1

নিবন্ধটি একটি একক-চ্যানেল সারিবদ্ধ সিস্টেমের আকারে ব্যয়িত কিন্তু ঘোষিত ক্ষতির রিজার্ভ গণনা করার জন্য একটি স্টোকাস্টিক সিমুলেশন মডেল উপস্থাপন করে, সেমিমার্টিঙ্গেল পদে বর্ণিত। একটি বীমা কোম্পানির পরিসংখ্যানগত তথ্যের উদাহরণ ব্যবহার করে স্থল ও বিমান পরিবহনের মাধ্যমগুলির বীমার জন্য বীমাকৃত ক্ষতির পরিমাণের বীমাকৃত ইভেন্টের সংখ্যা এবং বিতরণ ফাংশনগুলির অনুমান করা হয়। সিমুলেশন স্টোকাস্টিক মডেলিং উচ্চ-স্তরের সফ্টওয়্যার পরিবেশে মাইক্রোসফ্ট ভিজ্যুয়াল স্টুডিওতে C#-এ সম্পাদিত হয়েছিল, বীমা দাবির একটি পরীক্ষামূলক নমুনার জন্য বিতরণ ফাংশনগুলির মূল্যায়ন এক্সেল এবং স্ট্যাটিস্টিকায় করা হয়েছিল। RPNU-এর সিমুলেশন মডেল গণনার জন্য গ্রাফগুলি উপস্থাপন করা হয়েছে। এই মডেলটি ব্যবহার করার সুবিধা হল যে অন্যান্য অ্যাকচুয়ারিয়াল পদ্ধতির প্রয়োজন অনুসারে বীমা দাবির ডেটা সংগ্রহ এবং সেগমেন্ট করার কোন প্রয়োজন নেই।

সিমুলেশন মডেলিং

সারিবদ্ধ সিস্টেম

বীমা ক্ষতিপূরণ বন্টন ফাংশন

1. বোরোভিকভ ভি স্ট্যাটিসটিকা। কম্পিউটার ডেটা বিশ্লেষণের শিল্প: পেশাদারদের জন্য। - ২য় সংস্করণ। (+সিডি)। - সেন্ট পিটার্সবার্গ: পিটার, 2003। - 688 পি।: অসুস্থ।

2. বুটভ A.A., Ravodin K.O. এলোমেলো প্রক্রিয়ার তত্ত্ব: শিক্ষণ সহায়তা। - উলিয়ানভস্ক: উলজিইউ, 2009। - 62 পি।

3. Ivanov S.S., Golubev S.D., Chernaya L.A., Sharafutdinova N.E. ঝুঁকি বীমা তত্ত্ব এবং অনুশীলন। - এম.: রোসনো: অঙ্কিল, 2007। - 480 পি।

4. ক্লার্ক এস.এম., হার্ডি এম.আর. এবং ইত্যাদি.; শিক্ষা উপকরণ। - এম।, 2008। - 438 পি।

5. ম্যাক টি।, ঝুঁকি বীমার গণিত/প্রতি। তার সাথে. - এম।: সিজেএসসি "অলিম্প-বিজনেস", 2005। - 432 পি।: অসুস্থ।

6. রাশিয়ান ফেডারেশনের অর্থ মন্ত্রকের 11 জুন, 2002 তারিখের আদেশ নং 51n "জীবন বীমা ব্যতীত অন্য বীমার জন্য বীমা মজুদ গঠনের নিয়মের অনুমোদনের উপর"। – URL: http://base.garant.ru/12127460/ (অ্যাক্সেসের তারিখ: 06/13/2016)।

7. ফেডারেল আইন নং 4015-1 তারিখ 27 নভেম্বর, 1992 N4015-1 (23 মে, 2016 এ সংশোধিত) "রাশিয়ান ফেডারেশনে বীমা ব্যবসার সংস্থার উপর" - URL: http://base.garant। ru/10100758/1/ (প্রবেশের তারিখ: 06/13/2016)

8. Friedland J. প্রাথমিক কৌশল ব্যবহার করে অনুমান অবৈতনিক দাবি মার্চ 2009। URL: https://www.casact.org/library/studynotes/Friedland_estimating.pdf (অ্যাক্সেস 13 জুন, 2016)।

9. StatSoft রাশিয়া। – URL: http://www.statsoft.ru (অ্যাক্সেসের তারিখ: 06/13/2016)।

একটি বীমা চুক্তি শেষ করার সময় একটি গুরুত্বপূর্ণ শর্ত হল বীমা কোম্পানির ক্লায়েন্টের বীমাকৃত ঘটনা সম্পর্কে সময়মত বিজ্ঞপ্তি। যাইহোক, চুক্তিতে উল্লিখিত সময়ের মধ্যে একটি বীমাকৃত ঘটনা সংঘটিত হওয়ার পর থেকে বীমাকারীকে রিপোর্ট করার সময়কাল রিপোর্টিং সময়কাল অতিক্রম করতে পারে। এই বিষয়ে, এই ধরনের দাবিগুলির অধীনে বাধ্যবাধকতাগুলি পূরণ করার জন্য, বীমাকারী, অর্জিত প্রিমিয়ামের রিজার্ভের সাথে, রিপোর্ট করা কিন্তু অমীমাংসিত ক্ষতি এবং স্থিতিশীলতা রিজার্ভ, ঘটেছে কিন্তু অপ্রতিবেদিত বীমা ক্ষতির জন্য একটি রিজার্ভ গঠন করে (এর পরে - IBNR)।

IBNR-এর মতে, এটি বীমা প্রদানকারীর বাধ্যবাধকতাগুলির একটি মূল্যায়ন যা রিপোর্টিং বা পূর্ববর্তী সময়কালে ঘটে যাওয়া বীমাকৃত ঘটনাগুলির সাথে সম্পর্কিত, যার ঘটনাটি রিপোর্টিং বা পূর্ববর্তী সময়কাল অনুসারে বীমাকারীকে ঘোষণা করা হয়নি। আইন বা চুক্তি পদ্ধতির সাথে। গঠনের বাধ্যবাধকতা এবং IBNR গণনা করার পদ্ধতি বীমা আইন দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে।

একটি বীমা কোম্পানির ব্যালেন্স শীটে, গ্রাহকদের প্রতি বীমাকারীর বাধ্যবাধকতা হিসাবে IBNR দায়বদ্ধতার অন্তর্ভুক্ত এবং করযোগ্য ভিত্তি, IBNR বাধ্যবাধকতা নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদের পরিমাণ, পুনর্বীমা সংস্থাগুলির সাথে নিষ্পত্তি, ট্যারিফ নীতি, শেয়ারহোল্ডারদের সাথে নিষ্পত্তি, স্বচ্ছলতা, আর্থিক স্থিতিশীলতা, অলাভজনকতা এবং ইত্যাদি এই বিষয়ে, IBNR মূল্যায়নের সঠিকতা এবং নির্ভুলতা বীমাকারীর জন্য অপরিহার্য। একদিকে, একটি অত্যধিক মূল্যায়নের জন্য রিজার্ভ কভার করার জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণ সম্পদের প্রয়োজন, অন্যদিকে, একটি কম মূল্যায়ন বীমা প্রদানের জন্য তহবিলের ঘাটতি এবং ফলস্বরূপ, বীমা কোম্পানির দেউলিয়াত্বের কারণ হতে পারে।

IBNR গণনা করার জন্য, ক্ষতির উন্নয়ন ত্রিভুজ (প্রদেয় বা রাখা) ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে পদ্ধতিগুলি সর্বাধিক ব্যবহৃত হয় - চেইন ল্যাডার পদ্ধতি, Bornhütter-Ferguson, Berquist-Sherman, সেইসাথে প্রত্যাশিত ক্ষতির উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি।

এই নিবন্ধটি সেমিমার্টিঙ্গেল পদে বর্ণিত একক-চ্যানেল সারিবদ্ধ সিস্টেমের আকারে (বিমান বীমা এবং ভূমি পরিবহন বীমার উদাহরণে) ক্ষয়ক্ষতির রিজার্ভ অনুমান করার জন্য একটি স্টোকাস্টিক সিমুলেশন মডেল বিবেচনা করে। 2010-2015 সময়ের জন্য NIK ইন্স্যুরেন্স কোম্পানির ডেটা (এর পরে কোম্পানি হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে) সংখ্যা এবং ক্ষতির পরিমাণের পরিসংখ্যানগত ডেটা হিসাবে ব্যবহার করা হয়েছিল৷

সারিবদ্ধ সিস্টেমের স্টোকাস্টিক মডেলিং উচ্চ-স্তরের সফ্টওয়্যার পরিবেশে পরিচালিত হয়েছিল মাইক্রোসফ্ট ভিজ্যুয়াল স্টুডিও 2010 C#-এ, বিতরণ ফাংশনগুলি বীমা দাবির একটি পরীক্ষামূলক নমুনা দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়েছিল - Microsoft Excel 2010 এবং Statistica 10.0-এ।

সমস্যা প্রণয়ন

পয়েন্ট প্রক্রিয়ার পরিপ্রেক্ষিতে একটি একক-চ্যানেল সারিবদ্ধ সিস্টেম বিবেচনা করুন। প্রক্রিয়াটি (At)t≥0 টি ≥ 0 সময়ে সংঘটিত ক্ষতির সংখ্যার একটি বিন্দু গণনা প্রক্রিয়া হতে দিন, (Dt)t≥0 রিপোর্ট করা কিন্তু অমীমাংসিত ক্ষতির সংখ্যার একটি বিন্দু গণনা প্রক্রিয়া হতে দিন (ক্ষতিগুলি পরিচিত কোম্পানি এ সময় t) , (Qt)t≥0 - হওয়া কিন্তু অঘোষিত ক্ষতির সংখ্যা। এই প্রক্রিয়াগুলির সম্পর্ক একটি সারিবদ্ধ সিস্টেমের আকারে উপস্থাপিত হয় (এর পরে QS হিসাবে উল্লেখ করা হয়), যেখানে দাবির ভূমিকা বীমাকৃত ঘটনাগুলির সংঘটন দ্বারা অভিনয় করা হয়, সারির দৈর্ঘ্য হল প্রক্রিয়া (Qt)t≥0, এবং পরিষেবাকৃত দাবির সংখ্যা হল প্রক্রিয়া (Dt)t≥0 (চিত্র 1)। তারপর ভারসাম্য সমীকরণ আকারে লেখা যাবে

Qt = Q0 + At - Dt, (1)

যেখানে A0 = 0; B0 = 0; D0 = 0।

ভাত। 1. QS অপারেশনের সাধারণ স্কিম

At, Dt, Qt প্রক্রিয়াগুলি স্টোকাস্টিক ভিত্তিতে B(Ω, F, ? = (Ft)t≥0, P) বিবেচনা করা হয়, যেখানে At, Dt যথাক্রমে λ > 0 এবং δ > 0 তীব্রতা সহ স্বাধীন পয়সন প্রক্রিয়া। . সাবমার্টিংগেলের জন্য ডুব-মেয়ার পচন অনুসারে, At, Dt প্রক্রিয়াগুলিকে হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে

যেখানে এবং B-তে বর্গাকার-অখণ্ডিত মার্টিঙ্গেল, এবং , প্রক্রিয়াগুলির ক্ষতিপূরণকারী
এ, ফর্মের Dt

RPNU গণনা করার জন্য একটি স্টোকাস্টিক সিমুলেশন মডেল নিম্নরূপ তৈরি করা যেতে পারে।

ধরুন ηt - ক্লায়েন্টের দ্বারা ঘোষিত ক্ষতির পরিমাণটি ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন F(η ≤ x) সহ একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল, তারপর এটি - t সময়ে IBNR এর পরিমাণ - হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে

(4)

খরচ হওয়া কিন্তু রিপোর্ট করা হয়নি এমন ক্ষতির সংখ্যার সংখ্যাগত গণনা

পরামিতিগুলি মূল্যায়ন করার জন্য, আমরা নিম্নলিখিত পরামিতিগুলি প্রবর্তন করি: - i-তম বীমাকৃত ইভেন্টের তারিখ, - বীমাকারীকে i-তম বীমাকৃত ইভেন্টের বিজ্ঞপ্তির তারিখ, - বীমাকৃত ইভেন্টের তারিখ থেকে গণনা করা দিনের সংখ্যা বিজ্ঞপ্তির তারিখ, i = 1...N, যেখানে N - পর্যালোচনাধীন সময়ের জন্য বীমাকৃত ইভেন্টের সংখ্যা।

যেহেতু বীমাকৃত ইভেন্টগুলির ঘটনার মধ্যে সময়ের একটি সূচকীয় বন্টন রয়েছে, তাই মানটি সর্বাধিক সম্ভাবনা পদ্ধতি দ্বারা গণনা করা যেতে পারে

একইভাবে, পরিষেবার তীব্রতার মান বীমাকৃত ইভেন্টের তারিখ এবং দাবির তারিখের মধ্যে দিনের গড় সংখ্যা হিসাবে গণনা করা হয়:

ডুমুর উপর. পরিসংখ্যান 2-3 অ্যাট প্রক্রিয়ার মডেলিং-এর দৃষ্টান্তমূলক উদাহরণ দেখায় - আনুমানিক পরামিতি এবং জমির জন্য বিমান পরিবহন বীমা (AC CASCO, N1 = 40) এর জন্য কোম্পানির পরিসংখ্যানগত তথ্য অনুসারে সময়ের জন্য ক্ষতির সংখ্যা (0, T) পরামিতি সহ পরিবহন বীমা (AM CASCO, N1 = 316)।

ভাত। 2. প্রক্রিয়ার সময়সূচী At (CASCO VS), বিচ্ছিন্নতা t = 1 মাস, T = 63 মাস।

ভাত। 3. প্রক্রিয়ার গ্রাফ At (CASCO AM), বিচ্ছিন্নতা t = 1 মাস, T = 40 মাস।

বীমা ক্ষতির পরিমাণের গাণিতিক মডেল

বীমা দাবির অভিজ্ঞতামূলক নমুনা η1, η2, ..., ηN এর উপর ভিত্তি করে, আমরা এলোমেলো পরিবর্তনশীল η-এর বন্টন ফাংশন নির্ধারণ করি এই ধারণার অধীনে যে প্রতিটি ধরণের বীমার জন্য বীমা দাবির নমুনা এলোমেলো এবং একজাত।

বীমা দাবির অভিজ্ঞতামূলক পর্যবেক্ষণ অনুসারে বন্টন ফাংশন ফিট করার জন্য শাস্ত্রীয় যন্ত্রপাতি ব্যবহার করে, তে উপস্থাপিত, আমরা প্রতিষ্ঠা করি যে CASCO VS এবং CASCO AM এর জন্য বীমা দাবির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত বন্টন ফাংশন (কলমোগোরভ-স্মিরনভ মানদণ্ডের পরিপ্রেক্ষিতে) একটি পরামিতি μ > 0, σ2 > 0 এবং ফর্মের ঘনত্ব সহ সাধারণ বন্টন

x > ০। (৭)

অভিজ্ঞতামূলক নমুনার জন্য লগ-স্বাভাবিক বিতরণের পরামিতিগুলি সর্বাধিক সম্ভাবনা পদ্ধতি ব্যবহার করে অনুমান করা হয়েছিল:

(8)

ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন অনুমান করার জন্য প্রধান পরামিতি, কলমোগোরভ-স্মিরনভ মানদণ্ড

ভাত। 4. EIt এর চার্ট, (USD-এ) CASCO বিমানের জন্য, t = 1 মাস, T = 5000

ভাত। 5. EIt এর গ্রাফ, (হাজার রুবেলে) CASCO AM, t = 1 মাস, T = 1000

তাত্ত্বিক একের সাথে অভিজ্ঞতামূলক বন্টন ফাংশন ফিট করার একটি উদাহরণ চিত্রে দেখানো হয়েছে। 4.

