 5.2 on peut calculer que pour 100 roubles. Les revenus du PIB reçus sous forme de rémunération des employés représentent 35,9 roubles. impôts nets sur la production et les importations (8017/22 334,9) et 63,3 roubles. marge brute de l'économie et revenu mixte brut (14 138,5/22 334,9).

L'indicateur relatif d'intensité et de niveau de développement économique caractérise le degré de distribution du processus ou du phénomène étudié et représente le rapport de l'indicateur étudié à la taille de son environnement inhérent :

Cet indicateur est obtenu en comparant les niveaux de deux phénomènes interdépendants dans leur évolution, il s'agit donc le plus souvent d'une valeur nominative, mais il peut aussi s'exprimer en pourcentage, ppm, décimille.

Habituellement, l'indicateur d'intensité relative est calculé dans les cas où la valeur absolue est insuffisante pour formuler des conclusions raisonnables sur l'ampleur du phénomène, sa taille, sa saturation et sa densité de distribution. Par exemple, pour déterminer le niveau d'équipement de la population en logements, on calcule le nombre de mètres carrés par habitant, pour déterminer la densité de population, on calcule le nombre de personnes pour 1 km2.

Ainsi, selon les statistiques sociales, en 2009, le nombre total de chômeurs en Russie était de 6162 000 personnes et la population économiquement active de 75 524 000. Il s'ensuit que le taux de chômage était de 8,2% (6162/75 524 "- 100 %) .

Indicateurs relatifs du niveau de développement économique sont une sorte d'indicateurs d'intensité. Ils caractérisent la production par habitant et jouent un rôle important dans l'évaluation du développement de l'économie d'un État ou d'une région. Étant donné que les indicateurs de volume de production sont par nature des intervalles et que l'indicateur de population est momentané, la population moyenne pour la période (supposons la moyenne annuelle) est utilisée dans les calculs.

Par exemple, en ne considérant que la taille absolue du PIB de la Russie en 2009 (38 797 184,7 millions de roubles), il est difficile d'estimer ou de "sentir" cette valeur. Afin de tirer une conclusion sur le niveau de développement économique sur la base de ce chiffre, il est nécessaire de le comparer à la population annuelle moyenne du pays (141,9 millions d'habitants), qui, dans le cas le plus simple, est calculée comme la moitié de la somme de la population au début et à la fin de l'année. En conséquence, le PIB annuel par habitant sera de 38 797 184,7 millions de roubles/141,9 millions d'habitants = 273,4 mille roubles.

L'indicateur relatif de comparaison est le rapport des indicateurs absolus de même nom caractérisant différents objets (entreprises, firmes, districts, régions, pays, etc.) :

Pour exprimer cet indicateur, on peut utiliser à la fois des coefficients et des pourcentages.

Par exemple, selon les statistiques officielles, les investissements en immobilisations de la Fédération de Russie en 2010 aux dépens du budget fédéral se sont élevés à 642,1 milliards de roubles, les budgets des entités constitutives de la Fédération de Russie à 127,8 milliards de roubles. Fonds hors budget - 1591,8 milliards de roubles. Ainsi, nous pouvons conclure que les investissements des fonds extrabudgétaires étaient 2,5 fois plus élevés que les investissements du budget fédéral et trois fois plus élevés que les investissements des budgets des entités constitutives de la Fédération de Russie.

Indicateurs absolus

forme originale et primaire expressions d'indicateurs statistiques sont indicateurs en valeur absolue ou valeurs absolues. Les indicateurs statistiques sous forme de valeurs absolues caractérisent les dimensions absolues des processus et phénomènes étudiés par les statistiques, à savoir leur masse, surface, volume, longueur, reflètent leurs caractéristiques temporelles, et peuvent également représenter le volume de la population, c'est-à-dire le nombre de ses unités constituantes.

Indicateurs absolus individuels (valeurs), en règle générale, ils sont obtenus directement dans le processus d'observation statistique à la suite de la mesure, de la pesée, du comptage et de l'évaluation d'un trait quantitatif d'intérêt. Dans certains cas, les indicateurs absolus individuels ont un caractère de différence: la différence entre le nombre d'employés de l'entreprise à la fin et au début de l'année, la différence entre le produit de la vente de l'entreprise et le montant total des coûts , etc.

Indicateurs absolus récapitulatifs, caractérisant le volume d'une caractéristique ou le volume de la population, à la fois dans son ensemble pour l'objet étudié et pour n'importe quelle partie de celui-ci, sont obtenus à la suite d'un résumé et d'un regroupement de valeurs individuelles. Ces indicateurs comprennent le nombre total de personnes employées dans le secteur, le total des actifs des banques commerciales de la région, etc.