λ, δ, μ, σ পরামিতিগুলির স্থিরতা ধরে নিয়ে আমরা সূত্র দ্বারা T → ∞ (সিমুলেশন সময়) এ EIt-এর গড় মান নির্ধারণ করি

উপসংহার

এই নিবন্ধে, রিজার্ভের একটি স্টোকাস্টিক সিমুলেশন মডেল ঘটেছে কিন্তু অঘোষিত ক্ষতি বিবেচনা করা হয়েছে, সারিবদ্ধ সিস্টেমের ক্ষেত্রে নির্মিত। বীমা CASCO AM এবং CASCO VS-এর প্রকারের জন্য, খরচ হওয়া কিন্তু অঘোষিত ক্ষতির সংখ্যার একটি মডেল আলাদাভাবে তৈরি করা হয়, এবং সময়ে বীমা ক্ষতিপূরণ বিতরণের কাজটি নির্ধারিত হয়।

IBNR গণনা করার জন্য এই সিমুলেশন মডেল ব্যবহার করার সুবিধা হল বাস্তব তথ্যের উচ্চ মাত্রার পর্যাপ্ততা, যা গ্রাফ 2-6 দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছে। উপরন্তু, এই মডেলের প্রয়োগের জন্য চেইন-মই পদ্ধতির প্রয়োজন অনুসারে ক্ষতির তথ্য জমা করার এবং বীমা প্রদানের (এক চতুর্থাংশ, অর্ধেক বছর, এক বছরের জন্য) একটি প্রাথমিক দীর্ঘ প্রক্রিয়ার প্রয়োজন হয় না।

RPNU সারিবদ্ধ সিস্টেমের স্টোকাস্টিক মডেলিং C#-এ Microsoft Visual Studio 2010 পরিবেশে প্রয়োগ করা হয়েছে। বীমা দাবির অভিজ্ঞতামূলক তথ্য অনুসারে বিতরণ ফাংশনের ফিটিং স্ট্যাটিসটিকা 10.0 প্যাকেজে প্রয়োগ করা হয়েছে।

IBNR গণনার জন্য এই সিমুলেশন মডেলটি উন্নত করা যেতে পারে যদি At, Dt প্রসেসগুলি মাল্টিভেরিয়েট প্রসেস হিসাবে উপস্থাপন করা হয়।

গ্রন্থপঞ্জী লিঙ্ক

বুটভ এ.এ., গ্যালিমোভ এলএ স্টোক্যাস্টিক সিমুলেশন মডেল যা ঘটে যাওয়া রিজার্ভের মূল্যায়নের জন্য কিন্তু ঘোষিত নয় বীমা ক্ষতির শর্তাবলী SMO // মৌলিক গবেষণা। - 2016। - নং 8-2। - এস. 234-238;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40647 (অ্যাক্সেসের তারিখ: 01/04/2020)। আমরা আপনার নজরে এনেছি প্রকাশনা সংস্থা "অ্যাকাডেমি অফ ন্যাচারাল হিস্ট্রি" দ্বারা প্রকাশিত জার্নালগুলি

Usova E.Yu., Filatov A.Yu. ইরকুটস্ক স্টেট ইউনিভার্সিটি বীমা কোম্পানি "RESO-Garantia" এর উদাহরণে OSAGO-এর অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা

রাশিয়া এবং অন্যান্য দেশে বীমা বীমা প্রিমিয়াম থেকে গঠিত আর্থিক তহবিলের ব্যয়ে বীমাকৃত ঘটনা ঘটলে ব্যক্তি এবং আইনী সত্তার সম্পত্তির স্বার্থ রক্ষার জন্য একটি সম্পর্ক। জিডিপিতে বীমা প্রিমিয়ামের অংশ রাশিয়া - 2.5%, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র - 9%, ফ্রান্স - 11%, যুক্তরাজ্য - 16%। মাথাপিছু বীমা প্রিমিয়াম রাশিয়া - $250, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ফ্রান্স - $4 হাজার, গ্রেট ব্রিটেন - $6.5 হাজার। বীমা বাজারের আয়তন ~ 1 ট্রিলিয়ন রুবেল। বৃদ্ধির হার জিডিপির চেয়ে বেশি; 2009 সালে পতন (এমনকি CHI বাদে) জিডিপির তুলনায় ছোট।

2008 সালে বীমার প্রকার অনুসারে বীমা প্রিমিয়াম এবং অর্থপ্রদান সূচকের নাম বীমা প্রিমিয়াম বীমা পেমেন্ট বিলিয়ন রুবেল প্রিমিয়ামে অর্থপ্রদানের ভাগ % % স্বেচ্ছাসেবী বীমা জীবন বীমা194.0263.070.32 ব্যক্তিগত বীমা10823.176131.5261.530.530.176131.530.520.176131.530.520.52011.530.321.520.32.176131.530.520. : .42 বাধ্যতামূলক OSAGO বীমা8016,594811,130.60 OMS39481,420.95 অন্যান্য81,5861,450.75 মোট: .89

OSAGO-এর জন্য বীমা শুল্ক সহগ বৃদ্ধি এবং হ্রাস: 1. যে অঞ্চলে যানবাহন ব্যবহার করা হয় তার বৈশিষ্ট্য। 2.গাড়ি ব্যবহারের প্রকৃতি 3.গাড়ির শক্তি। 4. পূর্ববর্তী মেয়াদে বীমা প্রদানের উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি। 5. গাড়ি চালানোর অভিজ্ঞতা এবং গাড়ি ব্যবহারকারীদের বয়স। 6. গাড়ির মৌসুমী ব্যবহারের সময়কাল। বেস রেটগুলি গাড়ির প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য এবং নকশা বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নির্ভর করে যা যানবাহন ব্যবহার করার সময় ক্ষতির সম্ভাবনাকে প্রভাবিত করে, সেইসাথে এই ক্ষতির সম্ভাব্য পরিমাণের উপর নির্ভর করে। 25 মার্চ, 2009 থেকে, নতুন OSAGO শুল্ক চালু করা হয়েছে! 2007 সালে সমাপ্ত IC RESO-Garantia-এর 20,000 চুক্তির পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে ট্যারিফ সমন্বয়ের বিশ্লেষণ (সমস্ত পেমেন্ট করা হয়েছে)।

বিভিন্ন ধরণের যানবাহনের জন্য মৌলিক শুল্ক যানবাহনের প্রকার কার্যকর শুল্ক, ঘষা। আনুমানিক ট্যারিফ, ঘষা. যাত্রীবাহী গাড়ির জন্য বর্তমান শুল্ক ট্রেলারে লাভ39513.782767.20% ট্রাকের জন্য ট্রেলার810225.36259.43% ট্রাক্টর, 89267.20% বাস, ট্রলিবাস, 2632.87% (আইনি সত্তা) ,33%-167% থেকে ট্রাকের জন্য। .52–17.13% ট্রাক (16 টনের বেশি) .03121.01% 1. ট্যাক্সি - হার উল্লেখযোগ্যভাবে অবমূল্যায়ন করা হয়, যুক্তরাজ্যের ক্ষতি, বীমা করতে অনিচ্ছা। 2. যাত্রীবাহী গাড়ির ট্রেলার (432 চুক্তি) - হার খুব বেশি, বাধ্যতামূলক বীমা বাতিল করা হয়েছে।

ইঞ্জিন পাওয়ার ফ্যাক্টর পৃথক গোষ্ঠী দ্বারা রিগ্রেশনের উপর ভিত্তি করে ইঞ্জিন, এইচপি হিসাব। নেট প্রিমিয়াম Coef. ক্যালক সহ। গুণাঙ্ক প্রকৃত / ক্যালক। প্রকৃত/ক্যাল্কের কাছে। ক্যালক সহ। গুণাঙ্ক প্রকৃত / ক্যালক। প্রকৃত/ক্যাল্কের কাছে। s.731.71.60.9970.99%60.93% 1.4219.78%12.74% 2. শক্তিশালী গাড়ি - অতিরিক্ত দামের। 3. কার্যকরী এবং গণনাকৃত সহগগুলির মধ্যে পার্থক্য হ্রাস পেয়েছে।

বয়স এবং অভিজ্ঞতা সহগ চালকের বয়স এবং অভিজ্ঞতা ফ্রিকোয়েন্সি। কেস ক্যালক। গুণাঙ্ক কোফ। Coef. Act./ Calc সহ। প্রকৃত/ক্যাল্কের কাছে। কোনো বিধিনিষেধ ছাড়াই 0.07632.041.51.7–26.55%–16.76% 22 বছর পর্যন্ত অভিজ্ঞতা সহ 3 বছরের অভিজ্ঞতা সহ 0.06741.801.31.7–27.92%–5.75% 22 বছর পর্যন্ত অভিজ্ঞতা সহ 3 বছরেরও বেশি সময় ধরে 0.0381212. %24.88% 22 বছর থেকে 3 বছর পর্যন্ত অভিজ্ঞতা সহ 0.07231.931.151.5–40.56%–22.47% 22 বছর থেকে 3 বছরের বেশি অভিজ্ঞতা সহ 0 , সরলীকরণ: আমরা বিবেচনা করি যে গড় বীমা প্রদানের আকার বয়সের উপর নির্ভর করে না এবং ড্রাইভারের অভিজ্ঞতা (শুধুমাত্র ফ্রিকোয়েন্সি গুরুত্বপূর্ণ)। বেস রেট, ইঞ্জিন পাওয়ার ফ্যাক্টর এবং টেরিটরির বিপরীতে এটি গ্রহণযোগ্য। 1. অভিজ্ঞতা এবং বয়স থেকে - একটি উল্লেখযোগ্য উপাদান হল অভিজ্ঞতা। 2.অনভিজ্ঞ ড্রাইভার - সহগকে অবমূল্যায়ন করা হয় (বৃদ্ধি সত্ত্বেও)। 3. বিধিনিষেধ ছাড়া - সহগকে অবমূল্যায়ন করা হয় (বৃদ্ধি সত্ত্বেও)। 4.অভিজ্ঞ তরুণ ড্রাইভার – গুণাগুণ অত্যধিক মূল্যায়ন করা হয় (অসঙ্গতি এমনকি সামান্য বৃদ্ধির সাথে)। 5. লিঙ্গ বয়সের তুলনায় অলাভজনকতাকে প্রভাবিত করে। সূচকগুলি পরস্পর সংযুক্ত।

বোনাস-ম্যালুস সহগ bonus-malus বীমা প্রিমিয়াম coef ছাড়া বীমা প্রিমিয়াম. বীমা পেমেন্ট প্রিমিয়াম শেয়ারে পেমেন্টের ভাগ রিগ্রেশন গণনার জন্য সামঞ্জস্য করা হয়েছে। গুণাঙ্ক 0.42010.38820.48 0.44820.49400.61 0.58280.59970.74 0.74870.70550.79870 ক্লায়েন্টদের সাথে কাজ করার জন্য কোম্পানিটি সবচেয়ে লাভজনক যারা পূর্ববর্তী বছরগুলিতে কোনও দুর্ঘটনায় জড়িত হননি এবং যারা পুনরায় কাজ করেছেন। 2. এই শ্রেণীর ড্রাইভারদের জন্য বোনাস-ম্যালুস সহগ হ্রাস করার জন্য একটি রিজার্ভ রয়েছে।

অর্থ বিতরণের তাত্ত্বিক আইনের নির্মাণ Lognorm.distribution. সূচকীয় গামা ভয়. অর্থপ্রদান, হাজার রুবেল ভয়ের সংখ্যা। কেস ভয় ভাগ. মামলা তত্ত্ব। সমস্যা crit দ্বারা গণনা. পিয়ারসন থিওরেট। সমস্যা crit দ্বারা গণনা. পিয়ারসন থিওরেট। সমস্যা crit দ্বারা গণনা. Pearson 0– .3250.2210.049 0.3590.003 0.3370.000 10– .2970.4030.028 0.2300.020 0.2420.013 20– .1520.2050.013 0.1480.000 0.1570.000 30– .0650.0900.007 0.0950.009 0.0990.012 40 – .0520.0410.003 0.0610.001 0.0620.002 50–6036 0.0400.0190, 022 0.0390.000 0.0390.000 60–7017 0.0190.0100.009 0.0250.002 0.0240.001 70–8015 0.0170.0050.027 0.0160.000 0.0150, 000 80 –908 0.0090.0030.014 0.0100.000 0.0090.000 90– .0140.0020.109 0.0070.009 0.0060, –1106 0.0070.0010.038 0.0040 .001 0.0040, –1203 0.0030.0010.015 0.0030.000 0.0020, =0.333 =0.046 =0.045

অর্থ বিতরণের তাত্ত্বিক আইনের প্রয়োগ একটি নির্বিচারে প্রদত্ত পরিমাণের অর্থপ্রদানের সম্ভাবনা খুঁজে পাওয়া: 1. DSAGO-এর জন্য ট্যারিফের গণনা (দায় সীমা 420 হাজার রুবেলে সম্প্রসারণ)। 20% লোড বিবেচনায় নিয়ে, গামা বিতরণের জন্য আনুমানিক প্রিমিয়াম হল ~ 90 রুবেল। 2. ভোটাধিকারের জন্য সংশোধনের কারণগুলির গণনা (প্রদত্ত মূল্যের বেশি না হওয়া ক্ষতির জন্য ক্ষতিপূরণ থেকে বীমা কোম্পানির অব্যাহতি)। ফ্র্যাঞ্চাইজ, রুবেল ডিসকাউন্ট, %1,987,3014,6723,06 3. স্বেচ্ছাসেবী ধরনের বীমার জন্য বীমা শুল্ক গঠন, বিশেষ করে, CASCO-এর জন্য।

OSAGO Pluses-এর জন্য রাষ্ট্রীয় শুল্ক প্রতিষ্ঠার প্লাস এবং বিয়োগ: 1. বীমা শর্তগুলির একীকরণ এবং একটি বীমা কোম্পানি নির্বাচন করার সময় পলিসিধারকের সিদ্ধান্তের সরলীকরণ। 2. গ্রাহকদের আকৃষ্ট করার জন্য বীমা কোম্পানীর দ্বারা ডাম্পিং করার অসম্ভবতা এবং পরবর্তীতে দায়িত্ব পালনে ব্যর্থতা। কনস: 1. অর্থনৈতিক বাস্তবতার সাথে বীমা হারের সম্ভাব্য অসঙ্গতি এবং অলাভজনকতার ব্যাপক বিস্তার। 2. বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের জন্য ট্যারিফ হারের ধীর প্রতিক্রিয়া। 3. ঝুঁকির অপর্যাপ্ত পার্থক্য এবং ট্যারিফগুলিতে স্থানীয় বীমা বাজারের বিশেষত্বের দুর্বল বিবেচনা। 4. বিশেষ শর্তে বীমা কোম্পানির দ্বারা কম অলাভজনক ক্লায়েন্টদের আকর্ষণ করার অসম্ভবতা।

আপনার মনোযোগের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ!

480 ঘষা। | 150 UAH | $7.5 ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC", BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> থিসিস - 480 রুবেল, শিপিং 10 মিনিটদিনে 24 ঘন্টা, সপ্তাহের সাত দিন এবং ছুটির দিন

ইয়ারকোভা ওলগা নিকোলাভনা একটি বীমা কোম্পানীর সচ্ছলতা মূল্যায়নের জন্য মডেল এবং পদ্ধতি, বিনিয়োগ এবং পুনঃবীমাকে বিবেচনায় নিয়ে (কাসকোর উদাহরণে): গবেষণামূলক ... অর্থনৈতিক বিজ্ঞানের প্রার্থী: 08.00.13 / ইয়ারকোভা ওলগা নিকোলায়েভনা; [সুরক্ষার স্থান: GOUVPO "সামারা স্টেট অ্যারোস্পেস ইউনিভার্সিটি"]।- সামারা, 2010.- 183 পি.: অসুস্থ।

ভূমিকা

অধ্যায় 1 বীমার ঝুঁকি মডেল এবং বীমা কোম্পানির সচ্ছলতা বৃদ্ধির পদ্ধতি 8

1.1 বীমার ঝুঁকি 8

1.2 স্বচ্ছলতা মূল্যায়নের পদ্ধতি 16

1.3 স্বচ্ছলতা মূল্যায়নের মডেল এবং এটি উন্নত করার পদ্ধতি।29

অধ্যায় 2 ঝুঁকি প্রক্রিয়ার বৈশিষ্ট্য এবং অ-ধ্বংসের সম্ভাবনার উপর সম্পদের প্রভাবের অধ্যয়ন 38

2.1 প্রাথমিক মূলধনের উপর অ-নাশের সম্ভাবনার নির্ভরতার অধ্যয়ন 38

2.2 একটি বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতার উপর সম্পদের বৈশিষ্ট্যের প্রভাবের অধ্যয়ন 51

2.3 ঝুঁকিপূর্ণ বা ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগের কৌশলের উপর প্রাথমিক মূলধনের প্রভাবের বিশ্লেষণ 57

অধ্যায় 3 একটি বিনিয়োগ এবং পুনর্বীমা কৌশল গঠন 66

3.1 সচ্ছলতার উপর ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগের বৈচিত্র্যকরণের প্রভাবের বিশ্লেষণ 66

3.2 একটি বিনিয়োগ কৌশল গঠন 75

3.3 স্বচ্ছলতার উপর পুনর্বীমার প্রভাব 82

উপসংহার 96

ব্যবহৃত উৎসের তালিকা 98

অ্যাপ্লিকেশন 106

কাজের পরিচিতি

গবেষণার বিষয়ের প্রাসঙ্গিকতা। ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতা, যেমন সংগৃহীত প্রিমিয়ামের মোট পরিমাণে নেতৃস্থানীয় বীমা কোম্পানিগুলির শেয়ার হ্রাস (বিশেষজ্ঞ RA রেটিং এজেন্সি অনুসারে) এবং বিশ্বব্যাপী আর্থিক সংকটের কারণে ঝুঁকি বৃদ্ধির দ্বারা প্রমাণিত হয়, উচ্চ প্রয়োজনীয়তার জন্ম দেয় শুধুমাত্র বীমা কোম্পানিগুলির স্বচ্ছলতার একটি উদ্দেশ্যমূলক মূল্যায়ন, যার অধীনে আমরা ঝুঁকি প্রক্রিয়ার ইতিবাচকতা বুঝতে পারব, তবে এটিকে প্রভাবিত করে এমন যন্ত্রগুলিও। স্বচ্ছলতার উপর প্রভাবের অন্যতম উপকরণ হল একটি বীমা কোম্পানির ইকুইটি মূলধন, যার বৃদ্ধি বিনিয়োগের মাধ্যমে সম্ভব। অ-ধ্বংসের সম্ভাবনার মতো স্বচ্ছলতার বৈশিষ্ট্যের উপর ইক্যুইটি মূলধনের প্রভাব বিদেশী এবং দেশীয় লেখক এফ লুন্ডবার্গ, জি গ্র্যান্ডেল, এফ. ডি ভিল্ডেরা, টি. অ্যান্ডারসন, এক্স ক্রেমার, জি-এর রচনায় নিবেদিত। .শ. সিটসিয়াশভিলি। কে. সেগারডাহল, জে. পলসেন এবং এইচ. জেসিং একটি বীমা কোম্পানির প্রাথমিক মূলধনের উপর স্বচ্ছলতার নির্ভরতা তদন্ত করেছেন, ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনামূল্যে তহবিলের বিনিয়োগকে বিবেচনায় নিয়েছিলেন। এস. ব্রাউনের কাজে, এ.ভি. মেলনিকভ এবং এস. অ্যাসমুসেন ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে বিনামূল্যে তহবিলের বিনিয়োগকে বিবেচনায় নিয়ে বীমা কোম্পানির ধ্বংস না হওয়ার সম্ভাবনার উপর প্রাথমিক মূলধনের প্রভাব বিশ্লেষণ করেছেন।

অ-নাশের সম্ভাবনা বাড়ানোর আরেকটি সম্ভাবনা হল পুনর্বীমা। এইচ. শ্মিডলি এবং কে. হিপ-এর কাজগুলিতে, প্রাথমিক পুঁজির উপর একটি বীমা কোম্পানির ধ্বংস না হওয়ার সম্ভাবনার নির্ভরতা সম্পর্কে একটি অনুমান পাওয়া গেছে, পুনঃবীমা গ্রহণ করা এবং ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে বিনিয়োগ করা, কিন্তু কঠোর অনুমান সহ অর্থপ্রদানের বিতরণের প্রকৃতি এবং প্রাথমিক মূলধনের বড় মান।

এইভাবে, এটি বলা যেতে পারে যে দেশী এবং বিদেশী লেখকদের রচনায় ঝুঁকি প্রক্রিয়া এবং সম্পদের আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম, লাভজনকতার মতো বৈশিষ্ট্যগুলির উপর বীমা সংস্থাগুলির অ-ধ্বংস হওয়ার সম্ভাবনার নির্ভরতা মডেলিংয়ের দিকে কোনও মনোযোগ দেওয়া হয় না। ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদ, একটি ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদের দামের অস্থিরতা, ঝুঁকিপূর্ণ (ঝুঁকিমুক্ত) সম্পদে বিনিয়োগের অংশ, পুনর্বীমায় নিজের ধারণের পরিমাণ ইত্যাদি। এগুলোর বৈজ্ঞানিক ও ব্যবহারিক গুরুত্ব এবং অপর্যাপ্ত বিকাশ বীমা কোম্পানীর সচ্ছলতা মূল্যায়নের বিষয়গুলি বিষয়ের পছন্দ এবং অধ্যয়নের কাঠামো নির্ধারণ করে।

অধ্যয়নের উদ্দেশ্য হ'ল একটি বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতা বাড়ানোর সমস্যা সমাধানে বিনিয়োগ এবং পুনর্বীমাকরণের ক্ষেত্রে অ-নাশের সম্ভাবনা মূল্যায়নের পদ্ধতিগুলি উন্নত করা।

এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য, নিম্নলিখিত কাজগুলি সেট এবং সমাধান করা হয়েছিল:

বীমা কোম্পানিগুলির স্বচ্ছলতা মূল্যায়নের জন্য বিদ্যমান পদ্ধতি এবং মডেলগুলির বিশ্লেষণ;

অ-ধ্বংসের সম্ভাবনা এবং ঝুঁকি প্রক্রিয়ার বৈশিষ্ট্য, সম্পদ, বিনিয়োগের পরিমাণ এবং পুনর্বীমাকরণের মধ্যে সম্পর্কের মডেলিং;

বিনিয়োগ কৌশল গঠনের জন্য একটি পদ্ধতির বিকাশ

ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে;

ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে;

ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে;

বিভিন্ন বিনিয়োগ পরিস্থিতিতে পুনর্বীমা কৌশল গঠনের জন্য একটি পদ্ধতির বিকাশ।

একটি বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতার বৈশিষ্ট্য হিসাবে গবেষণার উদ্দেশ্য হল অ-নাশের সম্ভাবনা।

অধ্যয়নের বিষয় হ'ল একটি বীমা সংস্থার ধ্বংস না হওয়ার সম্ভাবনা মূল্যায়নের পদ্ধতি এবং মডেল। গবেষণা এলাকা - 1.6। অর্থনীতির আর্থিক খাতে প্রক্রিয়াগুলির গাণিতিক বিশ্লেষণ এবং মডেলিং, আর্থিক গণিতের পদ্ধতির বিকাশ এবং অ্যাকচুয়ারিয়াল গণনা।

গবেষণার তাত্ত্বিক এবং পদ্ধতিগত ভিত্তি বীমা এবং অ্যাকচুয়ারিয়াল গণিত, সম্ভাব্যতা তত্ত্ব, এলোমেলো প্রক্রিয়া, গাণিতিক পরিসংখ্যান, সংখ্যাগত বিশ্লেষণের উপর দেশী এবং বিদেশী লেখকদের কাজ গবেষণামূলক কাজের তাত্ত্বিক ভিত্তি হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল। ডেলফি 7.0 সফ্টওয়্যার উন্নয়ন পরিবেশ ব্যবহার করে সংখ্যাসূচক সিমুলেশন প্রয়োগ করা হয়।

বীমা কোম্পানি RESO-Garantia-এর তথ্য গবেষণার তথ্য ভিত্তি হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছে।

বৈজ্ঞানিক অভিনবত্ব ঝুঁকি প্রক্রিয়া, ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর অ-নষ্ট হওয়ার সম্ভাবনার নির্ভরতা মডেলিং করার মধ্যে রয়েছে, যা একটি বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতা বাড়ানোর জন্য বিনিয়োগ এবং পুনর্বীমা কৌশল গঠন করা সম্ভব করে।

সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য বৈজ্ঞানিক ফলাফল:

অ-ধ্বংসের সম্ভাবনা এবং আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম, আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম এবং প্রাথমিক মূলধন, অ-ধ্বংসের সম্ভাবনা এবং ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদের লাভজনকতার মধ্যে সম্পর্কের গাণিতিক মডেলিংয়ের জন্য একটি পদ্ধতি প্রস্তাবিত এবং প্রয়োগ করা হয়েছে, ক্ষতি না হওয়ার সম্ভাবনা এবং ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদের দামের অস্থিরতা ইত্যাদি। বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতার বৈশিষ্ট্যের উপর সম্পদ;

ঝুঁকিপূর্ণ এবং/অথবা ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগের কৌশল গঠনের জন্য একটি পদ্ধতি তৈরি করা হয়েছে নির্মিত মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে যা অ-ধ্বংসের সম্ভাবনা এবং বিনিয়োগের পরিমাণের মধ্যে সম্পর্ককে চিহ্নিত করে; বিনিয়োগের পরিমাণ এবং প্রাথমিক মূলধন, যার ব্যবহার বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতা বাড়ানোর অনুমতি দেয়;

বিভিন্ন বিনিয়োগের পরিস্থিতিতে পুনর্বীমা কৌশল গঠনের জন্য একটি পদ্ধতি প্রস্তাবিত হয়েছে নির্মিত মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে যা স্বচ্ছলতার বৈশিষ্ট্য এবং নিজের ধারণের পরিমাণের মধ্যে সম্পর্ককে বর্ণনা করে, যার বাস্তবায়ন একটি বীমার অ-নাশ হওয়ার সম্ভাবনা বৃদ্ধি করতে দেয়। প্রতিষ্ঠান.

ব্যবহারিক তাৎপর্য অধ্যয়নের ফলাফলগুলি RESO-Garantiya বীমা কোম্পানিতে (Orenburg শাখা) বাস্তবায়নের জন্য গৃহীত হয়েছিল এবং উচ্চ স্তরের অ-নাশকতা নিশ্চিত করার বিষয়ে বিবেচনা করার সময় ব্যবহার করা হয়। অধ্যয়নের কোর্সে প্রাপ্ত তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিক ফলাফলগুলি একাডেমিক ডিসিপ্লিন "বীমা এবং অ্যাকচুয়ারিয়াল ক্যালকুলেশন" এর কোর্সে ব্যবহৃত হয়।

কাজের অনুমোদন গবেষণামূলক কাজের প্রধান তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিক বিধানগুলি সম্মেলনগুলিতে রিপোর্ট এবং আলোচনা করা হয়েছিল:

অল-রাশিয়ান বৈজ্ঞানিক এবং ব্যবহারিক সম্মেলন "রূপান্তরমূলক অর্থনীতিতে বাস্তব এবং আর্থিক খাতের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া" (ওরেনবার্গ, ওএসইউ, 2008);

অল-রাশিয়ান বৈজ্ঞানিক এবং ব্যবহারিক সম্মেলন "আর্থিক এবং অ্যাকচুয়ারিয়াল গণিত" (Neftekamsk, NFBashGU, 2009);

অল-রাশিয়ান বৈজ্ঞানিক-ব্যবহারিক সম্মেলন "শিক্ষা ও বিজ্ঞানের একটি আঞ্চলিক কেন্দ্র হিসাবে মাল্টি-প্রোফাইল বিশ্ববিদ্যালয়" (ওরেনবার্গ, ওজিইউ, 2009)।

কাজের কাঠামো এবং পরিধি এই গবেষণাপত্রে একটি ভূমিকা, তিনটি অধ্যায়, একটি উপসংহার, উল্লেখ এবং পরিশিষ্টগুলির একটি তালিকা রয়েছে। পরিশিষ্টগুলিতে তথ্য এবং রেফারেন্স সামগ্রী রয়েছে যা অধ্যয়নের মূল বিষয়বস্তুকে চিত্রিত এবং পরিপূরক করে। গবেষণামূলক কাজটি টাইপলিখিত পাঠ্যের 212 পৃষ্ঠায় উপস্থাপন করা হয়েছে, এতে 84টি টেবিল এবং 56টি পরিসংখ্যান রয়েছে। রেফারেন্সের তালিকায় দেশী ও বিদেশী লেখকদের কাজের 93টি শিরোনাম রয়েছে। অ্যাপ্লিকেশন 107 পৃষ্ঠায় উপস্থাপন করা হয়.