Statistique absolue indicateurs sont toujours des nombres nommés. Selon l'essence socio-économique des phénomènes étudiés, leurs propriétés physiques, ils exprimé en naturel, en valeur ou en travail unités de mesure.

Dans la pratique internationale, de telles unités naturelles des mesures , Comment tonnes, kilogrammes, mètres carrés, cubes et simples, miles, kilomètres, gallons, litres, pièces etc.

Exemple: Selon les Normes internationales d'information financière (IFRS), Rosneft a augmenté sa production de pétrole de 2,6 % en 2018, à 216,3 millions de t.; selon les données (TASS), la consommation réelle d'électricité dans la Fédération de Russie en 2018 s'élevait à 1076,2 milliards de kWh(selon UES de Russie 1055.6 - milliard kWh); les exportations de gaz naturel liquéfié (GNL) de la Russie vers les pays de la région Asie-Pacifique (APR) ont augmenté en 2018 de 58,6 % en glissement annuel et se sont élevées à 26 bcm M.

Le groupe naturel comprend également compteurs naturels conditionnels, utilisé dans les cas où un produit a plusieurs variétés et où le volume total ne peut être déterminé que sur la base d'une propriété de consommation commune à toutes les variétés. Par exemple, divers types de combustibles fossiles sont convertis en combustible conventionnel ((c.f.) - une unité de comptabilisation des combustibles fossiles utilisée pour comparer l'efficacité de divers types de combustibles et leur comptabilisation totale. 1 kg de combustible avec une valeur calorifique de 7000 kcal est pris en unités de c.f. /kg (29,3 MJ/kg)); savon de différentes variétés - en savon conditionnel contenant 40% d'acides gras; aliments en conserve de différentes tailles - dans des boîtes de conserve conditionnelles d'un volume de 353,4 mètres cubes. voir etc

La conversion en unités de mesure conventionnelles est effectuée sur la base de coefficients spéciaux calculés comme le rapport des propriétés de consommation des variétés individuelles du produit à la valeur de référence. Ainsi, par exemple, 100 tonnes de tourbe dont le pouvoir calorifique est de 24 MJ/kg équivaudront à 81,9 tonnes de combustible de référence (100 × 24,0/29,3), et 100 tonnes d'huile au pouvoir calorifique de 45 MJ/kg seront estimées à 153,6 tonnes de carburant de référence (100 × 45,0/29,3).

Dans certains cas, pour caractériser un phénomène ou un processus, une unité de mesure ne suffit pas et elle est utilisée produit de deux unités. Un exemple de ceci peut être des indicateurs tels que le chiffre d'affaires du fret et le chiffre d'affaires des passagers, estimés respectivement à tonnes-kilomètres Et passagers-kilomètres, la production d'électricité mesurée en kilowatt-heure ah, etc.

Dans une économie de marché, la plus grande importance et application sont arrêt unités de pont , permettant d'obtenir une évaluation monétaire des phénomènes et processus socio-économiques. Ainsi, l'un des indicateurs de coût les plus importants du système de comptabilité nationale, caractérisant le niveau global de développement de l'économie du pays, est le produit intérieur brut qui, en Russie, selon le Service fédéral des statistiques de l'État pour 2018, s'élevait à 103 875.8 milliards de roubles.

Lors de l'analyse et de la comparaison des indicateurs de coûts, il faut garder à l'esprit que dans des conditions de taux d'inflation élevés ou relativement élevés, ils deviennent incomparables. Ainsi, il n'est guère conseillé de comparer l'exportation du complexe militaro-industriel russe en 2018 avec sa valeur, par exemple, en 1998, puisque le contenu du rouble a considérablement changé au cours de cette période. Afin d'effectuer de telles comparaisons, dans la mesure du possible, une conversion en prix comparables est effectuée.

POUR unités de travail , permettant de prendre en compte à la fois les coûts de main-d'œuvre totaux dans l'entreprise et l'intensité de main-d'œuvre des opérations individuelles du processus technologique, comprennent les jours-homme et les heures-homme.

Indicateurs relatifs

Indicateur relatif (valeur) représente le résultat de la division d'un indicateur absolu par un autre et exprime la relation entre les caractéristiques quantitatives des processus et phénomènes socio-économiques.

C'est pourquoi , par rapport aux abs. indicateurs féroces, indicateurs relatifs ou indicateurs sous forme de valeurs relatives sont dérivés, secondaires.