প্রথম অধ্যায় "বীমায় ঝুঁকির মডেল এবং বীমা কোম্পানির সচ্ছলতা বৃদ্ধির পদ্ধতি" ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার একটি পদ্ধতি হিসাবে বীমার অর্থনৈতিক সারমর্মকে প্রকাশ করে, অ-নাশের সম্ভাব্যতা মূল্যায়নের জন্য মডেল এবং পদ্ধতিগুলি বর্ণনা করে এবং বৃদ্ধির পন্থা বিবেচনা করে। একটি বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতা।

দ্বিতীয় অধ্যায়ে, "ঝুঁকি প্রক্রিয়ার বৈশিষ্ট্যের প্রভাবের তদন্ত এবং অ-ধ্বংসের সম্ভাবনার উপর সম্পদ," প্রাথমিক মূলধনের উপর একটি বীমা কোম্পানির ধ্বংস না হওয়ার সম্ভাবনার নির্ভরতা পয়সন-এ নির্মিত হয়েছে। সম্মিলিত ঝুঁকির মডেল, ঝুঁকিপূর্ণ বা ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগ বিবেচনা করে। অ-ধ্বংসের সম্ভাবনা এবং আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম, আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম এবং প্রাথমিক মূলধন, অ-ধ্বংসের সম্ভাবনা এবং ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদের লাভজনকতা, অ-ধ্বংসের সম্ভাবনার মধ্যে সম্পর্ক মডেল করার একটি পদ্ধতি। এবং একটি ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদের দামের অস্থিরতা প্রস্তাবিত এবং বাস্তবায়িত হয়। ঝুঁকিপূর্ণ বা ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগ কৌশল গঠনের একটি কৌশল তৈরি করা হয়েছে।

তৃতীয় অধ্যায়ে "বিনিয়োগ এবং পুনঃবীমা কৌশলের গঠন", প্রাথমিক মূলধনের উপর অ-নাশের সম্ভাবনার নির্ভরতা ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগের ক্ষেত্রে নির্মিত হয়েছে। অ-ধ্বংসের সম্ভাবনা এবং ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগের পরিমাণের মধ্যে সম্পর্কের মডেলিং করা হয়েছিল; বিনিয়োগের পরিমাণ এবং বীমা কোম্পানির প্রাথমিক মূলধন। বিভিন্ন বিনিয়োগ পরিস্থিতিতে পুনর্বীমা কৌশল গঠনের পদ্ধতি প্রস্তাবিত।

স্বচ্ছলতা মূল্যায়নের মডেল এবং এর উন্নতির পদ্ধতি

এর মূল কাজটি বাস্তবায়ন করতে - বীমাকৃত ইভেন্টের ক্ষেত্রে অর্থ প্রদান করা - বীমা কোম্পানির অবশ্যই বিশেষ আর্থিক সংস্থান থাকতে হবে যা তার মূলধন নির্ধারণ করে। একটি বীমা সংস্থার মূলধন (রিজার্ভ) দুটি প্রধান অংশ নিয়ে গঠিত - ইকুইটি মূলধন এবং ধার করা মূলধন, এবং মূলধনের আকৃষ্ট অংশটি মূলত তার নিজের উপর প্রাধান্য পায়। এটা ইন্স্যুরেন্সের ইন্ডাস্ট্রি স্পেসিফিকেশনের কারণে। একটি বীমা কোম্পানির কার্যকলাপ আর্থিক তহবিল তৈরির উপর ভিত্তি করে, যার উৎস হল বীমা প্রিমিয়াম (প্রিমিয়াম) আকারে প্রাপ্ত পলিসিধারীদের তহবিল। তারা বীমাকারীর অন্তর্গত নয়। এই তহবিলগুলি শুধুমাত্র অস্থায়ীভাবে, বীমা চুক্তির বৈধতার সময়কালের জন্য, বীমা কোম্পানির নিষ্পত্তির জন্য, তারপরে সেগুলি বীমাকৃত অর্থ প্রদানের জন্য ব্যবহার করা হয় বা একটি রাজস্ব ভিত্তিতে রূপান্তরিত হয় (এর বিরতি-ইভেন পাসের সাপেক্ষে চুক্তি), অথবা চুক্তির শর্তাবলী (বোনাস) দ্বারা নির্ধারিত অংশে পলিসিধারকদের কাছে ফেরত দেওয়া হয়। এইভাবে, বীমা কোম্পানি Y-এর মূলধন, সময়ে t-এর সমান S(t)- - সময়ে বীমা কোম্পানি দ্বারা প্রদত্ত অর্থপ্রদানের সমষ্টি /; n(t)- সময়ের দ্বারা সংগৃহীত প্রিমিয়াম। প্রক্রিয়া (1.1) কে বীমা কোম্পানির ঝুঁকি প্রক্রিয়াও বলা হয়।

মূলধন গঠন এবং ব্যবহার বীমা কোম্পানিগুলির কার্যক্রমের অন্যতম প্রধান দিক, যার লক্ষ্য স্বচ্ছলতা নিশ্চিত করা। বীমা কার্যক্রম থেকে আয় ছাড়াও বীমাকারীর জন্য আয়ের একটি অতিরিক্ত উৎস হল বিনিয়োগ আয়। লাভজনক বিনিয়োগ কার্যকলাপ বীমাকারীকে শুল্ক হ্রাস করতে দেয়, যেখানে বীমাকারী এবং পলিসিধারক উভয়ই আগ্রহী। শুধুমাত্র বীমাকারীর আয় নয়, এর সচ্ছলতাও নির্ভর করে অস্থায়ীভাবে বিনামূল্যের তহবিল স্থাপনের দক্ষতা এবং নির্ভরযোগ্যতার উপর। এইভাবে, 2005 পর্যন্ত, বীমা কোম্পানিগুলির বিনিয়োগের গড় আয় মুদ্রাস্ফীতির হার থেকে পিছিয়ে ছিল এবং অসচ্ছল বীমাকারীদের সংখ্যা বৃদ্ধি পেয়েছে। 2006 সালে, 1 জানুয়ারী, 2007 পর্যন্ত, নিবন্ধিত বীমাকারীদের মোট সংখ্যার 14% থেকে লাইসেন্স প্রত্যাহার করা হয়েছিল। বৈশ্বিক একীকরণ প্রক্রিয়ায় রাশিয়ার অন্তর্ভুক্তি বীমা সংস্থাগুলিকে বিশ্বমানের শর্তগুলির সাথে যোগাযোগ করতে বাধ্য করছে, এবং একটি সংকটের মধ্যে আর্থিক ঝুঁকির বৃদ্ধি এবং তীব্র প্রতিযোগিতা, যেমন বিশেষজ্ঞ RA সংস্থার তথ্য দ্বারা প্রমাণিত হয়েছে, বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতার একটি উদ্দেশ্যমূলক মূল্যায়নের জন্য উচ্চ প্রয়োজনীয়তা।

বীমা কোম্পানীর স্বচ্ছলতা অধ্যয়ন করতে বেশ কিছু সূচক ব্যবহার করা হয়। এই সূচকগুলির মধ্যে কিছু একটি আদর্শ প্রকৃতির এবং রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলি দ্বারা প্রতিষ্ঠিত এবং নিয়ন্ত্রিত হয়, অন্যগুলি উপদেষ্টা। রাশিয়ায়, নিম্নলিখিত সূচকগুলি ব্যবহার করা হয়: অনুমোদিত মূলধনের ন্যূনতম স্তর; আদর্শিক স্বচ্ছলতা মার্জিন; প্রয়োজনীয় বীমা মজুদের পরিমাণ; বিনিয়োগ কার্যক্রমের জন্য মান, ইত্যাদি এই সমস্ত সূচকগুলি বীমা কোম্পানীর ক্রিয়াকলাপের কিছু নির্দিষ্ট দিক প্রতিফলিত করে এবং কোম্পানির স্বচ্ছলতার পরিমাণগত বৈশিষ্ট্য নয়। কাজগুলিতে, একটি বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতার পরিমাপ হিসাবে, অ-নাশের সম্ভাবনা p(ii) = P \ Yl 0), বা, ধ্বংসের সম্ভাবনা y / (u) = l-P (Yt 0), বিপরীত ঘটনার একটি বৈশিষ্ট্য হিসাবে, যা বীমা কোম্পানির কার্যকারিতার ঝুঁকির একটি পরিমাপ, ব্যবহৃত হয় , চুক্তির সম্পূর্ণ বা পৃথক পোর্টফোলিও হিসাবে কোম্পানির স্বচ্ছলতার বৈশিষ্ট্যগুলিকে চিহ্নিত করে৷ "ধ্বংস" ধারণার অর্থ হল রসিদ এবং রিজার্ভের উপর অর্থপ্রদানের অতিরিক্ত। যাইহোক, পরেরটির ঘাটতির অর্থ বীমা কোম্পানির দেউলিয়াত্ব নয়, যেহেতু কোম্পানি ঘাটতি পরিশোধের অন্যান্য উত্স ব্যবহার করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, একটি ঋণ। ঝুঁকি তত্ত্বে, ধ্বংস (সম্পদ শূন্যের কোঠায় নেমে যাওয়া) আর্থিক সমস্যার সংকেতকারী এক ধরনের সূচক হিসাবে বোঝা উচিত। কখনও কখনও ধ্বংস একটি নির্দিষ্ট ইতিবাচক সর্বনিম্ন মূলধন হ্রাস হিসাবে বোঝা যায় - ন্যূনতম নিয়ন্ত্রক স্তর (যদি মূলধন নিয়ন্ত্রক স্তরের চেয়ে কম হয়, বীমাকারীর কার্যক্রম নিয়ন্ত্রক কর্তৃপক্ষ দ্বারা স্থগিত করা হয়)। এই পদ্ধতিটি ইইউ দেশগুলির জন্য সাধারণ। অর্থাৎ, ধ্বংসের সম্ভাবনা (বা অ-নাশের সম্ভাবনা) হল স্বচ্ছলতার একটি নির্ধারক বৈশিষ্ট্য।

আমরা প্রাথমিক মূলধন, আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম, ইত্যাদির উপর ধ্বংসের সম্ভাবনার নির্ভরতা সম্পর্কে আগ্রহী হব। ধ্বংসের সম্ভাব্যতার গণনার মধ্যে সম্পূর্ণরূপে কোম্পানির জন্য বা চুক্তির পৃথক পোর্টফোলিওগুলির জন্য পৃথক বা সম্মিলিত ঝুঁকির মডেল তৈরি করা জড়িত। . একটি পৃথক ঝুঁকি মডেল এই সত্য দ্বারা চিহ্নিত করা হয় যে সমস্ত বীমাকৃত বস্তুর একই বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যেমন একটি বীমাকৃত ঘটনার সম্ভাবনা, একটি সম্ভাব্য বীমা ক্ষতির বন্টন, বীমার শর্তাবলী। বীমা কোম্পানি শুধুমাত্র বীমা প্রিমিয়াম হিসাবে প্রাপ্ত তহবিল থেকে ক্ষতির ক্ষতিপূরণ করে। পৃথক ঝুঁকি মডেল অনুমান করে যে প্রতিটি ঝুঁকি ইউনিটের ক্ষতি স্বাধীন এবং সমানভাবে বিতরণ করা হয়। যখন প্রতিটি বীমা বস্তুর জন্য বীমাকৃত ক্ষতি বিভিন্ন, সম্পর্কহীন কারণে হয় তখন এই ধরনের অনুমান করা যেতে পারে। জীবন বীমার ক্ষেত্রে এটি একটি স্বাভাবিক প্রয়োজন, তবে এটি অন্যান্য ধরনের বীমার জন্য সাধারণ নয়। এই ধরনের মডেলের তথ্য সামগ্রী কম, কারণ একই সাথে গ্রুপের অনেক ঝুঁকিকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কারণগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয় না। উপরন্তু, পৃথক ঝুঁকি মডেল একটি স্ট্যাটিক বীমা ঝুঁকি মডেল, যেখানে ঝুঁকি শুধুমাত্র একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল দ্বারা মডেল করা হয়, যথা, ঝুঁকি গ্রুপের জন্য মোট বীমা ক্ষতি, এবং স্ট্যাটিক মডেল ঝুঁকি সম্পর্কে একটি সীমিত ধারণা দেয়। ঝুঁকিপূর্ণ ধরনের বীমার জন্য ট্যারিফ হার গণনা করার সময় রোসস্ট্রাখনাডজোর দ্বারা পৃথক ঝুঁকি মডেলের পরিবর্তনের সুপারিশ করা হয়, কারণ পরিসংখ্যানগত তথ্য সমষ্টিগত আকারে উপস্থাপন করা হলে এটি একমাত্র বিশ্লেষণের সরঞ্জাম। সম্মিলিত ঝুঁকির মডেল বীমার বাস্তব ঘটনাকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিফলিত করে। এর সাহায্যে, আপনি কোম্পানির ঝুঁকি পরিচালনার ক্ষেত্রে বৃহত্তর গতিশীলতা অর্জন করতে পারেন।

একটি বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতার উপর সম্পদ বৈশিষ্ট্যের প্রভাব অধ্যয়ন

আমাদের উদাহরণে, একটি বীমা কোম্পানি যে 0.13 রিটার্ন সহ একটি ঝুঁকি-মুক্ত সম্পদে সমস্ত বিনামূল্যের তহবিল বিনিয়োগ করে, যার সাথে R = 3.82 দাবি/দিন, 0 = 60% এবং = 65%, 0.95 এর অ-নষ্ট সম্ভাবনা অর্জন করতে। , 320 হাজার রুবেলের একটি প্রাথমিক মূলধন থাকা প্রয়োজন। এবং পুনর্বীমা করার জন্য 20% ঝুঁকি প্রদান করুন। অন্যান্য মডেল প্যারামিটারের জন্য অনুরূপ গণনা করা যেতে পারে।

বীমা কোম্পানীর নষ্ট না হওয়ার সম্ভাবনা এবং নিজের ধারণের পরিমাণের মধ্যে নির্ভরতা, একইভাবে গণনা করা হয়, 50% বিনামূল্যে তহবিলের 0.4 ফলন সহ ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে বিনিয়োগের ক্ষেত্রে এবং মূল্যের 0.25 এবং 50% এর অস্থিরতা। 0.13 এর ফলন সহ ঝুঁকি-মুক্ত সম্পদে বিনামূল্যে তহবিল, পরিশিষ্টের সারণী I. 14 এ উপস্থাপিত হয়েছে এবং (পরিশিষ্ট G-এর Zh.30-Zh.32 টেবিলে সমস্যার সমাধানের একটি পরিবার (3.15), মধ্যে ইন্টারপোলেশন স্প্লাইন পরিশিষ্ট K এর সারণি K.20)। পুনর্বীমাকারীর আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামের বিভিন্ন মানের জন্য নির্মিত নির্ভরতা গ্রাফ a) = 65%; খ) = 75%; গ) , = 85% চিত্র 3.15 এ উপস্থাপিত হয়েছে, এবং LSLS অনুমানগুলি নীচে দেওয়া হয়েছে:

ঝুঁকি প্রক্রিয়ার প্রদত্ত বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য, 350 হাজার রুবেলের প্রাথমিক মূলধন সহ একটি বীমা সংস্থা। এবং ঝুঁকিপূর্ণ (// = 0.4, st = 0.25) এবং ঝুঁকিমুক্ত (r = 0.13) সম্পদে (0.5, 0.5) বিনিয়োগের কৌশল যথাক্রমে, 0.95-এর অ-নষ্ট সম্ভাবনা অর্জনের জন্য, 7.5 পুনঃবীমা করা প্রয়োজন। ঝুঁকির % যদি বরাদ্দকারীর আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম 60% হয়, এবং পুনর্বীমাকারীর আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম হয় 85%), অথবা ঝুঁকির 5% যদি পুনর্বীমাকারীর আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম 65% হয়। একটি বীমা কোম্পানির প্রাথমিক মূলধন এবং নিজস্ব ধারণের পরিমাণের মধ্যে নির্ভরতা একইভাবে p = 0.95 এর জন্য গণনা করা হয়, 50% বিনামূল্যে তহবিল বিনিয়োগের ক্ষেত্রে ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে 0.4 এর ফলন এবং 0.25 এর মূল্যের অস্থিরতা এবং 50%। 0.13 এর ফলন সহ ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনামূল্যে তহবিল। ঝুঁকি প্রক্রিয়ার (/3 = 0.5, r = 0.13, a = 0.5, // = 0.4, cr = 0.25, R = 3.82) প্রদত্ত পরামিতিগুলির জন্য গণনা করা মান (সারণী I. 15) এবং ইন্টারপোলেশন স্প্লাইনগুলির গ্রাফ দাবি / দিন, 0 = 60%, এবং = 350 হাজার রুবেল), (পরিশিষ্ট K, টেবিল K.21) চিত্র 3.16 এ দেখানো হয়েছে। নিজস্ব ধারণ, p = 0.5, r = 0.13, a = 0.5, /l = 0.4, a = 0.25, A = 3.82 ISK/day, c = 60%, p = 0.95, a এর জন্য) = 65%; খ) = 75%; গ) = 85%। এই ধরনের নির্ভরতা বীমা কোম্পানিকে সম্পদের বৈশিষ্ট্য বিবেচনায় নিয়ে একটি পুনর্বীমা কৌশল গঠন করার অনুমতি দেবে। উদাহরণস্বরূপ, 320 হাজার রুবেলের প্রাথমিক মূলধন সহ একটি বীমা কোম্পানির জন্য 0.95 এর অ-ধ্বংসের সম্ভাবনা নিশ্চিত করতে। 0.4 এর রিটার্ন এবং 0.25 এর মূল্যের অস্থিরতা সহ 50% ফ্রি ফান্ড ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে বিনিয়োগ করা প্রয়োজন, 50% ফ্রি ফান্ড - 0.13 রিটার্ন সহ ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে এবং পুনর্বীমার জন্য 15% ঝুঁকি দিতে হবে যদি পুনর্বীমাকারীর আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম হল 0.65। এইভাবে, আমরা সম্পদের বৈশিষ্ট্য, ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগের পরিমাণ, যা আমাদেরকে ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগের কৌশল গঠন করার অনুমতি দেবে, এর উপর নির্ভর করে, এর বৈশিষ্ট্যগুলি নষ্ট না হওয়ার সম্ভাবনার উপর প্রভাব পরিমাপ করেছি। প্রাথমিক মূলধনের আকার। উপরন্তু, বিভিন্ন বিনিয়োগ পরিস্থিতিতে একটি পুনর্বীমা কৌশল গঠনের জন্য একটি পদ্ধতি প্রস্তাবিত এবং CASCO-এর উদাহরণ ব্যবহার করে দেখানো হয়েছে। কাগজে উপস্থাপিত সমস্ত গণনা স্বয়ংক্রিয় সফ্টওয়্যার প্যাকেজ "একটি বীমা কোম্পানির সচ্ছলতার বিশ্লেষণ" (পরিশিষ্ট এল) ব্যবহার করে সংখ্যাগতভাবে প্রাপ্ত হয়েছিল। উপসংহার একটি বীমা কোম্পানীর স্বচ্ছলতা মূল্যায়নের জন্য মডেল এবং পদ্ধতির বিশ্লেষণ এই উপসংহারে পৌঁছেছে যে আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম, ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদের লাভজনকতার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি নষ্ট না করার সম্ভাবনার উপর প্রভাবের পরিমাণগত মূল্যায়ন একটি ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদের দামের অস্থিরতা, ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগের অংশ, ইক্যুইটি পুনর্বীমা কাটানোর পরিমাণ। কাগজটি একটি বীমা কোম্পানির স্বচ্ছলতার বৈশিষ্ট্য এবং ঝুঁকি প্রক্রিয়ার বৈশিষ্ট্য, সম্পদ, বিনিয়োগের পরিমাণ এবং পুনর্বীমাকরণের মধ্যে সম্পর্কের মডেলিংয়ের জন্য একটি পদ্ধতির প্রস্তাব এবং প্রয়োগ করে, যা অনুমতি দেয়: - আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামের আকার পরিমাপ করতে বিভিন্ন বিনিয়োগ পরিস্থিতিতে একটি নির্দিষ্ট প্রাথমিক মূলধন সহ অ-নাশের একটি প্রদত্ত সম্ভাবনা প্রদান করে; - প্রারম্ভিক মূলধনের আকারের উপর নির্ভর করে আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামের আকার পরিমাপ করুন, যা বিভিন্ন বিনিয়োগ পরিস্থিতিতে অ-নাশ হওয়ার সম্ভাবনার একটি নির্দিষ্ট স্তরের গ্যারান্টি দেয়; - ঝুঁকিমুক্ত সম্পদের রিটার্ন, ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদের রিটার্ন, বীমা কোম্পানির ধ্বংস না হওয়ার সম্ভাবনার উপর ঝুঁকি সম্পদের মূল্যের অস্থিরতার প্রভাব পরিমাপ করুন। ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে বিনিয়োগের জন্য কৌশল গঠনের জন্য একটি পদ্ধতি উদ্ভাবন ও বাস্তবায়ন; ঝুঁকিমুক্ত সম্পদের মধ্যে; ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদের মধ্যে যা সম্পদের বৈশিষ্ট্য এবং ঝুঁকি প্রক্রিয়ার বৈশিষ্ট্যের মধ্যে অনুপাতের উপর নির্ভর করে অ-ধ্বংসের সম্ভাবনার প্রয়োজনীয় স্তর প্রদান করে।

ঝুঁকিপূর্ণ বা ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগের কৌশলের উপর প্রাথমিক মূলধনের প্রভাবের বিশ্লেষণ

ঝুঁকি প্রভাবিত করার তিনটি প্রধান উপায় রয়েছে - হ্রাস, ধারণ এবং স্থানান্তর। ঝুঁকি হ্রাস বলতে সম্ভাব্য ক্ষতির পরিমাণ বা প্রতিকূল ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা হ্রাসকে বোঝায়। সংরক্ষণ গোষ্ঠীর মধ্যে রয়েছে স্ব-বীমা, যেমন বিশেষ রিজার্ভ তহবিল (স্ব-বীমা তহবিল বা ঝুঁকি তহবিল) তৈরি করা যা থেকে প্রতিকূল পরিস্থিতিতে ক্ষতিপূরণ করা হবে। ঝুঁকির স্থানান্তর মানে ঝুঁকির মাত্রা বজায় রেখে তৃতীয় পক্ষের কাছে ঝুঁকির দায়িত্ব হস্তান্তর। এই গোষ্ঠীর মধ্যে বীমা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার মধ্যে একটি ফি এর জন্য একটি বীমা কোম্পানির কাছে ঝুঁকি হস্তান্তর, সেইসাথে বিভিন্ন ধরণের গ্যারান্টি, আর্থিক গ্যারান্টি ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত থাকে।

আসুন বীমাকে সংজ্ঞায়িত করি - "বিমা তহবিল গঠনের সাথে জড়িত সামাজিক সম্পর্কের একটি সেট যা এটির সৃষ্টিতে অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা প্রদত্ত অবদানের ব্যয়ে, বীমা কার্যক্রমে নিযুক্ত সংস্থাগুলিতে এর কেন্দ্রীকরণের সাথে এবং ক্ষতিগুলি পূরণ করতে বা অন্যান্য অর্থ প্রদানের জন্য এটি ব্যবহার করে। পূর্বনির্ধারিত এলোমেলো ঘটনা ঘটলে তাদের জন্য বীমা করা হয়। একটি বীমা চুক্তি একটি পলিসি বলা হয়. যদি পলিসিটি অর্থপ্রদানের জন্য উপলব্ধ করা হয়, তাহলে বীমাকারী দাবিটি পেয়েছেন বলে বলা হয়; যদি বীমা পরিস্থিতির উদ্ভব না হয়, তাহলে পলিসিধারী প্রিমিয়াম হারান। বীমা চুক্তির অধীনে বীমা কোম্পানির অনেক বাধ্যবাধকতা এবং অধিকার রয়েছে। বীমাকারীর বাধ্যবাধকতাগুলি ঝুঁকি বহন করার এবং বীমা ক্ষতিপূরণ (বিমাকৃত অর্থ) প্রদানের বাধ্যবাধকতায় বিভক্ত।

এর মূল কাজটি বাস্তবায়ন করতে - বীমাকৃত ইভেন্টের ক্ষেত্রে অর্থ প্রদান করা - বীমা কোম্পানির অবশ্যই বিশেষ আর্থিক সংস্থান থাকতে হবে যা তার মূলধন নির্ধারণ করে। একটি বীমা সংস্থার মূলধন (রিজার্ভ) দুটি প্রধান অংশ নিয়ে গঠিত - ইকুইটি মূলধন এবং ধার করা মূলধন, এবং মূলধনের আকৃষ্ট অংশটি মূলত তার নিজের উপর প্রাধান্য পায়। এটা ইন্স্যুরেন্সের ইন্ডাস্ট্রি স্পেসিফিকেশনের কারণে। একটি বীমা কোম্পানির কার্যকলাপ আর্থিক তহবিল তৈরির উপর ভিত্তি করে, যার উৎস হল বীমা প্রিমিয়াম (প্রিমিয়াম) আকারে প্রাপ্ত পলিসিধারীদের তহবিল। তারা বীমাকারীর অন্তর্গত নয়। এই তহবিলগুলি শুধুমাত্র অস্থায়ীভাবে, বীমা চুক্তির বৈধতার সময়কালের জন্য, বীমা কোম্পানির নিষ্পত্তির জন্য, তারপরে সেগুলি বীমাকৃত অর্থ প্রদানের জন্য ব্যবহার করা হয় বা একটি রাজস্ব ভিত্তিতে রূপান্তরিত হয় (এর বিরতি-ইভেন পাসের সাপেক্ষে চুক্তি), অথবা চুক্তির শর্তাবলী (বোনাস) দ্বারা নির্ধারিত অংশে পলিসিধারকদের কাছে ফেরত দেওয়া হয়। এইভাবে, বীমা কোম্পানির মূলধন Y, সময়ে t এর সমান

এইভাবে, ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদগুলিতে বিনিয়োগকে বিবেচনায় নিয়ে বীমা সংস্থাগুলির সচ্ছলতার অধ্যয়ন, অর্থপ্রদানের বন্টনের প্রকৃতি এবং এই জাতীয় বৈশিষ্ট্যগুলির স্বচ্ছলতার উপর প্রভাবের অধ্যয়নের অভাব উভয়ই অনুমান দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। একটি ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদের লাভজনকতা এবং একটি ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদের দামের অস্থিরতা হিসাবে সম্পদ।