Sans indicateurs relatifs, il est impossible de mesurer l'intensité de l'évolution du phénomène étudié dans le temps, d'apprécier le niveau d'évolution d'un phénomène par rapport à d'autres phénomènes qui lui sont liés, d'effectuer des comparaisons spatiales et territoriales, y compris au niveau international.

Indicateurs relatifs peut être exprimé en coefficients, pourcentages, mille, ppm, décimille ou être des nombres nommés . Si la base de comparaison est prise à 1, alors l'indicateur relatif est exprimé en coefficients, si la base est prise à 100, 1000, alors l'indicateur relatif est respectivement exprimé en pourcentage (%), ppm (‰), etc.

Tous les indicateurs statistiques relatifs utilisés dans la pratique peuvent être divisés en types suivants :

1. Indicateur relatif de dynamique

2. Indicateur relatif du plan (OPP);

3. Indicateur relatif de la mise en œuvre du plan (OPRP);

4. Indice de structure relative(OPS);

5. Indicateur relatif de coordination (RIC) ;

6. Indice d'intensité relative (OPI);

7. Indicateur de comparaison relative(OPSr).

Considérons ci-dessous les formules et exemples des valeurs relatives indiquées ci-dessus.

1) Indicateur relatif de la dynamique est le rapport du niveau du processus ou du phénomène étudié pendant une période de temps donnée (à partir d'un instant donné) au niveau du même processus ou phénomène dans le passé (formule 8.1) :

• Exemple de calcul (OPD). Supposons que le chiffre d'affaires du commerce extérieur de l'entreprise en 2017 s'élève à 3,0 millions de roubles et qu'en 2018, il s'élève à 3,8 millions.

Solution. Dans ce cas, l'indicateur relatif de la dynamique, qui est le rapport du niveau actuel au précédent ou la base de comparaison, sera (3,8 / 3,0 \u003d 1,27 x 100 \u003d 126,7%)

Tous les sujets de l'activité financière et économique, des petites entreprises privées individuelles aux grandes entreprises, à un degré ou à un autre, effectuent à la fois une planification opérationnelle et stratégique, et comparent également les résultats réels obtenus avec ceux précédemment prévus.

A cet effet sont utilisés Scores relatifs du plan (PRP) et taux d'exécution relatifs du plan (PRPR)(formules 8.2 et 8.3) :

2) Indicateur relatif du plan (OPP) caractérise la hauteur relative du niveau prévu, c'est-à-dire combien de fois l'indicateur de volume prévu dépassera le niveau atteint ou combien de pourcentage de ce niveau sera :

3) Indicateur relatif mise en œuvre du plan (OPRP) reflètele volume réel de production ou de ventes en pourcentage ou en coefficients par rapport au niveau prévu:

• Exemple de calcul (Relative Plan Index (PPI)).

Le chiffre d'affaires du commerce extérieur de l'entreprise en 2017 s'élevait à 3,0 millions de roubles. Sur la base de l'analyse des tendances émergentes du marché, la direction de l'entreprise considère qu'il est réaliste de porter le chiffre d'affaires à 3,6 millions de roubles en 2018. Dans ce cas (opp), qui est le rapport entre la valeur prévue et la valeur réellement atteinte, sera (3.6/ 3.0=1.2 x 100 =120%) .

• Exemple de calcul (Taux relatif de mise en œuvre du plan (PRRP)).

Le chiffre d'affaires réel de l'entreprise pour 2018 s'est élevé à 3,8 millions de roubles. Ensuite, l'indicateur relatif de la mise en œuvre du plan, défini comme le rapport de la valeur réellement atteinte à celle précédemment prévue, sera (3,8 / 3,6 \u003d 1,056 x 100 \u003d 105,6%).

• Entre les indicateurs relatifs du plan, la mise en œuvre du plan et la dynamique, il y a ce qui suit relation: Police provinciale de l'Ontario X OPRP = OPD .

• Dans notre exemple: 1,20x 1,056 \u003d 1,267 ou 3,8 / 3,0 \u003d 1,267. Sur la base de cette relation, pour deux quantités connues, si nécessaire, il est toujours possible de déterminer la troisième quantité inconnue.

4) Indice de structure relative(OPS) représente le rapport des parties structurelles de l'objet à l'étude et de leur ensemble:

Exemple calculs ( FPO-indicateur relatif de la structure) considéré dans le tableau 8.1.

Tableau 8.1 - La structure du produit intérieur brut de la Fédération de Russie en 2018 (chiffres conditionnels)

Les pourcentages calculés dans la dernière colonne de ce tableau sont des indicateurs relatifs de la structure(OPS)(dans ce cas, gravité spécifique). La somme de toutes les gravités spécifiques doit toujours être strictement égal à 100% ou 1.