যদি বীমাকারীর বিনিয়োগ কার্যকলাপ এবং আর্থিক সক্ষমতা স্বচ্ছলতার কাঙ্খিত স্তর অর্জনের অনুমতি না দেয়, বীমা কোম্পানিগুলি ঝুঁকি পুনঃবন্টন অবলম্বন করে। বীমাকারীর স্বচ্ছলতা নিশ্চিত করার জন্য পুনর্বীমা একটি গুরুত্বপূর্ণ লিঙ্ক। পুনঃবীমার প্রয়োজনীয়তা এই কারণে যে: 1) ছোট বীমা কোম্পানিগুলির উচ্চ স্তরের অ-ধ্বংস নিশ্চিত করার জন্য যথেষ্ট নিজস্ব তহবিল নেই; 2) বীমা কোম্পানীগুলি সর্বদা একটি সম্পূর্ণ ভারসাম্যপূর্ণ পোর্টফোলিও তৈরি করার সুযোগ পায় না, কম সংখ্যক বীমা বস্তু বা পোর্টফোলিওতে বড় ঝুঁকির উপস্থিতির কারণে; 3) এমনকি বীমার জন্য গৃহীত ঝুঁকির একটি সতর্ক পছন্দের সাথেও, বীমাকারী সম্পূর্ণ স্বাধীন বীমা বস্তুর একটি পোর্টফোলিও তৈরি করতে পারে না, যেহেতু বিমা বিভিন্ন ধরণের বিপদ থেকে উদ্ভূত ক্ষতির জন্য ক্ষতিপূরণ দেয় যা বিমাকৃত বস্তুগুলি যখন বিপর্যয় ঘটে তখন একই সাথে উন্মুক্ত হতে পারে; 4) অর্থনীতির বিকাশ এবং বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত অগ্রগতি বস্তুগত মানগুলির উচ্চ ঘনত্বের দিকে পরিচালিত করে এবং ফলস্বরূপ, বিপুল সংখ্যক বীমা বস্তুর জন্য বীমা পরিমাণ বৃদ্ধি করে (পরিবহন পণ্যের ব্যয় বৃদ্ধি পায়, উড়োজাহাজ, জাহাজ ইত্যাদির দাম বেড়ে যায়)। পুনর্বীমা কভারেজ ছাড়া বীমা কোম্পানিগুলি বীমার জন্য এত বড় ঝুঁকি গ্রহণ করতে পারে না। কিছু ক্ষেত্রে, বীমা খরচ এত বেশি (বা বিপজ্জনক) যে পৃথক বীমা কোম্পানির মজুদ সম্পূর্ণভাবে বীমা প্রদানের জন্য যথেষ্ট নয়। পুনর্বীমা চুক্তি - একটি চুক্তি যার ভিত্তিতে একটি পক্ষ (অর্পণকারী) সম্পূর্ণ বা আংশিকভাবে বীমা ঝুঁকি (ঝুঁকির গ্রুপ) অন্য পক্ষের কাছে হস্তান্তর করে - পুনর্বীমাকারী। যে বীমাকারী ঝুঁকি স্থানান্তর করে তাকে অ্যাসাইনটর বলা হয়। পুনর্বীমাকারী বীমা ক্ষতিপূরণের সংশ্লিষ্ট অংশের জন্য নিয়োগকর্তাকে ক্ষতিপূরণ দেওয়ার একটি বাধ্যবাধকতা অনুমান করেন। পুনঃবীমা ঝুঁকির একটি গৌণ পুনঃবন্টন প্রদান করে, যার ফলে বীমা পোর্টফোলিওর পরিমাণগত এবং গুণগত প্রান্তিককরণে অবদান রাখে, যা আপনাকে বীমার জন্য অনন্য এবং ব্যয়বহুল ঝুঁকি নিতে দেয়। পুনর্বীমাকরণের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন - আনুপাতিক, যেখানে পুনর্বীমাকারীর অর্থপ্রদান প্রতিটি দাবির জন্য বীমা প্রদানের উপর নির্ভর করে, যেমন সর্বোত্তম নির্ধারণের একটি উপায়, বীমাকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে, পুনর্বীমা ভলিউম প্রত্যাশিত আয় এবং নিরাপত্তার মধ্যে ট্রেড-অফের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপর ভিত্তি করে। পুনর্বীমাকারী, ঝুঁকি গ্রহণ করার সময়, নিয়োগকারীর কাছ থেকে একটি প্রিমিয়াম সংগ্রহ করে। পুনর্বীমাকারীর প্রিমিয়াম প্রাপ্তির হার অনুপাত দ্বারা আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামের সাথে সম্পর্কিত: পুনর্বীমাকারীর আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম কোথায়। তারপরে, পুনঃবীমা করার পরে সিডেন্ট দ্বারা প্রাপ্ত প্রিমিয়ামের প্রাপ্তির হার নিম্নরূপ লেখা যেতে পারে: কাজগুলিতে, একটি বীমা কোম্পানির নির্ভরযোগ্যতার সূচক হিসাবে লুন্ডবার্গ সহগ ব্যবহার করার প্রস্তাব করা হয়েছে। যদি পুনঃবীমা প্রিমিয়ামগুলি ক্রমাগত পরিশোধ করা হয়, একটি তীব্রতা c "ep সহ, তাহলে একটি প্রত্যক্ষ বীমাকারীর জন্য Lundberg সহগ Rh যেটি একটি আনুপাতিক পুনর্বীমা চুক্তিতে প্রবেশ করেছে তা হল পুনঃবীমার জন্য স্থানান্তরিত ঝুঁকির সমীকরণের ক্ষুদ্রতম ধনাত্মক মূল এই ধরনের ভলিউমকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়। ঝুঁকি যা বীমা কোম্পানীকে Rh-এর সর্বোচ্চ মূল্য এবং নিয়োগকর্তার জন্য সর্বাধিক আয় প্রদান করবে X. Schmidli এবং Z. Hipp-এর কাজগুলিতে, বিনিয়োগ এবং পুনর্বীমাকে বিবেচনা করে ধ্বংসের সম্ভাবনার অনুমান চাওয়া হয়েছে নিম্নলিখিত কচি সমস্যার সমাধান হিসাবে: (1.41) এর উপর ভিত্তি করে, একটি বীমা কোম্পানির আচরণগত কৌশল নির্ধারণ করা সম্ভব যা আয়ের সর্বোত্তম সমন্বয় এবং ধ্বংসের সম্ভাবনা প্রদান করে। সূত্র প্রয়োগের ক্ষেত্রে (1.10) ধ্বংসের সম্ভাব্যতা মূল্যায়ন করার জন্য, বর্ণিত পদ্ধতিগুলি তখনই প্রয়োগ করা যেতে পারে যখন পে-আউটের বন্টন হল একটি হালকা-পুচ্ছ বিতরণ। মডেলগুলি (1.39), (1.41) শুধুমাত্র সূচকের কাছাকাছি পেআউট বিতরণের ক্ষেত্রে সঠিক সমাধান দেয়৷

স্বচ্ছলতার উপর ঝুঁকিপূর্ণ এবং ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগের বৈচিত্র্যকরণের প্রভাবের বিশ্লেষণ

মামলাগুলির জন্য প্রাথমিক মূলধনের উপর অ-নাশের সম্ভাবনার নির্ভরতার গ্রাফ: ক) বিনিয়োগ ছাড়াই; খ) ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগ সহ g-0.13; গ) ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে বিনিয়োগের সাথে /l = 0.4, a - 0.25, এবং e হাজার রুবেল সহ,

আমি - 3.82 দাবি / দিন, c = 196.5 হাজার রুবেল / দিন, I = 0.1 হাজার রুবেল। এইভাবে, আমরা একটি বিনিয়োগ কৌশল তৈরি করার সুযোগ পেয়েছি, প্রাথমিক মূলধনের আকারের উপর নির্ভর করে, ঝুঁকি প্রক্রিয়ার স্থির পরামিতিগুলির সাথে, একটি উচ্চ স্তরের অ-নাশের সম্ভাবনা প্রদান করে। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে বিনিয়োগ (// = 0.4; a = 0.25) ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগ করার সময় 386.4 হাজার রুবেলের প্রাথমিক মূলধনের সাথে 0.95 এর একটি অ-ধ্বংস সম্ভাবনা অর্জন করা সম্ভব করে তোলে (আর = 0.13) মূলধন 391.8 হাজার রুবেল, এবং বিনিয়োগের অনুপস্থিতিতে, 447.3 হাজার রুবেল প্রয়োজন। উপরের ক্ষেত্রে, প্রাথমিক মূলধনের মান 444 হাজার রুবেলের কম। অ-ধ্বংসের একটি উচ্চ সম্ভাবনা ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদ দ্বারা প্রদান করা হয়, প্রাথমিক মূলধন মান 444 হাজার রুবেলের বেশি - ঝুঁকিমুক্ত।

সমষ্টিগত ঝুঁকি মডেলের পরামিতিগুলির স্থির মানগুলির জন্য প্রাথমিক মূলধনের অ-নাশের সম্ভাবনার নির্ভরতা মূল্যায়নের সমস্যা ছাড়াও, আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামের নির্ভরতা মূল্যায়ন করা আগ্রহের বিষয় যা একটি প্রদান করে। প্রারম্ভিক মূলধনের আকারের উপর অ-নাশের সম্ভাবনার প্রদত্ত স্তর। অনুপাত দেওয়া হয়েছে

সমস্যা (2.6) বিভিন্ন মানের জন্য সংখ্যাগতভাবে সমাধান করা হয়েছে (পরিশিষ্ট G, টেবিল G.2 - G.4), এবং সমীকরণের সংখ্যাসূচক সমাধান থেকে (p(u 19) = p, যেখানে cp একটি প্রদত্ত স্তর। অ-ধ্বংস সম্ভাবনার, আমরা প্রাথমিক মূলধনের মান পেয়েছি এবং, যা পরিশিষ্ট I (টেবিল IL) cp = 0.95-এর জন্য উপস্থাপিত হয়েছে। চিত্র 2.4-এ উপস্থাপিত নির্ভরতাগুলি 3য় ক্রম স্প্লাইন দ্বারা আনুমানিক ছিল (পরিশিষ্ট K, টেবিল K.1)। আমরা, স্পষ্টতার জন্য, সিস্টেম ফাংশন (n / 100)1 ", / = 0.1..5 সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্রের পৌনঃপুনিক পদ্ধতি ব্যবহার করে সাধারণীকৃত বহুপদ দিয়ে তাদের আনুমানিক। চিত্রিত ক্ষেত্রে (R = 3.82 দাবি / দিন, Ф = 0.95) মামলাগুলির জন্য ভাতা এবং প্রাথমিক মূলধন: ক) বিনিয়োগ ছাড়া, খ) 0.13 রিটার্ন সহ ঝুঁকিমুক্ত সম্পদে বিনিয়োগ সহ, গ) ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে বিনিয়োগের সাথে /l = 0L, a = 0.25, R = 3.82 দাবি / দিন সহ, (p = 0.95 এই ধরনের নির্ভরতা আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামের মান নির্ধারণ করা সম্ভব করে তোলে এবং, যা প্রাথমিক মূলধনের আকারের উপর নির্ভর করে অ-ধ্বংসের সম্ভাবনার একটি প্রদত্ত স্তর প্রদান করবে। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ: 400 হাজার রুবেলের প্রাথমিক মূলধন সহ একটি বীমা সংস্থা। 0.95 এর অ-নষ্ট সম্ভাবনা নিশ্চিত করতে, বিনিয়োগের অনুপস্থিতিতে 71% এর একটি আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়াম প্রয়োজন। 0.13 রিটার্ন সহ ঝুঁকি-মুক্ত সম্পদে বিনিয়োগ করলে আপনি ঝুঁকির প্রিমিয়াম কমিয়ে 57.5% করতে পারবেন, একইভাবে নষ্ট না হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। 0.4 এর রিটার্ন এবং 0.25 এর অস্থিরতার সাথে ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদে বিনিয়োগ করা আপনাকে আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামকে 55.5% এ কমাতে দেয়। ধরুন একটি বীমা কোম্পানির প্রাথমিক মূলধন আছে এবং আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামের মাধ্যমে অ-নাশের সম্ভাবনা বাড়াতে চায়। v এর বিভিন্ন মানের জন্য, সমস্যার সমাধানের পরিবার (2.6) ব্যবহার করে, আমরা p(u /v) (পরিশিষ্ট G, টেবিল G.2 - G.4) খুঁজে পেয়েছি এবং অ-এর সম্ভাব্যতার নির্ভরতা তৈরি করেছি। প্রাথমিক মূলধনের একটি নির্দিষ্ট মূল্যের জন্য আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামের ক্ষতি। একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ প্রারম্ভিক মূলধন এবং = 350 হাজার রুবেলের জন্য আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামের উপর অ-নাশের সম্ভাবনার নির্ভরতা। বিভিন্ন বিনিয়োগের শর্ত সারণি I.2-এ উপস্থাপিত হয়েছে (পরিশিষ্ট I; পরিশিষ্ট K, টেবিল K.2-এ 3য় ক্রম স্প্লাইন আকারে)। পৌনঃপুনিক সর্বনিম্ন স্কোয়ার পদ্ধতি দ্বারা ঝুঁকি প্রক্রিয়ার প্রদত্ত পরামিতিগুলির (R = 3.82 দাবি/দিন, m = 350 হাজার রুবেল) জন্য নির্মিত আপেক্ষিক ঝুঁকি প্রিমিয়ামের উপর অ-নাশের সম্ভাবনার নির্ভরতার অনুমানগুলি নীচে উপস্থাপন করা হয়েছে (2. 8), এবং চিত্র 2.5-এর সংশ্লিষ্ট গ্রাফগুলি।

প্রকাশের তারিখ: 28.10.2017 11:37

মনোবিজ্ঞানে WRC এর প্রথম অংশটি একটি তাত্ত্বিক অধ্যয়ন। এটি গবেষণার বিষয়ে সাহিত্যের অধ্যয়ন, উপাদানের সাধারণীকরণ, এর বিশ্লেষণ এবং কাঠামোগত উপস্থাপনা জড়িত।

অনেক মানবিকের স্নাতক গবেষণাপত্রে শুধুমাত্র অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা থাকে। কিন্তু মনোবিজ্ঞানে, গবেষকরা তাদের তত্ত্বগুলি অনুশীলনে পরীক্ষা করার চেষ্টা করেন। অতএব, কোর্সের দ্বিতীয় অংশ, মনোবিজ্ঞানে ডিপ্লোমা এবং মাস্টার্সের কাজ একটি অভিজ্ঞতামূলক অধ্যয়ন।

মনোবিজ্ঞানে পরীক্ষামূলক গবেষণা কি

"অভিজ্ঞতামূলক" শব্দটি ব্যবহারিক শব্দের সমার্থক, অভিজ্ঞতার সাথে যুক্ত। তাই, মনোবিজ্ঞানের একটি ডিপ্লোমা বা টার্ম পেপারের দ্বিতীয় অধ্যায়কে "ব্যবহারিক অধ্যায়" বা "পরীক্ষামূলক-পরীক্ষামূলক অধ্যায়"ও বলা হয়।

মনোবিজ্ঞানে স্নাতক কাজের যুক্তি নিম্নরূপ:

• প্রথমত, শিক্ষার্থীরা তাদের নির্বাচিত বিষয়ের কাঠামোর মধ্যে অন্যান্য গবেষকরা কী করেছে তা অধ্যয়ন করে। মনস্তাত্ত্বিক ঘটনার তাত্ত্বিক মডেলের সাথে পরিচিত হয়, সেইসাথে পরীক্ষামূলক গবেষণার ফলাফলের সাথে।
• অন্যান্য লোকের কাজ এবং তাদের নিজস্ব ধারণাগুলির একটি তাত্ত্বিক বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, শিক্ষার্থী তার নিজস্ব অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করে।
• এরপরে, একজন ছাত্র-মনোবিজ্ঞানী একটি অভিজ্ঞতামূলক অধ্যয়ন পরিচালনা করেন, এর ফলাফল বিশ্লেষণ করে এবং সিদ্ধান্তে আঁকেন।

মনোবিজ্ঞানে অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার সারাংশ কী?