5) Indice de coordination relative (RCO) représente le rapport d'une partie d'une population à une autre partie de la même population :

Dans ce cas, la part la plus importante ou prioritaire d'un point de vue économique, social ou autre est retenue comme base de comparaison. En conséquence, ils obtiennent combien de fois cette partie est supérieure à la partie de base ou combien de pour cent de celle-ci, ou combien d'unités de cette partie structurelle tombent sur 1 unité (parfois 100, 1000, etc. unités) du partie structurelle de base.

Exemple de calcul ( mesure relative de la coordination(OPK)). Sur la base des données du tableau 8.1 ci-dessus, nous pouvons calculer (OPK), c'est-à-dire pour chaque rouble de biens produits, 4,84 roubles services rendus (59417/32928,6) Et 0,35 frotter. taxes nettes sur les produits (11530,2/32928,6) .

6) Indicateur d'intensité relative (BPR) caractérise le degré de distribution du processus ou du phénomène étudié et représente le rapport de l'indicateur étudié à la taille de son environnement inhérent :

Cet indicateur est obtenu comparaison les niveaux deux phénomènes interdépendants dans leur développement. Il s'agit donc le plus souvent d'une valeur nommée, mais elle peut aussi s'exprimer en pourcentage, ppm, décimille.

Habituellement, l'indicateur d'intensité relative est calculé dans les cas où la valeur absolue est insuffisante pour formuler des conclusions raisonnables sur l'échelle, le phénomène, sa taille, sa saturation, sa densité de distribution. Donc, Par exemple, pour déterminer le niveau d'équipement de la population en voitures, le nombre de voitures pour 100 familles est calculé ; pour déterminer la densité de population, le nombre de personnes pour 1 mètre carré. km.

Exemples de calcul (indice d'intensité relative)

Exemple 1 (OPI). Ainsi, selon les statistiques sociales à la fin de 2008, le nombre total de chômeurs inscrits dans la Fédération de Russie était de 1,552 million de personnes et la population économiquement active de 75,892 millions de personnes.

Il s'ensuit que le taux de chômage (UIR) était (1552/75892 x 100 = 2,05%).

Une variété d'indicateurs d'intensité relative sont indicateurs relatifs du niveau de développement économique caractérisant la production par habitant et jouant un rôle important dans l'évaluation du développement de l'économie d'un État ou d'une région. Étant donné que les indicateurs de volume de production sont par nature des intervalles et que l'indicateur de population est momentané, la population moyenne pour la période (supposons la moyenne annuelle) est utilisée dans les calculs.

Exemple 2 (OPI). En ne considérant que la taille absolue du PIB de la Russie (en prix courants) à la fin de 2008 (41 668 034 millions de roubles), il est difficile d'estimer cette valeur. Afin de tirer une conclusion sur le niveau de développement économique sur la base de ce chiffre, il est nécessaire de le comparer à la population annuelle moyenne du pays (142,1 millions d'habitants), qui, dans le cas le plus simple, est calculée comme la moitié de la somme de la population au début et à la fin de l'année. En conséquence, le PIB annuel par habitant (GPI) sera de :

(293,2 mille roubles = 41668034 millions de roubles / 142,1 millions de personnes

7) Indicateur de comparaison relative(OPSr)représente le rapport des indicateurs absolus de même nom caractérisant différents objets (entreprises, firmes, districts, régions, pays, etc.) :

Pour exprimer cet indicateur, on peut utiliser à la fois des coefficients et des pourcentages.

Exemple de calcul (Indice de comparaison relative (RCR).

Selon les statistiques officielles, les investissements en capital fixe dans la Fédération de Russie en 2002 aux dépens du budget fédéral s'élevaient à 81,6 milliards de roubles, les budgets des sujets de la Fédération et les budgets locaux - 184,5 milliards de roubles, les fonds des entreprises - 653,1 milliards de roubles Calculons l'OPSr (653,1/81,6=8 et 653,1/184,5=3,5).

Conclusion: les investissements aux dépens des entreprises étaient 8 fois plus élevés que les investissements du budget fédéral et 3,5 fois plus élevés que les investissements des budgets des sujets de la Fédération et des budgets locaux.

Tâches de contrôle

1. Lister ce que les indicateurs statistiques caractérisent sous forme de valeurs absolues.
2. Quel est le rôle des valeurs relatives dans les statistiques ?
3. Nommez toutes sortes de valeurs relatives.
4. Décrire les formes d'expression des valeurs relatives ?