এর প্রধান বৈশিষ্ট্য হল এটি আপনাকে মানব মানসিকতার আইন, চিন্তার আইন, সংবেদনশীল জীবন, আচরণ ইত্যাদি অধ্যয়ন করতে দেয়।

মনোবিজ্ঞানের অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার প্রধান উপকরণ হল মনস্তাত্ত্বিক ডায়াগনস্টিকস- পরীক্ষা, প্রশ্নাবলী, প্রশ্নাবলী ইত্যাদি। তাদের সাহায্যে মনোবিজ্ঞানী-গবেষক অভিজ্ঞতামূলক তথ্য গ্রহণ করেন, তাদের গাণিতিক বিশ্লেষণের বিষয়বস্তু করেন এবং এর ভিত্তিতে মনস্তাত্ত্বিক বিষয়ে সিদ্ধান্তে উপনীত হন। নিদর্শন

মনোবিজ্ঞানের অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার ফলাফলগুলি একটি মনস্তাত্ত্বিক আইন বা নিয়মিততার অবস্থা দাবি করে। এটি মনোবিজ্ঞানকে পদার্থবিদ্যার মতো সঠিক বিজ্ঞানের কাছাকাছি নিয়ে আসে।

যাইহোক, মনোবিজ্ঞানে অনেক তত্ত্ব এবং মডেল রয়েছে যা সাইকোথেরাপি এবং কাউন্সেলিং অনুশীলনে সক্রিয়ভাবে ব্যবহৃত হয়। তবে এই মডেলগুলি পরীক্ষামূলকভাবে পরীক্ষা করা হয়নি। যাইহোক, অভিজ্ঞতামূলক বৈধতার অভাব এই তত্ত্বগুলিকে কম মূল্যবান করে তোলে না। এই সত্যটি মানবতার সাথে মনোবিজ্ঞানের অন্তর্গত প্রতিফলিত করে, যেখানে বস্তু সম্পর্কে সঠিক জ্ঞান অর্জন করা অসম্ভব।

অভিজ্ঞতামূলক অধ্যয়নের কাঠামো

অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার কাঠামো কোর্সের দ্বিতীয় (ব্যবহারিক) অধ্যায়ের প্রথম অনুচ্ছেদে প্রতিফলিত হয়, মনোবিজ্ঞানে ডিপ্লোমা বা মাস্টার্সের কাজ এবং নিম্নলিখিত উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

পরীক্ষামূলক গবেষণার উদ্দেশ্য, একটি নিয়ম হিসাবে, পুরো কাজের উদ্দেশ্যের সাথে মিলে যায়। প্রায়শই, এই লক্ষ্যটি হয় মনস্তাত্ত্বিক সূচকগুলির মধ্যে সম্পর্ক সনাক্তকরণের সাথে বা কিছু মানদণ্ড দ্বারা বিভক্ত বিষয়গুলির দুটি গ্রুপে মনস্তাত্ত্বিক পরামিতিগুলির তীব্রতার পার্থক্য সনাক্তকরণের সাথে যুক্ত হতে পারে।

অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার কাজঅভিজ্ঞতামূলক গবেষণার লক্ষ্য অর্জনের জন্য যে পদক্ষেপগুলি গ্রহণ করা আবশ্যক তার ক্রম প্রতিফলিত করে। উদাহরণস্বরূপ, তারা অন্তর্ভুক্ত করতে পারে:

1. সাইকোডায়াগনস্টিক পদ্ধতি নির্বাচন।
2. একটি অভিজ্ঞতামূলক অধ্যয়নের একটি নমুনা গঠন।
3. সাইকোডায়াগনস্টিকস পরিচালনা করা এবং মনস্তাত্ত্বিক পরীক্ষার ফলাফলের একটি সারাংশ সারণী সংকলন করা।
4. প্রাপ্ত তথ্যের গুণগত বিশ্লেষণ।
5. সাইকোডায়াগনস্টিক্সের ফলাফলের পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণ।
6. গাণিতিক প্রক্রিয়াকরণের ফলাফলের ব্যাখ্যা।
7. উপসংহার প্রণয়ন।

অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা হাইপোথিসিস, একটি নিয়ম হিসাবে, সমগ্র কাজের অনুমানের সাথে মিলে যায় এবং সূচকের সম্পর্ক বা তাদের পার্থক্য সম্পর্কে অনুমানকে প্রতিফলিত করে। গবেষণায় অনেক মনস্তাত্ত্বিক সূচক ব্যবহার করলে বেশ কিছু অনুমান থাকতে পারে। কখনও কখনও এটি একটি সাধারণ অনুমান প্রণয়ন করা উপযুক্ত, এবং তারপর এটি বেশ কয়েকটি নির্দিষ্ট করে উল্লেখ করুন। উদাহরণ স্বরূপ:

সাধারণ অনুমান: বিভিন্ন লিঙ্গের সংস্থার কর্মীদের মধ্যে প্রেরণার পার্থক্য রয়েছে।

বিশেষ অনুমান: 1) পুরুষরা সাফল্য অর্জনের জন্য অনুপ্রেরণার একটি বৃহত্তর ডিগ্রি দ্বারা আলাদা হয়; 2) মহিলাদের অনুমোদন প্রেরণার একটি বৃহত্তর ডিগ্রী দ্বারা আলাদা করা হয়.

অভিজ্ঞতামূলক অধ্যয়নের নমুনা- এই বিষয় বা উত্তরদাতারা যারা পরীক্ষায় অংশগ্রহণ করবে। একটি নমুনা গঠন করার সময়, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে সমস্ত বিষয়ের একই সামাজিক-জনসংখ্যাগত বৈশিষ্ট্য রয়েছে। কাজটি সাধারণত উত্তরদাতাদের লিঙ্গ, বয়স, শিক্ষা নির্দেশ করে। প্রয়োজনে, আপনি বৈবাহিক অবস্থা, পেশাগত অভিজ্ঞতা উল্লেখ করতে পারেন। বৈশিষ্ট্যের পছন্দ অধ্যয়নের উদ্দেশ্য এবং উদ্দেশ্য দ্বারা নির্ধারিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি শিক্ষকদের পেশাদার বার্নআউটের ব্যক্তিগত কারণগুলি অধ্যয়ন করা হয়, তবে নমুনাটি বর্ণনা করার সময় শিশুদের সংখ্যা নির্দেশ করা খুব কমই প্রয়োজন।

পরীক্ষামূলক গবেষণার পদ্ধতি- এগুলি এমন সরঞ্জাম যা একজন মনোবিজ্ঞানী বিষয়গুলির মনস্তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে অভিজ্ঞতামূলক ডেটা পেতে ব্যবহার করেন। মনোবিজ্ঞানে WRC-তে নিম্নলিখিত ধরনের পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়:

1. প্রশ্নাবলী। এই ধরণের পদ্ধতিতে বিষয়গুলিকে তাদের সামাজিক-জনসংখ্যাগত বৈশিষ্ট্যগুলির পাশাপাশি কিছু মনস্তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা জড়িত। প্রশ্নাবলী কঠোরভাবে নির্ভরযোগ্য এবং বৈধ মনস্তাত্ত্বিক সরঞ্জাম নয়। অতএব, তাদের ডেটা একটি রেফারেন্স এবং সহায়ক প্রকৃতির।
2. প্রশ্নাবলী এবং পরীক্ষাগুলি নির্দিষ্ট নিয়ম অনুযায়ী মানসম্মত মনস্তাত্ত্বিক সরঞ্জাম। তাদের সাহায্যে, আপনি বিষয়গুলির মনস্তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে ডেটা পেতে পারেন। এই তথ্যগুলি বৈধ এবং নির্ভরযোগ্য, অর্থাৎ নির্ভরযোগ্য বলে বিবেচিত হয়। এই ধরনের অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা পদ্ধতি প্রায়শই টার্ম পেপার, ডিপ্লোমা এবং মনোবিজ্ঞানের মাস্টার্স প্রোগ্রামে ব্যবহৃত হয়।
3. প্রজেক্টিভ পদ্ধতিগুলি প্রশ্নাবলীর মতো বিষয়গুলির মনস্তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ডেটা প্রাপ্ত করার অনুমতি দেয়, তবে সেগুলি কম প্রমিত। প্রজেক্টিভ পরীক্ষাগুলি খুব কমই মনোবিজ্ঞান WRC-তে ব্যবহৃত হয়, কারণ তাদের ফলাফলগুলি সংখ্যাসূচক সূচকে অনুবাদ করা কঠিন। ব্যক্তিগত কাজের জন্য ক্লিনিকাল এবং সাইকোথেরাপিউটিক অনুশীলনে প্রজেক্টিভ পদ্ধতিগুলি আরও উপযুক্ত।

অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার পরবর্তী গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হল অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার ফলাফল এবং তাদের বিশ্লেষণ। এর গুরুত্ব বিবেচনা করে, আসুন আরও বিশদে এটি নিয়ে চিন্তা করি।

অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার ফলাফল এবং তাদের বিশ্লেষণ

মনোবিজ্ঞানে অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার অর্থ হল ফলাফল প্রাপ্ত করা এবং তাদের বিশ্লেষণ করার পরে, কিছু মনস্তাত্ত্বিক নিদর্শন সম্পর্কে একটি উপসংহার প্রণয়ন করা।

অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার বিভিন্ন ধরণের ফলাফল রয়েছে, যা তাদের প্রক্রিয়াকরণের ধারাবাহিক পর্যায়গুলিকে প্রতিফলিত করে।

1. প্রথম ধরনের পরীক্ষামূলক গবেষণার ফলাফল হল পরীক্ষার ফলাফল। মনস্তাত্ত্বিক প্রশ্নাবলীর বিষয়গুলির উত্তরগুলি কী দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয় এবং ফলাফলের একটি সারসংক্ষেপ সারণীতে প্রবেশ করা হয় (এটি সাধারণত অ্যাপ্লিকেশনে রাখা হয়)।
2. দ্বিতীয় ধরনের পরীক্ষামূলক গবেষণার ফলাফল হল পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল। উদাহরণস্বরূপ, সাইকোডায়াগনস্টিক্সের ফলাফলের একটি সারসংক্ষেপ সারণী একটি পরিসংখ্যান প্রোগ্রামে প্রবেশ করানো হয় (উদাহরণস্বরূপ, স্ট্যাটিস্টিকা বা এসপিএসএস) এবং পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করা হয় বা পার্থক্যগুলি বিশ্লেষণ করা হয়। এই ফলাফলগুলি কাজের পাঠ্যে দেওয়া হয়েছে এবং একটি বর্ণনা এবং ব্যাখ্যার সাথে রয়েছে।

সাধারণত, একটি পরীক্ষামূলক গবেষণার ফলাফলের বিশ্লেষণ দুটি পর্যায়ে বাহিত হয়:

1. প্রথম পর্যায়ে সমস্ত সাইকোডায়াগনস্টিক পদ্ধতি দ্বারা প্রাপ্ত তথ্যের একটি গুণগত বিশ্লেষণ। এটি হিস্টোগ্রাম বা সূচকগুলির বন্টন সহ সারণি নির্মাণের পাশাপাশি গড় মানগুলির চার্টগুলি জড়িত।
2. দ্বিতীয় পর্যায় হল তথ্যের পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ। এই পর্যায়ে টেবিলের আকারে পরিসংখ্যানগত গণনার ফলাফলের উপস্থাপনা জড়িত। টেবিলের নীচে ফলাফলের বর্ণনা এবং তাদের ব্যাখ্যা রয়েছে।

আসুন একটি অভিজ্ঞতামূলক অধ্যয়নের ফলাফলের বিশ্লেষণের একটি উদাহরণ নেওয়া যাক, যার উদ্দেশ্য ছিল রাশিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তরুণদের মোকাবেলা করার কৌশলগুলির তুলনা করা।

শুধুমাত্র একটি পদ্ধতি ব্যবহার করা যাক - R. Lazarus এবং S. Folkman (T.L. Kryukov, E.V. Kuftyak, M.S Zamyshlyaev দ্বারা অভিযোজিত) এর "মেথডস অফ কপিং বিহেভিয়ার" প্রশ্নাবলী।

নমুনায় বিষয়ের দুটি গ্রুপ অন্তর্ভুক্ত ছিল: গ্রুপ 1. যুবক, রাশিয়ার নাগরিক, 60 জন (30 জন ছেলে এবং 30 জন মেয়ে), বয়স - 20 থেকে 25 বছর পর্যন্ত; মস্কো বাস; গ্রুপ 2. যুবক, মার্কিন নাগরিক, 60 জন (30 ছেলে এবং 30 মেয়ে), বয়স - 20 থেকে 25 বছর পর্যন্ত; নিউইয়র্কে থাকেন।

গুণগত বিশ্লেষণের পর্যায়ে, আমরা একটি গ্রাফ আকারে উপস্থাপন করে, গ্রুপে মোকাবিলা করার কৌশলগুলির কাঠামোর তুলনা করি।

ডুমুর উপর. 1 রাশিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকে তরুণদের মোকাবিলা করার কৌশলগুলির কাঠামো দেখায়৷

চিত্র 1-এ দেখানো তথ্যের একটি বিশ্লেষণ দেখায় যে রাশিয়ার বিষয়গুলির গ্রুপে, সামাজিক সমর্থন এবং দূরত্বের জন্য অনুসন্ধানের মতো মোকাবেলা করার কৌশলগুলি সর্বাধিক উচ্চারিত। ফ্লাইট-এড়িয়ে যাওয়া এবং আত্ম-নিয়ন্ত্রণ সবচেয়ে কম প্রকাশ করা হয়।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকে আসা বিষয়গুলির গ্রুপে, সমস্যার সমাধানের পরিকল্পনা করা এবং দায়িত্ব নেওয়ার মতো মোকাবেলা করার কৌশলগুলি সবচেয়ে বেশি উচ্চারিত হয়। সর্বনিম্ন প্রকাশ করা হয় ফ্লাইট-এড়িয়ে যাওয়া এবং সংঘর্ষের মোকাবিলা।

বিষয়গুলির গ্রুপে মোকাবিলা করার কৌশলগুলির কাঠামোর কিছু সাধারণ বৈশিষ্ট্য লক্ষ করা যেতে পারে। রাশিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তরুণদের মধ্যে পালিয়ে যাওয়া-এড়ানোর মোকাবিলা সবচেয়ে কম উচ্চারিত হয়, অর্থাৎ নাগরিকত্ব নির্বিশেষে, মেগাসিটির তরুণ বাসিন্দারা ফাঁকির ধরণ দ্বারা প্রতিক্রিয়া জানিয়ে অসুবিধার কারণে নেতিবাচক অভিজ্ঞতাগুলি কাটিয়ে উঠতে ঝুঁকছেন না: সমস্যা অস্বীকার করা , কল্পনাপ্রসূত, অযৌক্তিক প্রত্যাশা, বিভ্রান্তি ইত্যাদি। এই ধরনের ফলাফল একটি মহানগরের জীবনের সুনির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রতিফলিত করতে পারে, যেখানে ডিএলএস-এ শিশুর আচরণের ধরন একজনকে সাফল্য অর্জন করতে দেয় না।

আমরা দ্বন্দ্বমূলক মোকাবিলার জন্য সমানভাবে কম মানগুলিও নোট করতে পারি, যার অর্থ রাশিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তরুণরা দ্বন্দ্ব আচরণ এবং মানসিক বিস্ফোরণের মাধ্যমে সমস্যা সমাধানে সমানভাবে ঝুঁকছে না।

অভিজ্ঞতামূলক অধ্যয়নের ফলাফল বিশ্লেষণের দ্বিতীয় পর্যায়ে, আমরা মান-হুইটনি ইউ-টেস্ট ব্যবহার করে ডেটার একটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করি, যা আমাদের উভয়ের মধ্যে মোকাবিলা করার কৌশলগুলির তীব্রতার পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য সনাক্ত করতে দেয়। গ্রুপ

রাশিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকে তরুণদের মোকাবেলা করার কৌশলগুলির সূচকগুলিতে উল্লেখযোগ্য পার্থক্যের গণনার ফলাফলগুলি সারণি 1 এ দেখানো হয়েছে।

1 নং টেবিল. রাশিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তরুণদের কৌশল এবং স্থিতিস্থাপকতা মোকাবেলায় পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্যের গণনার ফলাফল।

	গড়		মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষা	পরিসংখ্যানগত গুরুত্বের স্তর (p)
	রাশিয়া	আমেরিকা
সংঘাতমূলক মোকাবিলা	43,6	44,3	1777	0,904
দূরত্ব	62,1	49,0	1136	0,000*
আত্মসংযম	45,3	50,8	1348,5	0,018*
সামাজিক সমর্থন চাইছেন	65,7	49,3		0,000*
দায়িত্ব নেওয়া	54,9	54,0	1690,5	0,565
অব্যাহতি-পরিহার	41,8	41,4	1718	0,667
সমস্যা সমাধানের পরিকল্পনা	50,4	56,4	1293,5	0,008*
ইতিবাচক পুনর্মূল্যায়ন	45,3	45,2	1760	0,834

* - পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ (р≤0.05)

সারণি 1 এ প্রদত্ত তথ্য বিশ্লেষণ আমাদের নিম্নলিখিত সিদ্ধান্তগুলি আঁকতে দেয়:

রাশিয়া থেকে আসা তরুণদের দলে "দূরত্ব" মোকাবেলার কৌশল পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি। এর মানে হল যে, আমেরিকানদের সাথে তুলনা করে, রাশিয়ান বিষয়গুলি এর তাত্পর্যের বিষয়গত হ্রাস এবং এতে মানসিক জড়িততার মাত্রার কারণে কঠিন জীবন পরিস্থিতি কাটিয়ে উঠতে থাকে; তারা যুক্তিযুক্তকরণ, মনোযোগ পরিবর্তন, বিচ্ছিন্নতা, হাস্যরস, অবমূল্যায়ন ইত্যাদির বুদ্ধিবৃত্তিক পদ্ধতির ব্যবহার দ্বারা আরও বৈশিষ্ট্যযুক্ত।

রাশিয়া থেকে আসা তরুণদের দলে "সামাজিক সহায়তার জন্য অনুসন্ধান" মোকাবেলা করার কৌশলটির স্তর পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি। এর মানে হল যে, আমেরিকানদের সাথে তুলনা করে, রাশিয়ান বিষয়গুলি বাহ্যিক (সামাজিক) সংস্থানগুলিকে আকর্ষণ করে, তথ্যগত, মানসিক এবং কার্যকর সমর্থন খোঁজার মাধ্যমে সমস্যার সমাধান করার প্রবণতা রাখে; তারা অন্য লোকেদের সাথে মিথস্ক্রিয়া, সমর্থন, মনোযোগ, পরামর্শ, সহানুভূতি, নির্দিষ্ট কার্যকর সাহায্যের প্রত্যাশায় ফোকাস দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।

"আত্ম-নিয়ন্ত্রণ" মোকাবেলার কৌশলের স্তর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকে আসা তরুণদের দলে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি। এর মানে হল যে, রাশিয়ানদের সাথে তুলনা করে, আমেরিকান বিষয়গুলি উদ্দেশ্যমূলকভাবে আবেগকে দমন করে এবং সংযত করে, পরিস্থিতির উপলব্ধির উপর তাদের প্রভাব হ্রাস করে এবং আচরণের উচ্চ নিয়ন্ত্রণের সাথে একটি আচরণের কৌশল বেছে নিয়ে এবং আত্ম-নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রচেষ্টা করার মাধ্যমে কঠিন জীবনের পরিস্থিতি কাটিয়ে উঠতে থাকে।

মোকাবিলা কৌশল "সমস্যা সমাধানের পরিকল্পনা" এর স্তর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তরুণদের দলে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি। এর মানে হল যে, রাশিয়ানদের সাথে তুলনা করে, আমেরিকান বিষয়গুলি উদ্দেশ্যমূলকভাবে পরিস্থিতি এবং সম্ভাব্য আচরণগুলি বিশ্লেষণ করে, সমস্যা সমাধানের জন্য একটি কৌশল তৈরি করে, তাদের নিজস্ব ক্রিয়াকলাপের পরিকল্পনা করে, উদ্দেশ্যমূলক পরিস্থিতি, অতীতের অভিজ্ঞতা এবং উপলব্ধ সংস্থানগুলিকে বিবেচনা করে কঠিন জীবন পরিস্থিতি কাটিয়ে উঠতে থাকে।

এটি লক্ষ করা যায় যে রাশিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের যুবকদের দলে কঠোরতার সূচকে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল না। এর মানে হল যে স্ট্রেস এবং এসএডি মোকাবেলার উপায়ে পার্থক্য থাকা সত্ত্বেও, অভ্যন্তরীণ ভারসাম্য বজায় রেখে এবং তাদের ক্রিয়াকলাপের সাফল্য হ্রাস না করে রাশিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তরুণদের একটি চাপপূর্ণ পরিস্থিতি সহ্য করার ক্ষমতার পরিমাপ করে। ভিন্ন না

এইভাবে, বিশ্লেষণটি তরুণ রাশিয়ান এবং আমেরিকানদের মধ্যে TJS-এর সাথে মোকাবিলা করার জাতীয় বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করা সম্ভব করেছে।

কঠিন জীবনের পরিস্থিতিতে রাশিয়ার তরুণরা পরিস্থিতি থেকে দূরে সরে যাওয়ার প্রবণতা রাখে এবং এর ফলে তাদের জন্য এর তাত্পর্য হ্রাস পায় এবং এটি রাশিয়ান মানসিকতার একটি নির্দিষ্ট মননশীলতা প্রকাশ করে। এটিও দেখানো হয়েছে যে মস্কোর তরুণরা তাদের নিউইয়র্কের সমবয়সীদের তুলনায় TLS-এ সামাজিক সমর্থনের আশ্রয় নিতে বেশি ঝুঁকছে, যা আমেরিকান চরিত্রের ব্যক্তিত্ববাদী প্রবণতার বিপরীতে রাশিয়ান চরিত্রে সমষ্টিবাদী প্রবণতার প্রতিফলন হিসাবে দেখা যেতে পারে।

তরুণ আমেরিকানরা তাদের রাশিয়ান সমবয়সীদের তুলনায় TLS-এ আত্ম-নিয়ন্ত্রণ এবং তাদের আচরণ নিয়ন্ত্রণ করার সম্ভাবনা বেশি, যা আবেগগত সংযমের আমেরিকান জাতীয় বৈশিষ্ট্যকে প্রতিফলিত করে। এছাড়াও, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তরুণরা, তাদের রাশিয়ান সমবয়সীদের থেকে ভিন্ন, সমস্যা সমাধানের পরিকল্পনার প্রতি বেশি প্রবণ, যা সাধারণভাবে আমেরিকানদের সাফল্যমুখী হওয়ার প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে, যার মধ্যে পরিকল্পনা কার্যক্রম জড়িত।

1. পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণের নির্দিষ্ট ফলাফলের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ। উদাহরণস্বরূপ, "রাশিয়া থেকে আসা তরুণদের দলে "দূরত্ব" মোকাবেলার কৌশলের মাত্রা পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি।"
2. পরিসংখ্যান প্রক্রিয়াকরণের ফলাফলের বর্ধিত বিবরণ। উদাহরণস্বরূপ, "এর মানে হল যে, আমেরিকানদের সাথে তুলনা করে, রাশিয়ান বিষয়বস্তুরা এর তাত্পর্য এবং এতে মানসিক জড়িত হওয়ার মাত্রার বিষয়গত হ্রাসের কারণে কঠিন জীবন পরিস্থিতি কাটিয়ে উঠতে থাকে; তারা যুক্তিযুক্তকরণ, মনোযোগ পরিবর্তন, বিচ্ছিন্নতা, হাস্যরস, অবমূল্যায়ন ইত্যাদির বুদ্ধিবৃত্তিক পদ্ধতির ব্যবহার দ্বারা আরও বৈশিষ্ট্যযুক্ত।
3. পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণের ফলাফলের ব্যাখ্যা। উদাহরণস্বরূপ, "আমাদের দৃষ্টিকোণ থেকে, "দূরত্ব" মোকাবেলার কৌশল ব্যবহারে প্রকাশিত পার্থক্যগুলি রাশিয়ান এবং আমেরিকান মানসিকতার পার্থক্যের সাথে যুক্ত। বিশেষ করে, বিদেশী ক্রিয়াকলাপে আমেরিকানদের বৃহত্তর কার্যকলাপ এবং রাশিয়ানদের বৃহত্তর চিন্তাভাবনার সাথে।
4. পরিসংখ্যানগত তথ্য বিশ্লেষণের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি সাধারণীকরণ উপসংহার: “সুতরাং, বিশ্লেষণটি তরুণ রাশিয়ান এবং আমেরিকানদের মধ্যে TJS-এর সাথে মোকাবিলা করার জাতীয় বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করা সম্ভব করেছে।
5. কঠিন জীবনের পরিস্থিতিতে রাশিয়ার তরুণরা পরিস্থিতি থেকে দূরে সরে যাওয়ার প্রবণতা রাখে এবং এর ফলে এর তাত্পর্য হ্রাস করে ... (উপরে দেখুন)"

মনোবিজ্ঞান WRC-তে অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার ধরন

প্রায়শই, টার্ম পেপারে, ডিপ্লোমা বা মনোবিজ্ঞানে মাস্টার্সের কাজ, অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার কাঠামোর মধ্যে, এটি কিছু মনস্তাত্ত্বিক নিদর্শনগুলিকে বলে মনে করা হয়। অর্থাৎ, কী তা প্রকাশ করা এবং এই ধরণের গবেষণাকে নিশ্চিতকরণ বলা হয়।

উদাহরণস্বরূপ, উপরের উদাহরণে, আমরা নমুনা দেখি গবেষণা নিশ্চিত করা- গবেষক মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং রাশিয়ার শিক্ষার্থীদের মধ্যে মোকাবিলা করার কৌশলগুলির মধ্যে পার্থক্য প্রকাশ করেছেন এবং পরিস্থিতিকে কোনোভাবেই প্রভাবিত করে না।

যাইহোক, কিছু ক্ষেত্রে, মনোবৈজ্ঞানিকরা নিশ্চিত করার মধ্যে সীমাবদ্ধ নন, তবে কোনওভাবে পরিস্থিতি সংশোধন বা উন্নতি করতে চান।

উদাহরণস্বরূপ, একজন মনোবিজ্ঞানী বয়স্ক প্রিস্কুল বয়সের ছেলে এবং মেয়েদের মধ্যে উদ্বেগের একটি তুলনামূলক বিশ্লেষণ পরিচালনা করেন। কিছু তথ্য পায়, উদাহরণস্বরূপ, ছেলেদের গোষ্ঠীতে খুব উচ্চ স্তরের উদ্বেগ সহ শিশুদের সংখ্যা মেয়েদের গোষ্ঠীর তুলনায় পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি।

কেউ অবশ্যই এই সত্যটি বলার জন্য নিজেকে সীমাবদ্ধ করতে পারে। যাইহোক, প্রায়শই কাজটি শিশুদের মধ্যে উদ্বেগ সংশোধন করা হয়। এই সমস্যা কাঠামোর মধ্যে সমাধান করা হয় গঠনমূলক গবেষণা.

সুতরাং, গঠনমূলক অধ্যয়নের উদ্দেশ্য হল কোন প্রতিকূল মনস্তাত্ত্বিক গুণের সংশোধন (হ্রাস) যা বিষয়গুলিতে অত্যধিকভাবে প্রকাশ করা হয়। এটি উদ্বেগ, আক্রমনাত্মকতা, বিচ্যুত আচরণের প্রবণতা ইত্যাদি হতে পারে।

গঠনমূলক গবেষণার লক্ষ্য কিছু ইতিবাচক মানসিক গুণের বিকাশও হতে পারে যা বিষয়গুলিতে পর্যাপ্তভাবে বিকশিত হয় না। এটি হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, স্ব-বাস্তবকরণ, আত্ম-মনোভাব, আত্মবিশ্বাস ইত্যাদি।

গঠনমূলক পরীক্ষার বাস্তবায়নের রূপগুলি বিভিন্ন সংশোধনমূলক বা উন্নয়নমূলক প্রোগ্রাম, মনস্তাত্ত্বিক প্রশিক্ষণ ইত্যাদি হতে পারে।

এবং, অবশেষে, মনোবিজ্ঞানের স্নাতক থিসিসে তৃতীয় ধরণের অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা নিয়ন্ত্রণ অধ্যয়ন. এর উদ্দেশ্য হল কোন মনস্তাত্ত্বিক গুণের সংশোধন বা বিকাশের প্রোগ্রামটি কতটা কার্যকর হয়েছে তা পরীক্ষা করা।

একটি নিয়ম হিসাবে, একটি গঠনমূলক অভিজ্ঞতামূলক অধ্যয়নের অংশ হিসাবে, বিষয়গুলিকে নিশ্চিত করা গবেষণায় ব্যবহৃত পদ্ধতি অনুসারে পুনরায় পরীক্ষা করা হয়।

যদি সূচকগুলি উন্নত হয়, উদাহরণস্বরূপ, কিশোর-কিশোরীদের আক্রমনাত্মকতা হ্রাস পেয়েছে বা কর্মীদের চাপ প্রতিরোধ ক্ষমতা বৃদ্ধি পেয়েছে, তাহলে প্রোগ্রাম বা প্রশিক্ষণ কার্যকর হিসাবে স্বীকৃত।

মনোবিজ্ঞানের টার্ম পেপারে, শুধুমাত্র নিশ্চিত গবেষণা করা হয়।

মনোবিজ্ঞানে ব্যাচেলর থিসিস এবং গবেষণামূলক গবেষণায়, প্রায়শই অভিজ্ঞতামূলক গবেষণার বিভিন্ন রূপের সম্মুখীন হয়, তবে এটি গঠনমূলক এবং নিয়ন্ত্রণ অধ্যয়ন ব্যবহার করাও সম্ভব।

মনোবিজ্ঞানের মাস্টার্স থিসিসে প্রায়ই এমন বিষয় থাকে যা গঠনমূলক এবং নিয়ন্ত্রণের অভিজ্ঞতামূলক গবেষণা জড়িত।